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인공지능 (AI,GPT)112

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코딩 에이전트 시대: GPT-5.1 Codex-Max 차세대 개발 환경과 보안 거버넌스 개요 및 핵심 특성Codex-Max는 OpenAI가 2025년 11월 19일자로 발표한 에이전트형 코딩 모델로, 소프트웨어 엔지니어링 작업(프런트엔드, 코드 리뷰, PR 생성 등)에 특화되어 있습니다.“에이전트형 코딩 모델(agentic coding model)”이라는 표현이 사용되었으며, 즉 단순 코드 완성보다는 다단계 워크플로우(예: 리팩토링 → 테스트 → 디버그 → PR 생성)를 자체적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.가장 주목할 기능 중 하나는 컨텍스트 압축(compaction)입니다. 모델이 수백만 토큰에 걸친 장기 세션을 처리할 수 있도록, 여러 컨텍스트 창(multiple context windows)을 통해 중요한 맥락을 유지하면서 이전 히스토리를 압축합니다.벤치마크 성능상으로도 이전 .. 2025. 11. 24.
AI 에이전트 전문화 스킬을 위한 Claude Skills Framework 시스템 구축 스킬은 Claude의 기능을 특정 분야에 특화시키는 모듈형 패키지입니다.일반적인 AI를 전문가로 변화시키는 "온보딩 가이드" 역할을 합니다.스킬이 제공하는 것들전문화된 워크플로우: 특정 분야의 다단계 절차도구 통합: 특정 파일 형식이나 API 작업 방법도메인 전문성: 회사별 지식, 스키마, 비즈니스 로직번들 리소스: 복잡하고 반복적인 작업을 위한 스크립트, 참조자료, 자산스킬의 구조skill-name/├── SKILL.md (필수)│ ├── YAML 메타데이터 (필수)│ │ ├── name: (필수)│ │ └── description: (필수)│ └── 마크다운 지침 (필수)└── 번들 리소스 (선택) ├── scripts/ - 실행 가능한 코드 ├── r.. 2025. 11. 11.
다중모달 AI 모델 사용하기 — Docker Model Runner 중심 가이드 다중모달(multimodal) AI의 개념부터 Docker Model Runner(DMR)로 텍스트·이미지·오디오 입력을 처리하는 실전 방법, 내부 운영/보안 가이드, 점검 포인트까지 한 번에 볼 수 있습니다.개요 & 배경다중모달 AI는 하나의 모델이 텍스트·이미지·오디오 등 서로 다른 입력을 동시에 이해하고 결합해 답을 생성하는 기술입니다. 예를 들어 “이 사진에 뭐가 보여?”(이미지+텍스트), “이 오디오를 한 단어로 받아써”(오디오+텍스트) 같은 작업을 한 모델에서 수행합니다.Docker는 Model Runner로 로컬에서 이런 모델을 간단한 CLI와 OpenAI 호환 API로 실행/제공할 수 있게 했습니다. Gemma3, Moondream2, SmolVLM 등 이미지+텍스트 입력을 받는 모델 예시.. 2025. 11. 5.
AI 리터러시 실행 로드맵: 문제정의→프롬프트→검증→운영 “기본 → 개념 → 배경 → 흐름 → 실전 → 보안/윤리 → 실행 계획”AI 리터러시는 AI를 이해하고(개념), 일에 쓰고(활용), 결과를 검증하며(비판적 사고), 책임 있게 운영(보안·윤리·거버넌스)하는 전체 능력입니다. “왜/무엇/어떻게”를 체계적 로드맵으로 정리해 바로 적용할 수 있게 돕습니다.왜 지금 AI 리터러시인가?업무 생산성의 기본기: 문서 작성, 요약, 번역, 데이터 분석, 코드 리뷰까지 모두 AI로 가속.위험 관리의 필수기: 환각(hallucination), 저작권/개인정보, 프롬프트 유출, 자동화 실수.조직 경쟁력의 분기점: “개인이 잘 쓰는 수준”을 넘어 팀/조직 표준 운영이 성패를 가릅니다.핵심 정의(기본/개념)AI 리터러시 =① 이해(Understanding): AI의 원리·한계 .. 2025. 11. 2.
AI의 새 물결 — 인프라·창작·로봇까지 진화한 한 주 정리 엔비디아 × 한국 — “AI 인프라 시대의 서막”젠슨 황 CEO가 APEC CEO Summit에서 한국에 26만여 대의 GPU 공급 계획을 발표.삼성전자, SK, 현대차 등과의 협력으로 국가 단위 AI 인프라 구축이 본격화됩니다.정부와 기업이 함께 AI 데이터센터·전력·인재를 묶은 주권형(Sovereign) AI 전략을 강화하는 모습입니다.👉 핵심 의미한국이 글로벌 AI 생태계의 ‘훈련 허브’로 부상.앞으로 더 많은 초대형 모델과 맞춤형 AI 서비스가 국내에서 직접 학습·운영될 가능성이 큽니다.OpenAI — “2028 완전 자동화 연구원”샘 알트만이 2028년까지 AI가 스스로 연구하는 시스템을 만들겠다고 발표했습니다.동시에 안전 추론 모델 gpt-oss-safeguard(20B·120B 규모)를 공.. 2025. 11. 1.
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