728x90
🐬 날으는물고기
🐬 최근 게시글
-
엔비디아 강한 이유: 젠슨 황 경영 철학 '미션이 상사다 (Mission is Boss)' 미션이 상사다(Mission is Boss)사람을 따르는 조직에서 목적을 따르는 조직으로기업이 성장할수록 조직은 복잡해집니다.직원 수가 늘어나고, 팀이 세분화되며, 의사결정 단계가 많아집니다.이 과정에서 많은 조직은 본래의 목표보다 상사, 조직 구조, 보고 체계를 더 중요하게 생각하는 문화를 갖게 됩니다.하지만 최근 실리콘밸리의 혁신 기업들은 다른 방향을 선택하고 있습니다.그 중심에 있는 개념이 바로"Mission is Boss""당신의 상사는 사람이 아니라 미션이다."라는 철학입니다.이 개념은 NVIDIA의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 강조하면서 널리 알려졌지만, 특정 기업만의 문화가 아니라 현대 혁신 조직이 추구하는 보편적인 운영 원칙으로 볼 수 있습니다.왜 '미션'이 중요한가조직은 원..
-
컴퓨터 팬 소음, 멈춤, 과열 발생 시 무엇을 확인하고 어떻게 교체해야 할까? PC를 오래 사용하다 보면 가장 먼저 노후화되는 부품 중 하나가 바로 냉각 시스템입니다.특히 CPU 쿨러 팬과 그래픽카드 팬은 24시간 회전하는 기계 부품이므로 시간이 지나면 소음, 진동, 회전 불량, 정지 등의 문제가 발생할 수 있습니다. CPU 팬과 그래픽카드 팬의 상태 점검, 교체 과정입니다.CPU 팬과 그래픽카드 팬의 역할CPU 팬CPU에서 발생하는 열을 외부로 배출합니다.CPU 팬이 멈추면CPU 온도 급상승성능 저하(쓰로틀링)강제 종료재부팅시스템 불안정등이 발생할 수 있습니다.그래픽카드 팬GPU에서 발생하는 열을 냉각합니다.그래픽카드 팬이 멈추면게임 성능 저하GPU 온도 상승드라이버 오류화면 깨짐GPU 수명 감소등이 발생할 수 있습니다.교체 전에 반드시 확인할 사항1. 실제 고장인지 확인팬이 멈..
-
Linux 인프라 지식 그래프(Knowledge Graph) 온톨로지 아키텍처 설계 리눅스 서버의 설정, 프로세스, 포트, 서비스 상태, 계정, 네트워크, 패키지, 보안설정 등을 지속적으로 수집하고 이를 “온톨로지(Ontology)” 형태로 구성하면 단순 모니터링을 넘어 다음과 같은 수준까지 확장할 수 있습니다.자산 관계 기반 분석공격 경로 추적구성 드리프트(Configuration Drift) 탐지이상행위 탐지보안 영향도 분석CMDB + 보안지식그래프(Security Knowledge Graph)AI 기반 질의/추론(RAG + Graph)특히 보안 운영 조직에서는 단순 “수집”보다도어떤 관계를 정의할 것인가어떤 개체(Entity)를 기준으로 모델링할 것인가어떤 변경을 추적할 것인가가 핵심입니다.아래와 같이 단계별로 접근하면 실무적으로 매우 효과적입니다.전체 구조 개요가장 추천되는 구조..
-
드디어 RF와 RS232 시리얼 장비까지 IoT 확장 스마트홈 생태계 편입 Home Assistant는 매달 업데이트를 내놓지만, 모든 버전이 같은 무게를 갖는 것은 아닙니다.어떤 버전은 단순히 통합 몇 개가 추가되는 수준에서 끝나고, 어떤 버전은 플랫폼의 방향 자체를 바꿔놓습니다.2026.5는 후자에 가깝습니다.이번 릴리스는 단순히 기능 추가가 아니라,"기존에 스마트홈에 연결하기 어려웠던 장비들을 Home Assistant가 직접 품기 시작했다"라는 의미를 갖고 있습니다.특히 이번 버전의 핵심은 다음과 같습니다.✅ RF(Radio Frequency) 공식 지원✅ ESPHome Serial Proxy 도입✅ 유지보수 대시보드 추가✅ 자동화 기능 대폭 강화✅ 템플릿 및 YAML 편집 환경 개선✅ 12개 신규 통합 추가RF 지원, 이제 진짜 시작됩니다이번 릴리스에서 가장 중요한 변..
-
하나의 질문, 수십 개의 분석: 왜 쪼개서 생각할까? AI Query Fan-Out 비밀 AI Query Fan-Out(쿼리 팬아웃)은 하나의 사용자 질문을 여러 개의 하위 질문(Sub-query)으로 분해하여 동시에 처리한 후 결과를 통합하는 AI 추론 기법입니다. 최근 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Perplexity, Glean, Cursor, Claude Code, LangGraph, CrewAI, Google ADK 등의 Agent 시스템에서 매우 많이 사용하는 핵심 패턴 중 하나입니다.Fan-Out 이란?사용자 질문"최근 1개월간 Apache Struts 취약점 동향과 공격사례, 탐지 방법, 대응방안을 알려줘"일반 LLM질문 ↓LLM ↓답변Fan-Out 방식질문 ↓ ┌──────────────┐ │ 취약점 동향 │ └──────────────┘..
-
AI Agent를 위한 안전한 DB 접근 계층 API로 제한하는 실무 보안 설계 AI Agent의 DB 직접 접근을 막고 API로만 통제하는 설계AI 에이전트에게 DB 접속 권한을 직접 주면 편해 보이지만, 실제 운영에서는 다음 문제가 생깁니다.1) 과도한 행위 발생 위험AI는 의도와 다르게 쿼리를 넓게 만들 수 있습니다.너무 많은 row 조회불필요한 JOIN 확장민감 컬럼 포함 조회잘못된 UPDATE / DELETE 실행대량 export 성격의 쿼리 생성즉, 사람이 “이 정도만 조회하겠지”라고 생각해도, 모델은 맥락상 과하게 동작할 수 있습니다.2) 통제와 감사가 어려움SQL 직접 실행은 유연하지만, 그만큼 통제가 어렵습니다.어떤 사용 목적이었는지 추적이 어려움결과적으로 어떤 데이터를 노출했는지 추적이 어려움쿼리 한 번에 여러 테이블을 엮어 민감정보를 재구성할 수 있음악의적 프롬프..
-
AKB Agent Knowledgebase 아키텍처, RAG 넘어선 AI Memory 플랫폼 AI 에이전트를 위한 Git 기반 지식 운영 플랫폼AKB(Agent Knowledgebase)는 단순한 문서 관리 시스템이 아닙니다.핵심 개념은 다음 한 줄로 정리됩니다.“사람이 읽는 위키가 아니라, AI 에이전트가 직접 읽고 쓰고 탐색하고 기억하는 지식 시스템”기존 Confluence, Notion, Wiki 시스템은 사람이 UI를 통해 탐색하는 구조입니다.반면 AKB는 다음을 목표로 설계되었습니다.AI Agent가 MCP 호출로 문서를 직접 사용구조화된 관계 기반 탐색Git 기반 변경 이력Hybrid Search 기반 고품질 검색장기 메모리(Long-term Memory)이벤트 기반 자동화Agent-to-Agent 협업즉, AKB는 사실상 다음 3개의 개념이 합쳐진 플랫폼입니다.Git 기반 문서 저장..
-
Claude Code + TMUX + MCP로 구축하는 AI 팀 멀티 조직 운영 자동화 Claude Code · TMUX · MCP 기반으로 구축하는 AI 조직 운영 아키텍처최근 AI 활용 방식은 단순한 “질문 → 답변” 수준을 넘어 빠르게 진화하고 있습니다.초기의 생성형 AI 활용은코드 생성문서 요약질의응답단순 자동화정도에 가까웠습니다. 하지만 최근에는 AI를 하나의 도구가 아니라개발팀운영팀보안팀QA팀문서화팀처럼 역할별로 분리해 동시에 협업시키는“멀티에이전트(Multi-Agent)” 구조가 매우 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 Claude Code 기반의 CLI 에이전트 환경과TMUXMCP(Model Context Protocol)Remote-Control자동화 스크립트Git 기반 워크플로우를 결합하면, 실제로AI 팀을 운영하는 수준의 자동화 구조를 만들 수 있습니다.멀티에이전트의 핵심 ..
-
국민성장펀드 가입조건·세제혜택 AI·반도체 시대, 지금 알아야 할 투자 포인트 국민성장펀드는 정부와 민간이 함께 조성하는 약 150조 원 규모의 전략 투자 펀드로, AI·반도체·바이오·로봇·모빌리티 같은 첨단 전략 산업에 장기 자금을 공급하는 것이 핵심 목적입니다.단순 금융상품이라기보다“국가 전략 산업 육성과 국민 참여형 장기 투자 플랫폼”성격에 가깝습니다.핵심 개요항목내용총 규모약 150조 원정부 출자약 75조 원민간 출자약 75조 원주요 투자 분야AI, 반도체, 바이오, 로봇, 모빌리티 등가입 방식은행·증권사 영업점 및 온라인투자 성격장기 정책형 투자특징세제혜택 + 전략산업 투자왜 국민성장펀드를 만드는가?배경에는 글로벌 기술 패권 경쟁이 있습니다.현재 국가 경쟁력은AI반도체배터리바이오로봇우주항공같은 첨단 산업이 좌우하고 있습니다.미국은 CHIPS Act, 중국은 국가반도체기금,..
-
Google I/O 2026: AI가 답하는 검색보다 실행이 중요한 시대로 전략 변화 “검색의 시대”에서 “실행하는 AI의 시대”로2026년 Google I/O는 단순한 신기능 발표회가 아니었습니다. 이번 행사는 사실상Google = 검색 회사에서Google = AI Agent 플랫폼 회사로 방향을 공식 선언한 행사에 가깝습니다. 핵심은 단 하나입니다.“AI가 답변하는 시대” → “AI가 실제 일을 수행하는 시대”입니다.행사 개요항목내용행사명Google I/O 2026일정2026년 5월 19~20일장소미국 마운틴뷰 Shoreline Amphitheatre방식오프라인 + 온라인핵심 키워드Gemini 3.5, Gemini Omni, Agentic AI, Search AI, Antigravity구글은 이번 행사에서 거의 모든 발표를 AI 중심으로 재구성했습니다. 특히검색AndroidChrome..
728x90
728x90