서버구축 (WEB,DB)383 데이터 변경 이력 기록 및 효율적인 히스토리 추적 관리 전략 데이터베이스에서 변경된 사항만 확인하는 구조를 만드는 방법은 여러 가지가 있습니다. 일반적인 RDBMS에서도 이러한 기능을 구현할 수 있지만, 특정한 요구사항에 따라 다른 접근 방법이 필요할 수도 있습니다.트리거(Trigger): 데이터베이스의 트리거 기능을 사용하여 데이터 변경 시 로그 테이블에 기록을 남기도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 변경 사항을 쉽게 추적할 수 있습니다.변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC): 많은 RDBMS가 CDC 기능을 제공하여 테이블의 변경 사항을 캡처하고 이를 별도의 테이블이나 로그로 기록합니다. 이를 통해 변경된 데이터만 추출할 수 있습니다.타임스탬프 필드 사용: 테이블에 'last_updated'와 같은 타임스탬프 필드를 추가하여 레코드.. 2025. 2. 16. Redis Lua Scripting 보안 취약점 완화 및 안전한 실행 환경 구축 Redis의 Lua 스크립트 실행 기능은 강력한 확장성을 제공하지만, 최근 보안 취약점(CVE-2024-31449, CVE-2024-46981 등)이 발견됨에 따라 보안 강화가 필수적입니다. Redis Lua 스크립트 실행 환경을 보다 안전하게 구성하는 방법입니다.Redis 최신 버전으로 업데이트Redis의 보안 취약점이 해결된 최신 버전으로 업데이트해야 합니다. 현재 패치가 적용된 버전은 다음과 같습니다.Redis 7.4.2Redis 7.2.7Redis 6.2.17업데이트 방법Redis 개발팀은 cmsgpack 및 struct 라이브러리 관련 보안 문제를 해결하는 패치를 제공했습니다.Redis의 Lua 스크립트 실행을 악용하여 원격 코드 실행(RCE) 가능성이 있었으므로, 최신 버전 사용이 필수적입니다.. 2025. 2. 14. PostgreSQL 테이블 접근 권한 제어 Row-Level Security (RLS) 기능 Row-Level Security (RLS)는 PostgreSQL에서 사용자의 권한에 따라 특정 행(row)의 접근을 제한하는 기능입니다. 일반적인 테이블 수준의 접근 제어(GRANT, REVOKE)와 달리, 특정 조건을 만족하는 행만 조회/수정/삭제 가능하도록 설정할 수 있습니다.RLS 개념 및 동작 방식RLS의 주요 특징행 단위 보안: 특정 테이블 내에서도 개별 행(row)마다 접근 권한을 다르게 설정 가능.정책 기반 접근 제어: SQL 정책(pg_policy)을 생성하여 행별 접근 제어 규칙을 설정.슈퍼유저도 기본적으로 제한 가능: FORCE ROW LEVEL SECURITY를 사용하면, 슈퍼유저도 RLS를 우회할 수 없음.사용자/역할(Role) 기반 정책 적용 가능.RLS 적용 시나리오멀티 테넌트.. 2025. 2. 13. Redis 명령어 작동 원리: 고성능 데이터 관리의 시각적 이해 Redis에서 자주 사용되는 주요 명령어 각각의 설명과 활용법을 명령어 옵션 및 코드 예제와 함께 정리한 내용입니다.1. SET 명령어용도: 문자열 값을 특정 키에 저장합니다. 키가 이미 존재하면 기존 값을 덮어씁니다.옵션EX : 지정된 시간(초) 동안만 키가 유지됨.PX : 지정된 시간(밀리초) 동안만 키가 유지됨.NX: 키가 존재하지 않을 때만 설정.XX: 키가 존재할 때만 설정.예제# 단순 저장SET user:1001 "session_data"# 유효 시간 10초 설정SET user:1002 "temp_data" EX 10# 키가 없을 때만 저장SET user:1003 "new_data" NX결과OK: 성공적으로 저장됨.nil: 조건(NX 또는 XX) 만족 못할 때.2. GET 명령어용도: 특정 키.. 2025. 1. 31. Prometheus와 Grafana로 이상 탐지 자동화: 알림과 시각화 통합 Prometheus를 활용하여 대규모 환경에서 효율적으로 이상 탐지를 수행하기 위한 방법론과 예제입니다. 이를 통해 실시간으로 메트릭을 수집하고 이상 감지를 자동화하여 신속한 대응 체계를 구축할 수 있습니다.1. Prometheus 이상 탐지의 필요성핵심 목표실시간으로 문제를 탐지하여 서비스 가용성을 유지.대규모 메트릭 데이터를 효율적으로 처리하고 분석.자동화된 알림 시스템으로 운영자의 대응 시간 단축.대규모 환경의 도전 과제데이터 볼륨 증가로 인한 성능 저하.복잡한 패턴과 주기적 이상을 동시에 처리.2. Prometheus 이상 탐지 시스템 구성아래와 같은 기본 구조를 기반으로 이상 탐지 시스템을 구성합니다.메트릭 수집: Exporter, Pushgateway, ServiceMonitor 등으로 데이터.. 2025. 1. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 77 다음 728x90
