YouTube API와 ChatGPT로 자막 요약 자동화 구현하기

인공지능 (AI,GPT)

YouTube API와 ChatGPT로 자막 요약 자동화 구현하기

날으는물고기 2025. 1. 8. 00:39

유튜브 자막 정보를 자동으로 가져와 ChatGPT를 통해 요약하고, Gmail을 통해 메일로 전송하는 자동화를 구현할 수 있습니다.

1. 프로세스 설계

유튜브 자막 가져오기: YouTube Data API를 사용하여 자막 정보를 가져옵니다.
ChatGPT 요약: OpenAI API를 사용하여 자막 내용을 요약합니다.
Gmail 전송: Gmail API를 사용하여 요약된 내용을 이메일로 전송합니다.

2. 필요한 도구 및 라이브러리

YouTube Data API: 유튜브 데이터와 자막 정보를 가져오기 위해 필요.
OpenAI API: ChatGPT를 사용하여 요약 작업을 수행.
Gmail API: 이메일 전송을 자동화.
Python: 스크립트 작성.

3. 단계별 구현

3.1. YouTube 자막 가져오기

Google Cloud Console에서 YouTube Data API 키를 생성합니다.
pytube 또는 google-api-python-client 라이브러리를 설치합니다.
```
pip install pytube google-api-python-client
```

Python 코드를 작성하여 자막을 다운로드

from pytube import YouTube

def get_youtube_captions(video_url):
    yt = YouTube(video_url)
    caption = yt.captions.get_by_language_code('en')  # 언어 코드 변경 가능
    if caption:
        return caption.generate_srt_captions()
    else:
        return "자막을 찾을 수 없습니다."

video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=YOUR_VIDEO_ID"
captions = get_youtube_captions(video_url)
print(captions)

3.2. ChatGPT를 통한 요약

OpenAI API 키를 생성합니다.
openai 라이브러리를 설치합니다.
```
pip install openai
```

자막을 요약하는 Python 코드 작성

import openai

openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

def summarize_text(text):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that summarizes text."},
            {"role": "user", "content": f"Summarize this: {text}"}
        ]
    )
    return response['choices'][0]['message']['content']

summarized_captions = summarize_text(captions)
print(summarized_captions)

3.3. Gmail을 통해 이메일 전송

Google Cloud Console에서 Gmail API를 활성화합니다.
google-auth, google-api-python-client, google-auth-oauthlib 라이브러리를 설치합니다.
```
pip install google-auth google-auth-oauthlib google-api-python-client
```

Gmail API로 이메일 전송

from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
import base64
from email.mime.text import MIMEText
import os
import pickle

# Gmail API 인증
def authenticate_gmail():
    SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/gmail.send']
    creds = None
    if os.path.exists('token.pickle'):
        with open('token.pickle', 'rb') as token:
            creds = pickle.load(token)
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file('credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        with open('token.pickle', 'wb') as token:
            pickle.dump(creds, token)
    return build('gmail', 'v1', credentials=creds)

# 이메일 전송
def send_email(service, to, subject, body):
    message = MIMEText(body)
    message['to'] = to
    message['subject'] = subject
    raw = base64.urlsafe_b64encode(message.as_bytes()).decode()
    message = {'raw': raw}
    service.users().messages().send(userId="me", body=message).execute()

service = authenticate_gmail()
send_email(service, "recipient@example.com", "유튜브 자막 요약", summarized_captions)

유용한 팁

Google API 인증: 인증 파일(credentials.json)을 안전한 위치에 보관.
에러 처리: 자막 없는 영상, API 호출 실패 등에 대비한 예외 처리를 추가.
확장성: 다양한 언어를 지원하거나, 특정 포맷으로 메일 본문을 꾸밀 수 있도록 코드를 확장.

위 과정을 통해 유튜브 자막 정보를 자동으로 요약하고 이메일로 전송하는 시스템을 구축할 수 있습니다. n8n을 활용하여 유튜브 자막 정보를 가져와 ChatGPT로 요약한 뒤, 슬랙으로 전송하는 워크플로우입니다.

1. YouTube 자막 정보 가져오기

1.1. 유튜브 API 키 생성

Google Cloud Console에 접속하여 프로젝트를 생성하거나 기존 프로젝트를 선택합니다.
API 및 서비스 > 라이브러리에서 YouTube Data API v3를 검색 후 활성화합니다.
API 및 서비스 > 자격 증명에서 API 키를 생성하고 저장합니다.

1.2. n8n에서 HTTP Request 노드 추가

n8n의 워크플로우 화면에서 HTTP Request 노드를 추가합니다.
Node 설정
- Method: GET
- URL:
```
https://www.googleapis.com/youtube/v3/captions?part=snippet&videoId={{videoId}}&key={{apiKey}}
```
- Query Parameters:
  - videoId: 유튜브 동영상 ID (예: YOUR_VIDEO_ID)
  - apiKey: YouTube API 키
출력 데이터 처리: 이 호출로 자막 ID와 관련 정보를 가져옵니다. 반환된 데이터 중 id 값을 다음 단계에서 사용합니다.

2. 자막 다운로드

2.1. HTTP Request 노드 추가

새로운 HTTP Request 노드를 추가합니다.
Node 설정
- Method: GET
- URL:
```
https://www.googleapis.com/youtube/v3/captions/{{captionId}}?tfmt=srt&key={{apiKey}}
```
- Query Parameters:
  - captionId: 이전 단계에서 가져온 자막 ID
  - apiKey: YouTube API 키
반환된 SRT 데이터를 텍스트 형태로 저장하여 ChatGPT로 전송할 준비를 합니다.

3. ChatGPT로 요약

3.1. OpenAI 노드 추가

n8n에 OpenAI API를 호출하기 위해 HTTP Request 노드를 추가합니다.

Node 설정

Method: POST

URL:

https://api.openai.com/v1/chat/completions

Headers:
- Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY
- Content-Type: application/json

Body: JSON 형식으로 입력합니다.

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant that summarizes text."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "{{srtContent}}"
    }
  ]
}

srtContent: 이전 단계에서 받은 자막 텍스트를 삽입.

응답으로 ChatGPT가 생성한 요약 텍스트를 반환받습니다.

4. 슬랙으로 전송

4.1. Slack 노드 추가

n8n의 슬랙 노드를 추가합니다.
Node 설정
- Credential: Slack API 토큰을 설정.
- Channel: 요약 내용을 전송할 채널 ID.
- Text:
```
{{summarizedText}}
```
  - summarizedText: ChatGPT API에서 반환받은 요약 내용.

5. 워크플로우 자동화

5.1. 트리거 설정

Cron 노드를 추가하여 주기적으로 실행되도록 설정합니다.
예를 들어, 매일 특정 시간에 실행되도록 구성.

6. 에러 핸들링

각 노드에 Fail Safe 옵션을 활성화하거나 에러가 발생했을 때 알림을 보내는 별도 흐름을 추가합니다.
ChatGPT API 호출 실패, 자막 데이터 누락 등을 대비한 조건부 흐름을 설정합니다.

7. 최종 워크플로우 구성

Trigger (Cron Node): 주기적으로 실행.
HTTP Request Node (Get YouTube Captions): 유튜브 자막 정보 가져오기.
HTTP Request Node (Download Captions): 자막 다운로드.
HTTP Request Node (Summarize Captions): ChatGPT로 요약.
Slack Node: 요약 내용 전송.

추가 고려 사항

OAuth 사용: 유튜브 API 호출이 더 복잡한 데이터 요청을 포함할 경우 OAuth 인증이 필요할 수 있습니다.
Webhook 활용: 특정 동영상 업로드 시 자동 실행되도록 YouTube 웹훅을 사용할 수 있습니다.
n8n 실행 환경: n8n을 Docker, 클라우드 또는 로컬에서 실행 가능.

이 설정을 통해 유튜브 자막 요약 자동화 워크플로우를 완성할 수 있습니다.

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