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GPTs 시스템 보안강화 방법과 인스트럭션 유출방지 프롬프트 추가 방법 GPTs (Generative Pre-trained Transformers)는 다양한 인공지능 응용 분야에서 사용되며, 특히 자연어 처리에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 하지만, 이러한 시스템은 보안 위협에도 취약할 수 있으며, 특히 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)과 같은 해킹 기법을 통해 취약점이 드러날 수 있습니다. 이에 따라, GPTs 시스템의 보안을 강화하기 위한 방법과, 특히 인스트럭션 유출을 방지하기 위한 프롬프트 추가 방법에 대한 조사를 요약해 보겠습니다. GPTs 보안 취약점 검사 방식 GPTs 시스템의 보안 취약점을 검사하기 위해 사용할 수 있는 방식 중 하나는 자동화된 보안 테스트 봇을 구현하는 것입니다. 이러한 봇은 GPTs 모델을 대상으로 다양한 해킹 기법을 시뮬레이션.. 2024. 4. 8.
No-Code 또는 Low-Code 워크플로우(Workflow) 자동화 플랫폼 n8n 활용 n8n은 "No-code" 또는 "Low-code" 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 시스템과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 파이썬 모듈, GPT-3 같은 AI 모델, Slack 봇 등 여러 기술을 하나의 워크플로우로 묶어 관리할 수 있습니다. 다만, 모든 도구와 서비스가 직접 n8n과 통합되지는 않기 때문에, API 요청, 웹훅, 커스텀 코드 실행 등의 방법을 통해 간접적으로 연결해야 할 수도 있습니다. n8n을 로컬 환경에 직접 설치하여 바로 사용해 볼 수 있습니다. 0단계: Node.js 설치 n8n을 실행하기 전에, 시스템에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. 1단계: n8n 설치하기 n8n은 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 명령어 실행은 터미널.. 2024. 4. 5.
GPT의 Custom Actions 기능으로 Google Spreadsheet 정보를 활용 GPT의 Custom Actions 기능을 사용하여 외부 API 호출을 통해 데이터를 검색하는 방법에 대해 구체적인 예로, 사용자가 입력한 우편번호에 대한 주소를 찾아 응답하는 GPTs 만드는 과정을 Google Apps Script를 활용하여 설명하겠습니다. 이 프로세스는 Google 스프레드시트에 우편번호와 주소 데이터를 저장하고, Google Apps Script를 사용하여 이 데이터를 검색한 다음, GPTs를 통해 사용자에게 해당 주소 정보를 제공하는 방식으로 진행됩니다. 1. Google 스프레드시트 준비 스프레드시트 생성: Google 드라이브에서 우편번호와 주소 정보를 포함하는 스프레드시트를 생성합니다. 데이터 입력: 우편번호와 해당하는 주소를 스프레드시트에 입력합니다. 스프레드시트 ID 확.. 2024. 4. 4.
맞춤형 GPTs Instructions 통한 AI 보안 및 사생활 보호 GPT 모델의 안전성을 유지하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 하려면 GPT 모델 사용 시 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 지침은 OpenAI에서 제공하는 GPT 모델 사용 지침에 기반하며, 안전하고 적절한 사용을 보장하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 중요한 지침입니다. 불법적이거나 악의적인 활동 금지: GPT 모델을 사용하여 불법적이거나 악의적인 목적으로 활동하는 것은 엄격히 금지됩니다. 불법 활동, 폭력, 혐오 발언, 성적으로 음란한 내용 등을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 차별 금지: GPT 모델을 사용하여 인종, 성별, 종교, 출신 국가 등을 기반으로 차별적인 내용을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 모든 사용자에게 공평하고 존중받을 수 있는 환경을 유지해야 합니다. 개인 정.. 2023. 12. 20.