인공지능 (AI,GPT)124 728x90 에이전트 기억은 어떻게? 로컬 Markdown 기반 하이브리드 AI 메모리 설계 일반적인 “대화형 AI”는 세션이 끝나면 기억이 날아가거나, 기억을 저장하더라도 불투명(무엇을 저장했는지 모름)하거나, 벤더 종속(특정 DB/특정 SaaS)이 되기 쉽습니다. 이 구조는 다음을 목표로 합니다.진실의 단일 소스(SoT): 기억의 원본은 로컬 Markdown 파일로 남긴다.빠른 검색: 원본 위에 인덱스(벡터 + 키워드)를 만들어 검색 성능을 확보한다.투명성/소유권: 사용자가 파일을 직접 열어보고 수정하고 Git으로 버전관리할 수 있다.컨텍스트 관리: 토큰 한계 때문에 대화 내용을 요약(컴팩션)하더라도, 중요한 사실은 먼저 파일에 반영(플러시)해 손실을 줄인다.전체 구성이 구조는 크게 3층으로 나뉩니다.저장(원본) 계층: Markdown = 단일 진실MEMORY.md: 장기 기억(지속 사실, .. 2026. 2. 5. Gemini 3와 에이전트 기능의 시대 AI Mode 통합 SEO 전략 재설계 전략 Google이 AI Overviews(검색 상단의 AI 요약)를 Gemini 3 모델로 업그레이드했고, 요약에서 바로 후속 질문 → AI Mode(대화형 검색)로 자연스럽게 전환되도록 통합했습니다. 이는 “요약 → 대화” 흐름을 기본 경험으로 만드는 변화입니다.왜 지금 변화가 일어났나검색엔진 경쟁은 단순 색인·랭킹에서 사용자에게 문제 해결형 응답을 제공하는 쪽으로 빠르게 옮겨가고 있습니다. Google은 기존 ‘링크 중심’ 검색에서 ‘대화형 AI’로 경험을 확장하여 사용자가 검색 결과 페이지를 떠나지 않고 더 깊게 탐색하도록 유도하려 합니다.Gemini 3는 고급 추론·멀티모달·에이전트 기능을 강조하는 최신 모델로, 복잡한 질문·연속적 맥락 유지에 더 적합합니다. 이를 Search 상단의 요약에 적용하면.. 2026. 2. 3. AI가 반도체 투자 ‘구조적으로’ 견인하는 시대, ASML이 보여준 시대의 방향 요즘 반도체 뉴스에서 가장 중요한 키워드는 더 이상 “스마트폰/PC 수요 회복”이 아닙니다. 시장의 중심은 AI로 이동했고, AI는 반도체 업황을 단기 사이클이 아니라 중기 CAPEX(설비투자) 사이클로 끌어올리고 있습니다. 그리고 그 흐름을 가장 선명하게 드러내는 지표가 바로 ASML의 수주(booking)와 실적입니다. ASML은 세계 최첨단 공정에 필수인 EUV 노광장비를 사실상 독점 공급하고, 이제는 차세대 공정으로 가는 관문인 High NA EUV까지 상용화 단계에 올려놓았습니다.시대 흐름: “AI 수요”는 어디서 시작해 어디로 가는가?(1) 수요의 출발점: 클라우드 빅테크(CSP)의 CAPEXAI 수요는 소비자 기기 판매처럼 단기 변동성이 큰 수요가 아니라, Microsoft/Amazon/Al.. 2026. 1. 29. 산업별 업무를 수행하는 특화 Vertical AI 에이전트 아키텍처 설계 통제 전략 Vertical AI(버티컬 AI)를 “개념 → 왜 뜨는지 → 어떻게 만들고 운영하는지 → 산업/업무별 활용사례 → 보안·거버넌스 점검포인트”로 한 번에 볼 수 있게 정리한 내용입니다. 참고로, 최근에는 “Vertical AI Agents”처럼 산업 특화 에이전트라는 표현도 함께 쓰입니다.Vertical AI 한 문장 정의와 배경Vertical AI = 특정 산업(도메인)의 데이터·용어·규제·업무흐름을 깊게 반영해 “그 분야에서 실제로 일”을 잘하도록 최적화한 AI입니다. 범용 모델(General AI)을 그대로 쓰기보다, 도메인지식 + 업무 프로세스 + 기업 데이터를 결합해 정확도/재현성/감사 가능성을 높이는 접근입니다.왜 ‘버티컬’이 중요한가범용 LLM은 “대화/요약/작성”은 잘하지만, 산업 현장에서.. 2026. 1. 25. 숨겨졌던 Claude Code 팀 모드 비밀 기능: 멀티 에이전트 CC Mirror 공개 CC Mirror(cc-mirror)를 “숨겨진 Claude Code 팀 모드(멀티 에이전트)” 근거로 GitHub 공식 문서/README + Team Mode/Task Storage/Workflows 문서를 기반으로 정리합니다.CC Mirror가 “무엇을” 풀어줬나핵심은 ‘새 툴’이 아니라, Claude Code에 이미 있던 팀 모드 기능을 “활성화+패키징”해 누구나 쓰게 만든 것입니다.Claude Code 내부에 Task 기반 협업 도구(TaskCreate/Get/Update/List)가 존재하지만, 기본 상태에서는 비활성화되어 있었고cc-mirror는 이를 켜서 “지휘자(Conductor) + 작업자(Workers)” 구조의 멀티 에이전트 오케스트레이션을 가능하게 합니다. 강조하는 포인트“복잡한 브.. 2026. 1. 19. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음 728x90 728x90
