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서버구축 (WEB,DB)377

Kubernetes RBAC 사용자 생성 및 역할 기반 액세스 권한 제어 쿠버네티스에서 사용자별로 특정 네임스페이스에 대한 권한을 제어하려면 RBAC(Role-Based Access Control)를 활용해야 합니다. 아래는 사용자에게 특정 네임스페이스에 권한을 부여하는 방법입니다.1. 사용자 생성 및 인증서 발급쿠버네티스는 기본적으로 사용자 관리를 제공하지 않으므로, 인증서를 통해 사용자를 식별합니다.# 사용자 개인 키 생성openssl genrsa -out username.key 2048# CSR(Certificate Signing Request) 생성openssl req -new -key username.key -out username.csr -subj "/CN=username"# CSR을 쿠버네티스 CA로 서명하여 인증서 발급openssl x509 -req -in us.. 2025. 1. 26.
Docker 환경 DNS 캐시(dnsmasq) 구현으로 성능 최적화 및 모니터링 Docker 환경에서 컨테이너들이 사용하는 DNS 서버를 별도의 컨테이너로 구성하고, 캐시 기능을 포함하여 네트워크 성능을 최적화할 수 있습니다. dnsmasq를 Docker 컨테이너로 실행하여 DNS 캐시 서버를 구현하는 방법입니다.1. 목표별도의 DNS 서버 구성: Docker 컨테이너가 공통적으로 사용할 수 있는 DNS 서버 구축.성능 향상: DNS 쿼리 결과를 캐싱하여 반복적인 요청 처리 속도 향상.관리 용이성: 모든 컨테이너가 동일한 DNS 캐시 서버를 사용하도록 설정.2. dnsmasq Docker 컨테이너 생성DNS 캐시 서버로 사용할 dnsmasq를 Docker 컨테이너에서 실행합니다.2.1 Dockerfile 작성Docker 이미지를 생성하기 위해 아래와 같이 Dockerfile을 작성합.. 2025. 1. 22.
ProFTPD 기반 SFTP 전용 서버 구성 보안 설정 및 최적화 관리 ProFTPD를 통해 SFTP 전용 서비스를 구성하려면 기본적인 설치부터 권한 관리, 로그 기록 및 모니터링까지 신경 써야 할 부분이 많습니다.1. ProFTPD 설치 및 모듈 활성화1.1 ProFTPD 설치ProFTPD와 SFTP를 지원하는 mod_sftp 모듈을 설치해야 합니다.sudo apt-get updatesudo apt-get install proftpd proftpd-mod-sftp이 명령어는 ProFTPD와 SFTP 모듈을 설치합니다. mod_sftp 모듈은 SFTP 기능을 활성화하는 데 필요합니다.1.2 서비스 활성화 확인설치가 완료되면 ProFTPD 서비스가 정상적으로 설치되었는지 확인합니다.sudo systemctl status proftpd2. ProFTPD 설정 파일 구성설정 파일.. 2025. 1. 18.
Postfix 이용한 SMTP 메일 서버 구성 및 MailHog 연동 테스트 Ubuntu에 SMTP 메일 서버를 구성하려면 Postfix라는 메일 서버 소프트웨어를 사용하여 간단하게 설정할 수 있습니다. Postfix는 Ubuntu에서 많이 사용하는 SMTP 서버로, 비교적 설치와 설정이 쉽고 널리 사용됩니다. Ubuntu에 Postfix를 설치하고 SMTP 서버를 구성하는 방법입니다.1. Postfix 설치Postfix를 설치합니다.sudo apt updatesudo apt install postfix설치 과정에서 몇 가지 설정을 선택해야 하는데, 기본적으로 다음과 같이 설정하면 됩니다.Mail Server Configuration Type: "Internet Site" 선택System Mail Name: 서버의 도메인 이름 입력 (예: example.com)2. Postfix.. 2025. 1. 16.
VectorDB, GraphDB, DocumentDB 개념과 인덱싱 기법 최적화 활용 VectorDB, GraphDB, DocumentDB는 각각 데이터를 저장하고 처리하는 방식에 따라 설계된 데이터베이스 유형입니다. 이들 DB는 다양한 활용 사례에서 사용되며, 각기 다른 인덱싱 기법을 사용하여 성능을 최적화합니다.VectorDB (벡터 데이터베이스)VectorDB는 벡터(다차원 수치 데이터)를 저장하고 효율적으로 검색하는 데 특화된 데이터베이스입니다. 벡터는 특히 머신러닝이나 AI 모델에서 유사도 검색을 위해 많이 사용되며, 이미지, 텍스트, 음성 등을 숫자로 변환한 임베딩 데이터를 다룹니다.주요 특징데이터가 고차원 벡터 형태로 저장됨.유사도 검색(Nearest Neighbor Search, NNS)을 위해 사용됨. 예를 들어, 이미지 검색 시스템에서 특정 이미지와 유사한 이미지를 찾는.. 2025. 1. 13.
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