Python40 Mermaid: 쉬운 다이어그램과 차트 작성을 위한 도구 Mermaid은 JavaScript를 기반으로 한 다이어그램 및 차트 도구입니다. 이 도구는 Markdown 형식의 텍스트를 사용하여 복잡한 다이어그램을 만들고 수정할 수 있는 렌더러를 제공합니다. Mermaid의 주요 목적은 소프트웨어 개발 과정에서 문서 작성을 돕는 것입니다. 보통, 소프트웨어 개발 과정에서는 문서화 작업이 중요하지만, 이 작업은 시간이 많이 소요되고 빠르게 오래되는 경향이 있습니다. 그러나 문서화가 되지 않으면 생산성이 떨어지고, 팀 내 지식 공유와 학습에도 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 Mermaid는 사용자들이 쉽게 수정 가능한 다이어그램을 만들 수 있도록 돕습니다. 또한 이를 프로덕션 스크립트나 다른 코드에 통합할 수 있습니다. Mermaid를 사용하면.. 2024. 4. 19. No-Code 또는 Low-Code 워크플로우(Workflow) 자동화 플랫폼 n8n 활용 n8n은 "No-code" 또는 "Low-code" 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 시스템과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 파이썬 모듈, GPT-3 같은 AI 모델, Slack 봇 등 여러 기술을 하나의 워크플로우로 묶어 관리할 수 있습니다. 다만, 모든 도구와 서비스가 직접 n8n과 통합되지는 않기 때문에, API 요청, 웹훅, 커스텀 코드 실행 등의 방법을 통해 간접적으로 연결해야 할 수도 있습니다. n8n을 로컬 환경에 직접 설치하여 바로 사용해 볼 수 있습니다. 0단계: Node.js 설치 n8n을 실행하기 전에, 시스템에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. 1단계: n8n 설치하기 n8n은 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 명령어 실행은 터미널.. 2024. 4. 5. 슬랙 채널 내용을 학습하여 질의응답을 수행하는 AI 챗봇 구현 슬랙에서 봇을 개발할 때 채널의 기반 정보와 소통 내용을 적재하고, 이를 기반으로 새로운 질의에 대해 이전 내용을 검색하거나 참조하여 답변하는 기능을 구현하는 것은 여러 단계를 포함합니다. 정확히 말하자면, 슬랙 API는 직접적으로 채널 내의 이전 메시지들을 "검색"하는 기능을 제공하지 않습니다. 대신, 메시지 이벤트를 수신하고, 이를 데이터베이스에 저장한 다음, 이 데이터베이스를 검색하여 필요한 정보를 찾아내는 방식으로 구현해야 합니다. 1단계: 슬랙 앱 생성 및 설정 슬랙 앱 생성: 먼저 슬랙 API 웹사이트에서 새로운 앱을 생성합니다. 봇 사용자 추가: 앱 설정에서 "Bots" 기능을 추가하고 봇 사용자를 설정합니다. 권한 설정: "OAuth & Permissions" 섹션에서 봇에 필요한 권한을 .. 2024. 4. 1. Generative AI 시스템 보호를 위한 도구 PyRIT 툴킷 MS 출시 Microsoft가 PyRIT(Python Risk Identification Tool)라는 새로운 오픈 소스 자동화 프레임워크를 출시했습니다. 이 도구는 생성 인공지능(AI) 시스템 내의 위험을 사전에 식별하기 위해 설계되었으며, 모든 조직이 최신 인공지능 발전을 책임 있게 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. PyRIT는 특히 큰 언어 모델(LLM) 엔드포인트의 강건성을 다양한 해로운 카테고리, 예를 들어 조작(예: 환각), 오용(예: 편견), 금지된 내용(예: 괴롭힘)에 대해 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 맬웨어 생성에서 탈옥에 이르기까지 보안 해로움, 그리고 신원 도용과 같은 개인정보 해로움을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. PyRIT는 다섯 가지 인터페이스를 제공합니다.. 2024. 3. 30. FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
