벡터2 벡터(Vector) DB 로컬환경 Docker 구성하고 데이터 추가 및 쿼리 벡터 DB를 로컬 환경에서 Docker를 사용하여 설정하고 데이터를 쿼리하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 단계 1: Chroma DB GitHub 저장소 복제 Chroma DB를 로컬 머신으로 가져오기 위해 GitHub 저장소를 복제합니다. 이 저장소는 Chroma DB의 소스 코드를 포함하고 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/chroma-core/chroma 이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 "chroma" 디렉토리가 생성되고 그 안에 Chroma DB 소스 코드가 복제됩니다. 단계 2: Docker를 사용하여 Chroma 실행 Chroma DB를 Docker 컨테이너로 실행합니다. Docker를 사용하면 Chroma.. 2023. 11. 10. LLM(언어모델) 기반 챗봇을 통해 비공개 정보를 효과적으로 소통하는 방법 "LLM"은 "Large Language Model"의 약어로, 큰 규모의 언어 모델을 가리킵니다. 언어 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템으로, 텍스트 데이터를 학습하여 문장, 문단 또는 문서를 생성하거나 이해할 수 있습니다. LLM은 특히 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. LLM은 기본적으로 통계적인 방법이나 규칙 기반의 접근 방식보다 데이터 주도(data-driven) 방식으로 작동합니다. 이러한 모델은 큰 양의 텍스트 데이터를 분석하여 문법, 의미, 맥락 등을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 문장을 생성하거나 주어진 문장을 이해하려고 합니다. GPT (Generative Pre-trained Transformer)는.. 2023. 8. 26. 이전 1 다음 728x90
