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인공지능 (AI,GPT)45

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안전한 MCP 도입 보안: LLM과 외부 도구 연결이 초래할 위협과 대응 전략 MCP 보안 관점에서 LLM과 외부 도구 연결의 명과 암🧠 MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 LLM(Large Language Model)이 외부의 도구, 데이터 소스, API 등과 실시간 상호작용할 수 있도록 설계된 표준 인터페이스입니다. 쉽게 말해, GPT나 Claude 같은 AI가 외부 툴에 명령을 내리고 결과를 받아 판단까지 수행하게 하는 일종의 “AI용 플러그인 프레임워크”입니다.⚠️ 현실적인 보안 위협과 예시1. 무심코 설치한 MCP 서버, 내부 침투의 시작점예시: mcp-installer로 GitHub에서 설치한 문서 요약 MCP 서버가, 실제로는 백도어를 심은 공격자 코드였던 사례설치 과정에서 사용자 확인 없이 curl | bash 방식으로 루트 권한 .. 2025. 4. 23.
“대한민국 AI, 지금이 골든타임” – 1.8조 추경 편성으로 국가 AI 전략 2025년 봄, 대한민국 정부가 인공지능(AI) 분야에 1조 8000억 원이라는 역대급 추경 예산을 편성했다. 얼핏 보기에 수치만 크고 추상적으로 느껴질 수도 있지만, 이 예산이 의미하는 바는 단순한 기술 투자 그 이상이다. 이번 AI 추경의 핵심 내용과 글로벌 기술 흐름, 그리고 정치권의 입장에서 우리나라가 지금 어떤 방향으로 가고 있는지를 알아본다.출처 : 기획재정부왜 지금, 왜 AI인가?요즘 세계의 기술 판도를 보면 ‘AI가 중심’이라고 해도 과언이 아니다. 과거에는 스마트폰이나 반도체가 경제 주도 산업이었다면, 이제는 생성형 AI, 초거대 언어모델(LLM), AI 반도체가 미래 권력의 상징이 되고 있다. 미국은 엔비디아와 손잡고 AI 슈퍼컴퓨터 구축에 5천억 달러를 투자하고 있고, 중국은 휴머노이.. 2025. 4. 21.
LLM 메시(Mesh) 아키텍처 기반 생성형 AI 및 에이전트 구축 가이드 최근 캔버스 기반 생성형 AI를 넘어, 다양한 목적과 역할을 수행하는 '에이전트(Agent)' 기술이 부상하고 있다. 이와 함께 기업들은 점점 더 많은 LLM 기반 도구 및 서비스를 도입하고 있으며, 이는 곧 관리 복잡성과 통제력 상실 문제로 이어진다. 이러한 상황을 'LLM 메스(Mess)'라고 하며, 이는 중복된 기능, 불일치한 품질, 보안 리스크 증가, 비용 낭비 등의 문제를 유발한다. 이에 대한 해결책으로 제시된 것이 바로 'LLM 메시(Mesh)'다. 이는 다양한 LLM 애플리케이션과 에이전트를 중앙에서 일관되고 안전하게 관리할 수 있도록 설계된 엔터프라이즈 아키텍처 패러다임이다.LLM 메시 아키텍처는 다음과 같은 핵심 요소를 포함한다.중앙 통제 허브(Central Orchestrator): 모.. 2025. 4. 21.
에이전트가 팀이 되는 세상, 구글 ADK로 실현하는 AI 협업 시대의 개막 AI 생태계의 결정적 우위, Google의 전방위 전략― Gemini, DeepMind, A2A, ADK로 읽는 생성형 AI 패권 지도2022년 OpenAI의 ChatGPT 출현 이후 생성형 AI 시장은 폭발적인 변화를 겪고 있습니다. 많은 기업들이 AI 경쟁에 뛰어든 가운데, Google은 단순한 모델 성능 향상을 넘어, AI의 개발, 배포, 협업, 실행까지 아우르는 전체 생태계 전략을 통해 AI 시대의 실질적 패권자로 부상하고 있습니다. 전 세계가 생성형 AI 경쟁에 몰두하는 가운데, Google은 그 누구보다도 넓고 깊은 전략적 우위를 구축하며 AI 시대의 중심에 서고 있습니다. 단순한 모델 개발을 넘어, 구글은 다음과 같은 전방위적 통합을 이루고 있습니다.Gemini 2.5 Pro를 필두로 한 멀.. 2025. 4. 18.
OpenAI GPT-4.1 시리즈 mini, nano 성능과 비용 비교 및 API 실무 활용법 OpenAI가 2025년 4월에 공개한 GPT-4.1 시리즈는 기존 GPT-4o 대비 지능, 속도, 비용, 멀티모달 이해 능력 측면에서 모두 향상된 모델군입니다.🧠 GPT-4.1 시리즈 개요OpenAI는 다음의 세 가지 모델을 공개하였습니다.GPT-4.1GPT-4.1 miniGPT-4.1 nano이 모델들은 모두 다음과 같은 공통 핵심 기능을 갖습니다.최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우 지원낮은 지연 시간, 비용 절감, 향상된 지시 이해력 및 멀티모달 처리 성능멀티모달 지원 (이미지, 비디오 포함)🚀 성능 개선 요약기능GPT-4.1 성능GPT-4o 대비 향상코딩 능력SWE-bench Verified 54.6%+21.4%p지시 따르기MultiChallenge 38.3%+10.5%p긴 문맥 비디오 이해.. 2025. 4. 16.
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