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드디어 RF와 RS232 시리얼 장비까지 IoT 확장 스마트홈 생태계 편입 Home Assistant는 매달 업데이트를 내놓지만, 모든 버전이 같은 무게를 갖는 것은 아닙니다.어떤 버전은 단순히 통합 몇 개가 추가되는 수준에서 끝나고, 어떤 버전은 플랫폼의 방향 자체를 바꿔놓습니다.2026.5는 후자에 가깝습니다.이번 릴리스는 단순히 기능 추가가 아니라,"기존에 스마트홈에 연결하기 어려웠던 장비들을 Home Assistant가 직접 품기 시작했다"라는 의미를 갖고 있습니다.특히 이번 버전의 핵심은 다음과 같습니다.✅ RF(Radio Frequency) 공식 지원✅ ESPHome Serial Proxy 도입✅ 유지보수 대시보드 추가✅ 자동화 기능 대폭 강화✅ 템플릿 및 YAML 편집 환경 개선✅ 12개 신규 통합 추가RF 지원, 이제 진짜 시작됩니다이번 릴리스에서 가장 중요한 변.. 2026. 5. 30.
하나의 질문, 수십 개의 분석: 왜 쪼개서 생각할까? AI Query Fan-Out 비밀 AI Query Fan-Out(쿼리 팬아웃)은 하나의 사용자 질문을 여러 개의 하위 질문(Sub-query)으로 분해하여 동시에 처리한 후 결과를 통합하는 AI 추론 기법입니다. 최근 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Perplexity, Glean, Cursor, Claude Code, LangGraph, CrewAI, Google ADK 등의 Agent 시스템에서 매우 많이 사용하는 핵심 패턴 중 하나입니다.Fan-Out 이란?사용자 질문"최근 1개월간 Apache Struts 취약점 동향과 공격사례, 탐지 방법, 대응방안을 알려줘"일반 LLM질문 ↓LLM ↓답변Fan-Out 방식질문 ↓ ┌──────────────┐ │ 취약점 동향 │ └──────────────┘.. 2026. 5. 29.
AI Agent를 위한 안전한 DB 접근 계층 API로 제한하는 실무 보안 설계 AI Agent의 DB 직접 접근을 막고 API로만 통제하는 설계AI 에이전트에게 DB 접속 권한을 직접 주면 편해 보이지만, 실제 운영에서는 다음 문제가 생깁니다.1) 과도한 행위 발생 위험AI는 의도와 다르게 쿼리를 넓게 만들 수 있습니다.너무 많은 row 조회불필요한 JOIN 확장민감 컬럼 포함 조회잘못된 UPDATE / DELETE 실행대량 export 성격의 쿼리 생성즉, 사람이 “이 정도만 조회하겠지”라고 생각해도, 모델은 맥락상 과하게 동작할 수 있습니다.2) 통제와 감사가 어려움SQL 직접 실행은 유연하지만, 그만큼 통제가 어렵습니다.어떤 사용 목적이었는지 추적이 어려움결과적으로 어떤 데이터를 노출했는지 추적이 어려움쿼리 한 번에 여러 테이블을 엮어 민감정보를 재구성할 수 있음악의적 프롬프.. 2026. 5. 28.
AKB Agent Knowledgebase 아키텍처, RAG 넘어선 AI Memory 플랫폼 AI 에이전트를 위한 Git 기반 지식 운영 플랫폼AKB(Agent Knowledgebase)는 단순한 문서 관리 시스템이 아닙니다.핵심 개념은 다음 한 줄로 정리됩니다.“사람이 읽는 위키가 아니라, AI 에이전트가 직접 읽고 쓰고 탐색하고 기억하는 지식 시스템”기존 Confluence, Notion, Wiki 시스템은 사람이 UI를 통해 탐색하는 구조입니다.반면 AKB는 다음을 목표로 설계되었습니다.AI Agent가 MCP 호출로 문서를 직접 사용구조화된 관계 기반 탐색Git 기반 변경 이력Hybrid Search 기반 고품질 검색장기 메모리(Long-term Memory)이벤트 기반 자동화Agent-to-Agent 협업즉, AKB는 사실상 다음 3개의 개념이 합쳐진 플랫폼입니다.Git 기반 문서 저장.. 2026. 5. 27.
Claude Code + TMUX + MCP로 구축하는 AI 팀 멀티 조직 운영 자동화 Claude Code · TMUX · MCP 기반으로 구축하는 AI 조직 운영 아키텍처최근 AI 활용 방식은 단순한 “질문 → 답변” 수준을 넘어 빠르게 진화하고 있습니다.초기의 생성형 AI 활용은코드 생성문서 요약질의응답단순 자동화정도에 가까웠습니다. 하지만 최근에는 AI를 하나의 도구가 아니라개발팀운영팀보안팀QA팀문서화팀처럼 역할별로 분리해 동시에 협업시키는“멀티에이전트(Multi-Agent)” 구조가 매우 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 Claude Code 기반의 CLI 에이전트 환경과TMUXMCP(Model Context Protocol)Remote-Control자동화 스크립트Git 기반 워크플로우를 결합하면, 실제로AI 팀을 운영하는 수준의 자동화 구조를 만들 수 있습니다.멀티에이전트의 핵심 .. 2026. 5. 26.
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