웨어하우스2 SQL Server 2008 데이터 웨어하우스 쿼리 성능 한 눈에 보기: 스타 조인 쿼리 최적화 분할된 테이블 병렬 처리 행 및 페이지 압축 파티션 정렬 인덱싱된 뷰 SQL Server 2008은 이전 버전의 SQL Server보다 더 강력한 관계형 데이터 웨어하우징 기능을 제공하지만 어떻게 이러한 새 기술을 사용하여 수십억 개의 행을 기반으로 하는 의사 결정 지원을 위한 잘 작동하는 데이터 웨어하우스를 만들 수 있는지 궁금할 것입니다. 또는 어떤 기능을 사용해야 의사 결정 지원 쿼리와 보고서의 쿼리 성능을 최상으로 만들 수 있는지, 이 새로운 버전의 SQL Server??에서 현실적으로 어떤 종류의 성능 향상을 기대할 수 있는지 알고 싶을 것입니다. 출시가 가까워질수록 궁금한 점은 더 많아질 것입니다. SQL Server 2008에서 가장 중요한 성능 관련 .. 2009. 2. 24. 데이터 마이닝을 위한 데이터 웨어하우스와 OLAP 기술 1장 : 개론 1.1 데이터 마이닝의 필요성과 중요성은 무엇인가? 데이터 마이닝이 주목을 받고 있는 주된 이유는 데이터의 양적 팽창과 그러한 데이터를 유용한 정보와 지식으로 바꿔야 하는시급한 필요성에 기인한다. 1.2 과연, 데이터 마이닝이란 무엇인가? 데이터 마이닝(Data Mining) : 대량의 데이터로부터 지식을 추출하는(또는 캐내는) 것을 말한다. ◎ 데이터베이스에서의 지식발견(Knowledge Discovery in Database : KDD) 과정 데이터 정제 : 잡음과 불일치 데이터의 제거 데이터 통합 : 다수의 데이터 소스들의 결합 데이터 선택 : 분석작업과 관련된 데이터들이 데이터베이스로부터 검색된다. 데이터 변환 : 요약이나 집계 등과 같은 연산을 수행함으로써, 마이닝을 위해 적합한 .. 2009. 2. 24. 이전 1 다음