OpenAI16 맞춤형 GPTs Instructions 통한 AI 보안 및 사생활 보호 GPT 모델의 안전성을 유지하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 하려면 GPT 모델 사용 시 지켜야 할 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 지침은 OpenAI에서 제공하는 GPT 모델 사용 지침에 기반하며, 안전하고 적절한 사용을 보장하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 중요한 지침입니다. 불법적이거나 악의적인 활동 금지: GPT 모델을 사용하여 불법적이거나 악의적인 목적으로 활동하는 것은 엄격히 금지됩니다. 불법 활동, 폭력, 혐오 발언, 성적으로 음란한 내용 등을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 차별 금지: GPT 모델을 사용하여 인종, 성별, 종교, 출신 국가 등을 기반으로 차별적인 내용을 생성하거나 유도해서는 안 됩니다. 모든 사용자에게 공평하고 존중받을 수 있는 환경을 유지해야 합니다. 개인 정.. 2023. 12. 20. 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 LangChain LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 다음과 같은 특징을 갖는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 문맥 인식: 언어 모델을 문맥 소스에 연결하여 응답을 생성합니다. (프롬프트 지시사항, 몇 가지 예시, 응답을 기반으로 하는 콘텐츠 등) 추론: 주어진 문맥을 기반으로 답변 방법이나 취해야 할 조치 등을 추론하는 데 언어 모델을 활용합니다. 이 프레임워크는 여러 구성 요소로 구성되어 있으며 다음과 같은 상호 작용을 확인할 수 있습니다. LangChain 패키지: Python 및 JavaScript 패키지로, 다양한 구성 요소에 대한 인터페이스 및 통합, 이러한 구성 요소를 연결하여 체인과 에이전트로 결합하는 기본 실행 시간 및 고성능 작업을 .. 2023. 11. 28. ChatGPT 4 vs ChatGPT 3.5 – 주요 차이점 개요 2022년 11월 30일, OpenAI의 ChatGPT 출시 ChatGPT 4의 등장과 전반적인 성능 향상 ChatGPT 4의 중요 업데이트와 개발자 컨퍼런스 소개 GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 소개 및 기본 정보 학습 데이터 업데이트와 2023년 4월까지의 최신 정보 128,000 토큰의 새로운 컨텍스트 윈도우와 향상된 능력 GPT-4 Turbo의 컴퓨터 비전 기능과 BeMyEyes 어플리케이션 활용 예시 ChatGPT 4 Turbo ChatGPT 4 Turbo의 비공식 용어 소개 JSON 모드를 통한 프로그래밍 기능 도입 ChatGPT API를 통한 GPT-4 Turbo의 획득 방법 ChatGPT API 비용 및 이미지 처리 기능에 대한 가격 정책 ChatGPT 4 vs ChatGP.. 2023. 11. 13. 벡터(Vector) DB 로컬환경 Docker 구성하고 데이터 추가 및 쿼리 벡터 DB를 로컬 환경에서 Docker를 사용하여 설정하고 데이터를 쿼리하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 단계 1: Chroma DB GitHub 저장소 복제 Chroma DB를 로컬 머신으로 가져오기 위해 GitHub 저장소를 복제합니다. 이 저장소는 Chroma DB의 소스 코드를 포함하고 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/chroma-core/chroma 이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 "chroma" 디렉토리가 생성되고 그 안에 Chroma DB 소스 코드가 복제됩니다. 단계 2: Docker를 사용하여 Chroma 실행 Chroma DB를 Docker 컨테이너로 실행합니다. Docker를 사용하면 Chroma.. 2023. 11. 10. LLM(언어모델) 기반 챗봇을 통해 비공개 정보를 효과적으로 소통하는 방법 "LLM"은 "Large Language Model"의 약어로, 큰 규모의 언어 모델을 가리킵니다. 언어 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템으로, 텍스트 데이터를 학습하여 문장, 문단 또는 문서를 생성하거나 이해할 수 있습니다. LLM은 특히 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. LLM은 기본적으로 통계적인 방법이나 규칙 기반의 접근 방식보다 데이터 주도(data-driven) 방식으로 작동합니다. 이러한 모델은 큰 양의 텍스트 데이터를 분석하여 문법, 의미, 맥락 등을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 문장을 생성하거나 주어진 문장을 이해하려고 합니다. GPT (Generative Pre-trained Transformer)는.. 2023. 8. 26. 이전 1 2 3 4 다음
