connector2 대량 데이타 실시간 처리 분산 메시징 시스템 Kafka 구조 및 구성 Apache Kafka는 대용량의 데이터를 안정적으로 수집, 저장 및 처리하기 위한 분산 스트리밍 플랫폼입니다. 주로 대규모 데이터의 실시간 스트리밍 및 이벤트 처리에 사용되며, 여러 소비자에게 데이터를 안전하게 전달할 수 있는 메시징 시스템의 역할을 합니다. 주요 특징 분산 아키텍처: Kafka는 여러 브로커로 구성된 분산 아키텍처를 가지며, 데이터를 여러 노드에 분산하여 안정성과 확장성을 제공합니다. 토픽 기반 메시지 큐: 데이터는 토픽(topic)이라는 카테고리로 구분되며, 생산자(producer)가 메시지를 생성하고, 소비자(consumer)가 해당 토픽에서 메시지를 구독하여 처리합니다. 내결함성: 브로커 중 하나가 실패해도 데이터의 유실 없이 안전하게 처리할 수 있도록 내결함성을 제공합니다. 확.. 2023. 12. 8. Debezium으로 DB(데이터베이스) 동기화 구축 Debezium은 데이터베이스의 변경 사항을 캡처하고 이를 이벤트 스트림으로 변환하는 오픈 소스 데이터 변경 스트리밍 플랫폼입니다. Debezium을 사용하여 데이터베이스 간 또는 데이터베이스와 다른 애플리케이션 간의 실시간 데이터 동기화를 구축할 수 있습니다. 아래는 Debezium을 사용하여 DB 동기화를 구축하는 과정에 대한 기본적인 정보입니다. Debezium 설치 및 설정: 먼저 Debezium을 설치하고 설정해야 합니다. Debezium은 Kafka Connect 플러그인으로 제공되며, Apache Kafka 클러스터를 사용하여 변경 이벤트를 게시합니다. Kafka와 Kafka Connect를 먼저 설치하고 Debezium 플러그인을 추가해야 합니다. 데이터베이스 연결 구성: Debezium은.. 2023. 11. 11. 이전 1 다음
