서버구축 (WEB,DB)362 내부 Python 패키지 저장소(PPR) 구축 및 운영 가이드 Python은 광범위한 라이브러리와 패키지를 통해 개발 생산성을 높일 수 있는 언어입니다. 그러나 내부 환경에서 외부 패키지를 직접 사용하는 것은 보안 및 안정성 측면에서 위험을 초래할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 내부에 Python Package Repository(PPR)를 구축하여 허가된 패키지를 관리하고, 내부 사용자들이 안전하게 패키지를 설치할 수 있는 환경을 조성하는 방법입니다.1. Python Package Repository 개요Python Package Repository(PPR)는 Python 패키지를 중앙에서 저장하고 관리하는 저장소입니다. 내부에 PPR을 운영하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.보안 강화: 외부 인터넷 접근을 최소화하여 보안 위험을 줄입니다.패키지 통제:.. 2024. 11. 21. Goss: 경량화된 인프라 코드 검증 도구로 서버 상태 최적화하기 현대의 서버 관리와 인프라 운영에서는 서버의 상태를 코드로 정의하고 자동화된 방식으로 검증하는 것이 중요합니다. 이러한 요구에 부합하는 여러 도구들이 존재하지만, 그중에서도 Goss는 경량화와 속도에 초점을 맞춘 오픈 소스 도구로 주목받고 있습니다. Goss는 서버의 상태를 YAML 파일로 정의하고, 이를 기반으로 서버가 기대하는 상태인지 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 Chef InSpec이나 Serverspec과 유사한 기능을 제공하지만, 설치와 실행이 빠르고 자원 소모가 적어 효율적인 서버 상태 검증을 가능하게 합니다.주요 기능 및 장점경량화: Goss는 매우 가벼운 도구로, 설치와 실행이 빠르며 시스템 자원을 거의 소모하지 않습니다.간단한 구문: YAML 파일 형식으로 테스트를 정의하므로, 누구나.. 2024. 11. 20. n8n 워크플로우, GitHub 백업으로 안전하게 관리하기 n8n에서 모든 워크플로우의 JSON 데이터를 가져와 GitLab에 자동으로 저장하고, 매일 반복적으로 이를 실행하여 버전 관리를 수행하는 워크플로우 구성 방법입니다.1. GitLab Personal Access Token 생성GitLab 로그인GitLab 계정에 로그인합니다.Personal Access Token 생성GitLab의 사용자 프로필 메뉴에서 Settings로 이동합니다.좌측 메뉴에서 Access Tokens를 클릭합니다.새 토큰을 생성하기 위해 아래와 같은 정보를 입력합니다:Name: 토큰 이름 (예: n8n API Token)Expires at: 만료 날짜 설정 (필요에 따라 설정)Scopes: api, write_repository, read_repository 권한을 선택합니다.Cre.. 2024. 11. 16. Kind로 로컬 환경에서 다중 노드 Kubernetes 클러스터 구축 및 관리 Kubernetes 클러스터를 로컬 환경에서 쉽고 빠르게 구축하고 관리하고 싶으신가요? Kind를 사용하여 다중 노드 Kubernetes 클러스터를 구축하고, Portainer를 통해 이를 손쉽게 관리하는 방법입니다. 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 설명하고, 필요한 명령어와 코드 샘플을 포함하고 있습니다.Kubernetes 기본 지식: Kubernetes의 개념과 기본 사용법에 대한 이해가 필요합니다.Docker 설치 및 기본 사용법: Docker가 시스템에 설치되어 있어야 하며, 컨테이너를 다루는 기본적인 명령어를 알고 있어야 합니다. Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하는 데 필수적인 도구입니다. 그러나 로컬 환경에서 다중 노드 클러스터를 구축하고 .. 2024. 11. 14. Elasticsearch 대량 데이터 효과적 운영을 위한 핫 & 콜드 데이터 관리 Elasticsearch 방대한 양의 데이터를 효과적으로 운영하기 위한 핫 데이터와 콜드 데이터 관리 방식운영 환경에서 대량의 로그 데이터를 수집하고 관리할 때, 성능 최적화와 비용 효율성을 위해 데이터를 핫 데이터(자주 조회되는 최신 데이터)와 콜드 데이터(빈도 낮은 오래된 데이터)로 분류하여 관리하는 전략을 사용할 수 있습니다.핫 데이터와 콜드 데이터 분류 전략핫 데이터(Hot Data)정의: 최근 수집된 데이터로, 조회 빈도가 높고 빠른 검색 성능이 필요한 데이터입니다.저장 위치: Elasticsearch의 빠른 검색 인덱스에 저장합니다.관리: 주로 Elasticsearch의 기본 노드에 저장되며, 고성능 디스크를 사용합니다.콜드 데이터(Cold Data)정의: 일정 기간이 지난 후 접근 빈도가 낮.. 2024. 11. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 73 다음 728x90
