ML2 [Paloalto] ML기반 NGFW의 4가지 주요요소 Palo Alto Networks의 ML 기반 NGFW(Next-Generation Firewall)는 네트워크 보안에 혁신적인 접근을 제공합니다. 이 시스템은 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다. 인라인 ML 기반 방어: 실시간으로 멀웨어를 탐지하고 차단합니다. 이를 통해 멀웨어 변종과 신종 위협에 대한 즉각적인 대응이 가능합니다. 대규모 클라우드를 활용한 지연 없는 시그니처: 클라우드 기반의 분석을 통해 신속하게 위협을 탐지하고 대응합니다. 이는 새로운 멀웨어와 진화하는 위협에 효과적으로 대처할 수 있게 해줍니다. IoT 및 기타 연결된 디바이스에 대한 ML 기반 가시성: IoT 디바이스의 확산에 대응하여, ML을 사용해 네트워크 내의 모든 IoT 및 OT 디바이스를 식별하고 분류합니다. 자동화된 지능적.. 2024. 2. 12. Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14. 이전 1 다음
