dag2 Airflow Workflow 관리 고도화 및 문제 대응 기술적인 전략과 노하우 Apache Airflow를 통한 데이터 파이프라인 관리는 고도의 기술적 이해와 운영 노하우를 요구합니다. 실제 운영 과정에서 발견되는 다양한 문제들에 대한 체계적이고 실용적인 대응 방안은 시스템의 안정성을 보장하고, 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 아래는 Airflow 운영을 고도화하고, 주요 문제에 대응하는 방안에 대한 종합적인 유형입니다. Airflow 운영 고도화 및 문제 대응 전략 1. 리소스 관리 최적화 동적 리소스 할당: Airflow의 동적 리소스 할당 기능을 활용하여, 실행 중인 Task의 수와 유형에 따라 필요한 리소스를 동적으로 할당합니다. 이를 위해 KubernetesExecutor를 사용하면, 각 Task에 필요한 CPU와 메모리를 Task 정의 시 지정할 수 있습니다. Airf.. 2024. 4. 11. Apache Airflow 워크플로우 자동화 및 관리 시스템 Apache Airflow는 워크플로우를 작성, 예약 및 모니터링하기 쉽게 하는 오픈 소스 워크플로우 관리 시스템입니다. Airflow는 작업을 자동화하고 예약하며 종속성을 가진 작업을 연결하는 데 사용할 수 있는 워크플로우 오케스트레이터 및 스케줄러입니다. 워크플로우는 시작부터 끝까지의 연산 순서로, Airflow에서는 일반 Python 프로그래밍을 사용하여 Directed Acyclic Graphs (DAG)로 작성됩니다. DAG가 언제 실행을 시작하고 종료해야 하는지 구성할 수 있으며 매우 직관적인 Airflow UI를 통해 워크플로우 모니터링을 설정할 수 있습니다. Airflow를 쉽게 사용할 수 있으며 기본적인 Python 지식만 필요하므로 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한 완전히 오픈 소스입니.. 2023. 11. 4. 이전 1 다음
