OLTP2 데이터 마이닝을 위한 데이터 웨어하우스와 OLAP 기술 1장 : 개론 1.1 데이터 마이닝의 필요성과 중요성은 무엇인가? 데이터 마이닝이 주목을 받고 있는 주된 이유는 데이터의 양적 팽창과 그러한 데이터를 유용한 정보와 지식으로 바꿔야 하는시급한 필요성에 기인한다. 1.2 과연, 데이터 마이닝이란 무엇인가? 데이터 마이닝(Data Mining) : 대량의 데이터로부터 지식을 추출하는(또는 캐내는) 것을 말한다. ◎ 데이터베이스에서의 지식발견(Knowledge Discovery in Database : KDD) 과정 데이터 정제 : 잡음과 불일치 데이터의 제거 데이터 통합 : 다수의 데이터 소스들의 결합 데이터 선택 : 분석작업과 관련된 데이터들이 데이터베이스로부터 검색된다. 데이터 변환 : 요약이나 집계 등과 같은 연산을 수행함으로써, 마이닝을 위해 적합한 .. 2009. 2. 24. 데이터 웨어하우스 (DW) 구축을 위한 노하우 데이타 웨어하우스란? - 수년간의(historical data) - 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이타와 (internal data) - 외부 데이타를(external data) - 제주별로 통합하여(subject-oriented) - 별도의 프로그래밍 없이(end-user computing) - 즉시(on-line) - 여러 각도에서 분석 가능케 하는(multi-dimensional analysis)통합 시스템이다. 자원 관리 일반적으로 DW를 위한 서버를 따로 구성하는 것이 효율적이지만, 기존의 OLTP OnLine Transaction Processing 서버에 DW를 구축해야만 하는 경우가 있다. 이때 DW OLAP : OnLine Analytic Processing 사용자와 OLTP 시스.. 2009. 2. 24. 이전 1 다음