분류 전체보기3581 728x90 Zero Trust 관점에서 본 Guardrail 중심 MCP 서버 보안 설계와 운영 방안 전체 목표와 핵심 원칙목표MCP 서버는 “도구 실행/리소스 읽기”라는 강력한 권한을 다루므로,접속 관문(NGINX)에서 강하게 걸러내고, MCP 내부에서는 역할/스코프/입력검증으로 “행동”을 통제합니다.툴/리소스를 코드 하드코딩이 아니라 DB/JSON으로 관리하고, 관리용 Web API로 추가/수정하면, MCP 서버는 이를 실시간 반영합니다.원칙외부에서 MCP로 직통 접근 금지 (MCP는 내부망/loopback에만 바인딩)mTLS로 “클라이언트 단위” 강제 식별 (토큰보다 앞선 1차 관문)Zero Trust = 기본 차단 + 최소 허용Guardrail은 2단(A) 서버 레벨: role/scope 기반 Tool/Resource 필터(B) 툴 레벨: arguments 검증/수정/차단 (예: analyze_t.. 2026. 1. 31. 스타트업 왜 커질수록 느려질까? 사람을 더 뽑지 않아도 성장하는 운영 전략 성장은 ‘인력 확장’이 아니라, “좋은 기준을 유지한 채로 더 많은 출력을 내는 시스템”을 만드는 과정입니다.성장의 기본 전제: “전략”보다 “운영 시스템”이 먼저입니다많은 팀이 “전략이 뭔가요?”에서 시작하지만, 스케일업 단계에서 진짜 성패는 반복 가능한 운영 시스템이 결정합니다.스케일업 운영 시스템의 4요소문화(기준): 어떤 사람/결정을 ‘좋다’고 인정할지조직(책임): 누가 무엇을 끝까지 책임질지제품(출시): 무엇을 어떤 기준으로 언제 내보낼지성장(분배): 만든 가치를 어떻게 사용자에게 전달할지Culture & Hiring: ‘낙관주의 + 높은 기준’이 성장의 엔진입니다낙관주의는 “기술”보다 강력한 생산성 자산입니다낙관주의는 그냥 긍정 마인드가 아니라, 아래를 가능하게 만드는 운영 역량입니다.실패/피.. 2026. 1. 30. AI가 반도체 투자 ‘구조적으로’ 견인하는 시대, ASML이 보여준 시대의 방향 요즘 반도체 뉴스에서 가장 중요한 키워드는 더 이상 “스마트폰/PC 수요 회복”이 아닙니다. 시장의 중심은 AI로 이동했고, AI는 반도체 업황을 단기 사이클이 아니라 중기 CAPEX(설비투자) 사이클로 끌어올리고 있습니다. 그리고 그 흐름을 가장 선명하게 드러내는 지표가 바로 ASML의 수주(booking)와 실적입니다. ASML은 세계 최첨단 공정에 필수인 EUV 노광장비를 사실상 독점 공급하고, 이제는 차세대 공정으로 가는 관문인 High NA EUV까지 상용화 단계에 올려놓았습니다.시대 흐름: “AI 수요”는 어디서 시작해 어디로 가는가?(1) 수요의 출발점: 클라우드 빅테크(CSP)의 CAPEXAI 수요는 소비자 기기 판매처럼 단기 변동성이 큰 수요가 아니라, Microsoft/Amazon/Al.. 2026. 1. 29. LLM·생성형 AI 환경을 위한 자동 침투 테스트(Auto PenTest)와 거버넌스 AI 기반 자동 침투 테스트란 무엇인가취약점 스캐너(VA)가 “취약점 후보를 찾아 목록화”하는 데 중심이 있다면,침투 테스트(PT)는 “그 취약점이 실제로 악용 가능한지(Exploitability) + 악용 시 어디까지 확장되는지(공격 경로/권한상승/내부확장) + 실제 영향(데이터 접근/업무 영향)”을 검증합니다.AI 자동 펜테스트는 이 PT 흐름을 에이전트(목표 기반 계획/실행) + 도구 오케스트레이션(스캔/검증/증거 수집) + 지식(룰/그래프/히스토리)로 엮어 사람 개입을 크게 줄이고 반복 실행 가능한 “지속 검증(continuous validation)” 형태로 확장합니다.왜 ‘스캐너 이상’인가?스캐너는 흔히 “발견(Discovery)” 단계에 강하고,자동 펜테스트는 “검증(Validation)” .. 2026. 1. 28. 자동화 AI시대 프롬프트부터 에이전트까지, 개인정보 어디까지 통제할 것인가 보안(Security) 과 개인정보 보호(Privacy) 관점에서, AI Chat / AI Coding / AI Agent / 브라우저 확장 기반 AI를 “전체 라이프사이클(도입→운영→업데이트→감사)” 기준으로 정리한 가드레일 가이드입니다.AI 사용은 “데이터 처리 + 권한 실행” 시스템이다왜 보안/개인정보 관점이 동시에 필요한가보안: 계정·권한·시스템·코드·인프라에 대한 오남용/침해 방지개인정보 보호: 개인정보의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정 통제AI는 보통 다음 두 가지를 동시에 합니다.데이터를 읽음/요약함/분석함 (개인정보 처리 위험)도구(툴)를 통해 행동함 (보안 사고 위험)위협 모델(Threat Model) & 개인정보 위험 시나리오(A) 보안 위협 Top프롬프트 인젝션(Direct/Ind.. 2026. 1. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 717 다음 728x90 728x90
