인공지능 (AI,GPT)32 Vertex AI Search와 Google Cloud Search 서비스 각 기능과 구현 방식 Vertex AI Search와 Google Cloud Search는 각각의 강점과 사용 사례를 가지고 있으며, 기업의 환경과 요구사항에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 두 서비스를 비교하고 각 기능과 구현 방식을 정리합니다.Vertex AI Search특징광범위한 데이터 소스 지원Google Drive뿐만 아니라, 외부 데이터베이스, CRM, CMS 등 다양한 데이터 소스 통합 가능.기업 내부 및 외부 데이터를 모두 통합 검색 가능.고급 AI 및 머신러닝 기반자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기술을 활용한 의미 기반 검색.사용자의 의도에 맞는 검색 결과 제공.문서 내용 분석 및 추천문서 내부 키워드 및 문맥을 분석하여 관련 문서를 추천.PDF, Word, Excel 등 다양한 문서 형식 지원.맞춤형 검.. 2025. 1. 12. YouTube API와 ChatGPT로 자막 요약 자동화 구현하기 유튜브 자막 정보를 자동으로 가져와 ChatGPT를 통해 요약하고, Gmail을 통해 메일로 전송하는 자동화를 구현할 수 있습니다.1. 프로세스 설계유튜브 자막 가져오기: YouTube Data API를 사용하여 자막 정보를 가져옵니다.ChatGPT 요약: OpenAI API를 사용하여 자막 내용을 요약합니다.Gmail 전송: Gmail API를 사용하여 요약된 내용을 이메일로 전송합니다.2. 필요한 도구 및 라이브러리YouTube Data API: 유튜브 데이터와 자막 정보를 가져오기 위해 필요.OpenAI API: ChatGPT를 사용하여 요약 작업을 수행.Gmail API: 이메일 전송을 자동화.Python: 스크립트 작성.3. 단계별 구현3.1. YouTube 자막 가져오기Google Cloud .. 2025. 1. 8. AI 디지털교과서의 시대, 내년부터 시작됩니다! 미래형 학습의 시작, AI 디지털교과서2024년, 한국 교육에 새로운 바람이 불어옵니다. AI 디지털교과서가 본격 도입되며, 기존의 학습 방식을 획기적으로 변화시킬 준비를 하고 있습니다. 단순한 암기와 문제 풀이로 이어지던 수업은 이제 과거의 이야기가 될 것입니다. 학생 개개인의 수준과 학습 스타일에 맞춘 개인화된 학습 경험을 제공하는 AI 디지털교과서로, 학생들은 더 깊이 이해하고 즐겁게 배울 수 있는 환경을 만나게 됩니다.AI 디지털교과서란?AI 디지털교과서는 학생 개인의 능력과 수준에 맞는 맞춤형 학습 경험을 제공하기 위해, 인공지능과 지능정보화기술을 활용한 다양한 학습자료와 학습 지원 기능을 탑재한 차세대 교과서입니다.이를 통해 학생들이 더 효율적이고 재미있게 학습할 수 있는 환경을 제공합니다.A.. 2024. 12. 24. 양자학과 양자 컴퓨팅: 미래 기술의 중심 (교육생 모집 안내) 양자학(Quantum Physics)과 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 현대 과학과 기술에서 가장 혁신적인 분야로 꼽힙니다. 양자학은 미시적인 세계에서 물질과 에너지가 어떻게 작용하는지를 설명하며, 양자 컴퓨팅은 이 이론을 바탕으로 전례 없는 계산 능력을 제공하는 새로운 컴퓨터 기술을 의미합니다. 양자학의 기본 개념부터 양자 컴퓨터의 가능성과 도전 과제, 그리고 양자 기술이 인류의 미래에 미칠 영향을 심도 있게 탐구합니다.1. 양자학(Quantum Physics)의 개요양자학은 물리학의 한 분야로, 고전 물리학으로 설명할 수 없는 미시 세계의 현상을 이해하기 위해 개발되었습니다. 양자학의 주요 개념은 다음과 같습니다:1.1 양자 상태(Quantum State)입자는 특정 상태를 가지며, .. 2024. 11. 28. Groq Cloud와 OpenAI 하드웨어부터 모델까지 차이점 비교 인공지능과 머신러닝 분야에서 Groq Cloud와 OpenAI는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 두 플랫폼은 각기 다른 하드웨어 아키텍처와 모델을 기반으로 서비스를 제공하며, 이에 따른 성능과 효율성에서도 차이가 나타납니다. Groq Cloud와 OpenAI의 주요 차이점을 하드웨어, 모델, 최적화 측면에서 살펴보고, 메타(Meta)가 개발한 LLaMA 모델에 대해서도 알아보겠습니다.1. 하드웨어 아키텍처의 차이Groq의 텐서 프로세서(Tensor Processor)자체 개발한 프로세서: Groq는 자체 개발한 텐서 프로세서를 사용합니다. 이는 머신러닝 연산에 특화된 하드웨어로, 기존 CPU나 GPU와는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.SIMD 아키텍처: 단일 명령어로 다수의 데이터를 동시에 처리하.. 2024. 10. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 728x90
