tuning2 OpenAI ChatGPT 모델 Fine-tuning 진행 과정 OpenAI의 ChatGPT 모델을 Fine-tuning하는 과정은 여러 단계로 이루어집니다. 여기서는 고급 사용자를 위한 OpenAI의 기술 문서와 예제를 기반으로 한 개요를 제공할 것입니다. 이 과정은 데이터 준비부터 실제 Fine-tuning, 그리고 평가까지 포함됩니다.1. 목표 정의 및 데이터 준비목표 설정: Fine-tuning의 목적을 명확히 합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 대화의 품질을 향상시키거나, 특정 양식의 텍스트를 생성하도록 모델을 맞춤화할 수 있습니다.데이터 수집: Fine-tuning에 사용할 텍스트 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 모델이 학습할 예제로, 원하는 출력과 함께 입력 텍스트를 포함해야 합니다.데이터 정제: 수집한 데이터에서 노이즈를 제거하고, 필요한 형식으로.. 2024. 5. 6. PostgreSQL 성능 향상 Performance Tuning & Optimization PostgreSQL의 성능을 향상시키기 위해 다양한 튜닝 옵션을 사용할 수 있습니다. 다음은 PostgreSQL을 Docker Compose로 기본으로 올린 후 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 일반적인 조치입니다. 컨테이너 자원 할당 조정 docker-compose.yml 파일에서 PostgreSQL 컨테이너에 할당된 자원을 적절하게 조정합니다. mem_limit 및 cpus와 같은 옵션을 사용하여 메모리 및 CPU 제한을 설정할 수 있습니다. services: postgres: image: postgres:latest mem_limit: 2g cpus: 2 ... PostgreSQL 설정 튜닝 PostgreSQL 설정을 변경하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. PostgreSQL 컨테이너 내에서 post.. 2023. 12. 15. 이전 1 다음
