AI15 GPTs 시스템 보안강화 방법과 인스트럭션 유출방지 프롬프트 추가 방법 GPTs (Generative Pre-trained Transformers)는 다양한 인공지능 응용 분야에서 사용되며, 특히 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만, 이러한 시스템은 보안 위협에도 취약할 수 있으며, 특히 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)과 같은 해킹 기법을 통해 취약점이 드러날 수 있습니다. 이에 따라, GPTs 시스템의 보안을 강화하기 위한 방법과, 특히 인스트럭션 유출을 방지하기 위한 프롬프트 추가 방법에 대한 조사를 요약해 보겠습니다. GPTs 보안 취약점 검사 방식 GPTs 시스템의 보안 취약점을 검사하기 위해 사용할 수 있는 방식 중 하나는 자동화된 보안 테스트 봇을 구현하는 것입니다. 이러한 봇은 GPTs 모델을 대상으로 다양한 해킹 기법을 시뮬레이션.. 2024. 4. 8. Generative AI 시스템 보호를 위한 도구 PyRIT 툴킷 MS 출시 Microsoft가 PyRIT(Python Risk Identification Tool)라는 새로운 오픈 소스 자동화 프레임워크를 출시했습니다. 이 도구는 생성 인공지능(AI) 시스템 내의 위험을 사전에 식별하기 위해 설계되었으며, 모든 조직이 최신 인공지능 발전을 책임 있게 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. PyRIT는 특히 큰 언어 모델(LLM) 엔드포인트의 강건성을 다양한 해로운 카테고리, 예를 들어 조작(예: 환각), 오용(예: 편견), 금지된 내용(예: 괴롭힘)에 대해 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 맬웨어 생성에서 탈옥에 이르기까지 보안 해로움, 그리고 신원 도용과 같은 개인정보 해로움을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. PyRIT는 다섯 가지 인터페이스를 제공합니다.. 2024. 3. 30. GoLang 멀웨어(Malware) 탐지 및 분석 대응 Go 언어로 만들어진 멀웨어(Malware)의 탐지와 대응은 복잡한 과제입니다. Go의 크로스 플랫폼 컴파일, 정적 바이너리 생성, 고유한 바이너리 특성, 그리고 탐지 우회 기술을 사용하는 멀웨어의 특성 때문에 보안 연구원과 멀웨어 분석가는 지속적으로 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 이러한 멀웨어는 금융 정보 탈취, 데이터 유출, 랜섬웨어 공격 및 봇넷 활동과 같은 다양한 악의적 목적으로 사용될 수 있습니다. Go 언어 멀웨어의 특성 크로스 플랫폼 컴파일: 다양한 운영 체제를 대상으로 하는 멀웨어 생성을 용이하게 합니다. 정적 바이너리: 외부 의존성 없이 실행될 수 있는 단일 파일을 생성, 실행 환경에 덜 의존적입니다. 고유한 바이너리 특성: 전통적인 바이러스 탐지 시그니처나 행위 기반 분석에 어려움을.. 2024. 3. 25. 다양한 형태의 데이터를 이해하고 생성하는 AI 멀티모달 기능 멀티모달 시스템과 관련하여, 이러한 접근법이 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 일반적인 개요입니다. 멀티모달 시스템이란? 멀티모달 시스템은 두 가지 이상의 다양한 유형의 데이터(예: 텍스트, 이미지, 오디오 등)를 처리하고, 이를 통합하여 정보를 분석하고 예측하는 기술을 말합니다. 이러한 시스템은 데이터의 다차원적 특성을 활용하여 보다 정확하고 깊이 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 멀티모달 시스템의 주요 접근법 Early Fusion: 서로 다른 유형의 데이터를 모델의 입력 단계에서 미리 통합합니다. 이 방법은 복합적인 특성을 모델에 전달하기 위해 전처리 과정에서 데이터를 결합합니다. Late Fusion: 각 데이터 유형을 별도로 처리한 후, 모델의 출력 단계에서 결과를 합.. 2024. 3. 10. GitLab AI와 NLP 기능 활용 소프트웨어 생명주기 효율성 강화 GitLab의 AI와 NLP 기능은 개발, 보안, 운영 팀을 위한 다양한 기능을 제공하여 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 효율성을 높이고 있습니다. GitLab은 이러한 기능을 통해 개발자들이 더 효율적으로 코드를 작성하고, 보안 취약점을 해결하며, 소프트웨어를 보다 안전하게 배포할 수 있도록 지원합니다. GitLab AI 기능의 핵심 요소 개발자 팀을 위한 AI: 코드 제안, Merge Request(MR) 변경 요약, MR 리뷰 요약 등을 포함하여 개발자가 코드를 더 효율적으로 작성하고 리뷰할 수 있도록 지원합니다. 보안 및 운영 팀을 위한 AI: 취약점 설명, MR에서 테스트 생성, 코드 설명 등을 통해 보안 취약점을 효율적으로 해결하고 DevSecOps 팀이 코드를 빠르게 이해할 수 있도록 .. 2024. 3. 6. 이전 1 2 3 다음
