분류 전체보기3639 728x90 RAG 이제 끝났다? Neo4j GraphRAG Python으로 진화하는 AI 검색 구조 Neo4j의 공식 GraphRAG for Python 패키지는 Neo4j가 직접 제공하는 1st-party 패키지이며, 현재 neo4j-genai의 이름을 이어받은 후속 패키지입니다. 공식 문서는 neo4j-genai가 deprecated 되었고 더 이상 유지보수되지 않는다고 명시하며, 최신 설치 방법은 pip install neo4j-graphrag입니다. 또한 문서 기준으로 지원 버전은 Neo4j 5.18.1 이상, Neo4j Aura 5.18.0 이상, Python 3.10~3.14입니다. GraphRAG가 왜 필요한가기존 RAG는 대체로 “질문 → 임베딩 검색 → 관련 문서 조각 반환 → LLM 생성” 흐름으로 동작합니다. 이 방식은 단순하고 강력하지만, 문서 간 관계나 엔티티 간 연결이 중요한 .. 2026. 3. 30. 세션 기반 AI Agent 팀 운영 아키텍처: sessions_send · Harness · SSOT 에이전트 간 트리거는 sessions_send로 전달되고, 그 전체 흐름을 하네스가 통제하며, 그 기준 데이터를 SSOT로 운영해야 합니다. 단순히 “에이전트가 대화한다”는 수준이 아니라, 에이전트 팀을 운영하는 방식 자체를 관제 가능한 구조로 바꾸는 설계를 다뤘습니다.즉,에이전트 간 상호작용은 세션 기반에이전트 간 트리거는 sessions_send 중심여러 에이전트를 묶는 운영 레이어는 하네스(harness)그 하네스가 바라보는 단일 기준 데이터는 SSOT관제는 이 흐름을 세션, 메시지, 상태, 비용, 보안 관점에서 모니터링하는 구조로 정리할 수 있습니다.sessions_send의 의미: 에이전트 간 트리거 전달 수단대화 초반에는 “에이전트 간 대화 session send 모니터링 관제 대시보드”라는 .. 2026. 3. 29. Mac에서 Google Drive 로컬 마운트 및 rclone 자동화 백업 스토리지 활용 기본 개념[로컬 시스템] ←→ [Google Drive (마운트 or API)]활용 레벨1️⃣ 단순 파일 복사 (cp)2️⃣ 동기화 (rsync, rclone)3️⃣ 자동화 (cron / launchd)4️⃣ 보안 백업 체계 (암호화 + 무결성)Google Drive for Desktop (가장 기본)GUI 기반macOS에 가상 디스크 형태로 마운트cp / rsync 그대로 사용 가능설치 및 확인# 마운트 위치 확인ls ~/Library/CloudStorage/예시GoogleDrive-you@gmail.com사용 예시# 로컬 → 구글 드라이브cp -r /data/backup ~/Library/CloudStorage/GoogleDrive-you@gmail.com/My\ Drive/# 구글 드라이브 → .. 2026. 3. 28. Agentic AI 시대의 보안 패러다임 전환: Kill Chain에서 Intent 기반으로 AI Agent 시대: Kill Chain이 무너지는 이유기존 Kill Chain 모델의 전제 (왜 잘 동작했나)기존 Cyber Kill Chain은 아래와 같은 선형 공격 모델을 가정합니다.Recon → Initial Access → Execution → Persistence → Lateral Movement → Exfiltration✔ 공격자는 “외부에서 침투”✔ 단계별로 점진적 권한 상승✔ 탐지 포인트가 명확 (각 단계별 이벤트 존재)👉 그래서 SIEM / EDR / IDS가 단계별 탐지 & 차단 가능했음AI Agent 등장으로 깨진 전제“공격자는 더 이상 kill chain을 밟을 필요가 없다… 이미 내부에 있는 AI agent를 장악하면 된다”내부자 공격 모델로 변질AI Agent는 이미 내부.. 2026. 3. 27. Claude Memory + Auto Dream + 작업 로그: AI가 프로젝트 전문가 구조 Claude 계열 AI의 메모리 시스템은 어떻게 진화하고 있을까?Auto Memory, Auto Dream, 그리고 작업 기록 축적형 메모리 시스템의 차이와 조합AI 에이전트를 실무에 쓰다 보면 가장 자주 부딪히는 문제가 있습니다.바로 “이전 세션에서 무엇을 했는지 잊어버린다”는 점입니다.단발성 질문에는 괜찮지만, 코드 분석·프로젝트 운영·장기적인 자동화 작업처럼 시간이 길어질수록 AI는 맥락을 잃기 쉽습니다. 그래서 최근에는 AI가 단순히 대화를 이어가는 수준을 넘어서, 기억을 저장하고, 정리하고, 다음 세션에 다시 불러오는 메모리 시스템이 중요한 주제로 떠오르고 있습니다.Auto Memory: 무엇을 알게 되었는가Auto Dream: 기억을 어떻게 정리하고 유지하는가claude-mem 같은 작업 기록.. 2026. 3. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 728 다음 728x90 728x90
