스마트폰 (Mobile)225 728x90 Android 스마트폰 홈서버 구축! 스마트홈 설치 및 스마트 허브 구성 활용 Android 스마트폰을 활용하여 루팅 없이 완전한 Home Assistant 서버를 구축합니다.이를 통해 저전력, 상시 가동이 가능한 스마트홈 허브를 만들 수 있습니다.📱 시스템 요구사항Android 버전: 5.0 (Lollipop) 이상RAM: 최소 2GB (권장 4GB 이상)저장공간: 최소 4GB 여유 공간네트워크: Wi-Fi 연결 필수🛠️ 필요한 도구Android 앱: UserLAnd (Google Play Store)PC 프로그램: MobaXterm (Windows) 또는 Terminal (Mac/Linux)기본 지식: Linux 터미널 명령어 기초UserLAnd로 Linux 환경 구축📲 UserLAnd 설치Google Play Store 접속"UserLAnd" 검색 후 설치약 100MB .. 2025. 7. 28. Dia TTS로 현실감 있는 스마트홈 완성, 차세대 대화형 음성 합성기술 진화 핵심 개념 및 혁신성Dia란 무엇인가?Dia는 단순한 TTS를 넘어선 "대화 생성 엔진"입니다. 기존 TTS가 단일 화자의 문장을 읽는 데 초점을 맞췄다면, Dia는 전체 대화의 맥락과 감정을 이해하고 재현합니다.패러다임 전환기존 TTS: "안녕하세요" → 🔊 단조로운 음성Dia TTS: "[S1] 안녕하세요? (laughs) [S2] 어, 안녕! 오랜만이네!" → 🔊 생동감 있는 대화핵심 혁신 요소End-to-End 대화 생성화자별 개별 처리 ❌전체 대화 일괄 생성 ✅자연스러운 턴테이킹과 인터랙션컨텍스트 인식 합성대화의 앞뒤 문맥 파악감정의 연속성 유지화자 간 관계성 반영멀티모달 표현언어적 요소: 텍스트, 억양, 강세비언어적 요소: 웃음, 한숨, 침묵파라언어적 요소: 감정, 분위기, 긴장감기술적 아.. 2025. 7. 27. Home Assistant 2025.7 ‘Ask Question’ 액션 새로운 대화형 자동화 기능 Home Assistant 2025.7의 "Ask Question" 액션은 스마트홈 자동화의 패러다임을 완전히 바꾸는 혁신적인 기능입니다. 이제 Assist가 사용자에게 먼저 질문을 던지고, 응답에 따라 다양한 동작을 수행할 수 있게 되었습니다.능동적 상호작용: 사용자 명령을 기다리지 않고 Assist가 먼저 대화를 시작완전한 로컬 처리: 모든 음성 데이터가 로컬에서 처리되어 프라이버시 완벽 보호자연어 이해: 50여 가지 이상의 다양한 표현 인식 (예: "응", "좋아", "Make it so" 등)복합 자동화 지원: 하나의 질문으로 여러 디바이스와 서비스를 동시에 제어🛠️ 기술적 구현 방법1. 기본 구조alias: "기본 Ask Question 구조"trigger: - platform: [트리거 조.. 2025. 7. 6. Android 15, 진짜 다르다! 프라이빗 스페이스부터 AI 요약까지 바꿔놓은 일상 🤖Android 15혁신적인 모바일 운영체체의 새로운 시대🔒프라이빗 스페이스완전히 분리된 보안 공간으로 민감한 앱과 데이터를 보호🤖AI 통합Gemini Nano 내장으로 스마트한 경험 제공⚡성능 최적화배터리 수명과 성능의 완벽한 균형🔐 보안 & 프라이버시 혁신🏠프라이빗 스페이스• 완전 분리된 보안 공간• 독립적인 잠금 설정• 알림 및 앱 목록에서 숨김• 금융, 건강 앱 보호에 최적🛡️프라이버시 샌드박스• 앱 간 데이터 접근 제한• 광고 추적 방지 강화• 개인정보 수집 차단• 사용자 동의 기반 데이터 공유📱미디어 보안• 화면 녹화 시 시각적 알림• 화면 잠금 시 자동 중단• 무단 캡처 방지• 악성 앱 차단 기능🤖 AI 기능 대혁신🧠Gemini Nano 내장• OS 레벨 AI 통합• 실시간 .. 2025. 6. 7. YouTube 영상분석 내용요약 똑똑한 방법, 트랜스크립트 기반 AI 자동화 1. 개요 및 핵심 개념1.1 MCP(Model Context Protocol)란?MCP는 AI 어시스턴트와 외부 도구/데이터 소스를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. YouTube 트랜스크립트 서버는 이 프로토콜을 활용하여 YouTube 영상의 자막을 AI와 연동시키는 브릿지 역할을 합니다.1.2 주요 목적접근성 향상: 긴 영상 내용을 텍스트로 빠르게 추출효율성 증대: AI를 통한 자동 요약 및 분석상호작용 강화: 영상 콘텐츠와 AI 간의 원활한 소통2. 기술적 구성 요소2.1 시스템 아키텍처사용자 → AI 어시스턴트 → MCP 서버 → YouTube API → 트랜스크립트 추출 ↓ 분석/처리된 결과2.2 지원 플랫폼AI 어시스턴트: Claude Desktop,.. 2025. 6. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 45 다음 728x90 728x90
