elastic4 네트워크 트래픽 sFlow 수집 및 샘플링 분석을 통해 성능 및 보안 모니터링 sFlow는 대규모 네트워크에서 트래픽 샘플링을 통해 성능 및 보안 모니터링을 수행할 수 있는 산업 표준 기술입니다. sFlow는 네트워크 장비에서 트래픽을 지속적으로 모니터링하여 네트워크의 성능, 트래픽 패턴, 보안 위협 등에 대한 실시간 분석을 제공합니다. 이를 위해 sFlow 에이전트가 장비에 내장되어 있거나 소프트웨어로 구현되어 있어야 하며, 이 에이전트는 네트워크를 통과하는 패킷의 샘플을 취해 sFlow 콜렉터로 전송합니다. 콜렉터는 이 데이터를 분석하여 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 정보를 제공합니다.sFlow 데이터 수집 및 분석을 위한 도구sFlowTrend: 무료 및 사용하기 쉬운 sFlow 네트워크 모니터링 소프트웨어로 실시간 트래픽 모니터링, 트렌드 분석, 알람 설정 등을 제공합니다... 2024. 5. 17. Elasticsearch 클러스터 다중 Kibana 인스턴스 연결 구성 하나의 Elasticsearch 클러스터에 여러 Kibana 인스턴스를 연결할 수 있습니다. 이 구성은 대규모 환경이나 다중 조직 환경에서 유용할 수 있습니다. 각 Kibana 인스턴스는 동일한 Elasticsearch 데이터에 대한 접근을 제공하면서도 사용자별, 팀별, 또는 프로젝트별로 맞춤화된 대시보드와 시각화를 제공할 수 있습니다. 다만, 여러 Kibana 인스턴스를 운영할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.리소스와 성능: 각 Kibana 인스턴스는 자체적인 서버 리소스를 사용합니다. 따라서, 여러 인스턴스를 운영할 경우 적절한 하드웨어 및 네트워크 리소스를 확보해야 합니다.버전 호환성: 모든 Kibana 인스턴스가 연결되는 Elasticsearch 클러스터와 호환되는 버전이어야 합니다. E.. 2024. 5. 12. OpenTelemetry(OTel) 원격 측정 데이터 생성, 처리 및 전송 OpenTelemetry는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에 속한 프로젝트로, 관찰 가능성 데이터(예: 로그, 메트릭, 추적)를 수집, 처리 및 전송하는 표준화된 도구와 라이브러리의 모음입니다. 이 프로젝트의 목적은 통합된 관찰 가능성 시스템을 제공하여, 개발자들이 애플리케이션의 성능을 모니터링하고, 문제를 진단하며, 분산 시스템의 복잡성을 관리할 수 있도록 돕는 것입니다. OpenTelemetry를 활용하기 위한 단계별 방법은 다음과 같습니다. 환경 설정 및 필수 구성 요소 설치: OpenTelemetry를 사용하기 전에, 개발 환경에 필요한 라이브러리와 도구를 설치합니다. 이는 주로 OpenTelemetry SDK와 관련 API를 포함합니다. 애플리케이션 통합: OpenTelemetry SD.. 2024. 2. 24. Kubernetes 환경에 Elasticsearch, Kibana 및 기타 Elastic 제품 구성 Elasticsearch, Kibana 및 기타 Elastic 제품을 관리하기 위한 Elastic Cloud on Kubernetes (ECK)를 설치하는 과정을 안내합니다. 아래는 주요 단계들을 정리한 것입니다. 전제 조건 Kubernetes 클러스터가 이미 실행 중이어야 합니다. ECK 설치 전에 지원되는 버전을 확인하세요. GKE를 사용하는 경우 사용자가 cluster-admin 권한을 가지고 있어야 합니다. Amazon EKS를 사용하는 경우 Kubernetes 제어 평면이 포트 443에서 Kubernetes 노드와 통신할 수 있도록 허용되어야 합니다. Custom Resource Definitions(CRDs) 설치:Elastic 관련 CRDs가 생성됩니다. kubectl create -f ht.. 2023. 12. 2. 이전 1 다음
