인공지능 (AI,GPT)129 728x90 Human-in-the-Loop: 안전한 AI 에이전트 자동화와 인간 검증 설계 원칙 AI 에이전트는 “효율성”과 “위험”을 동시에 증폭시킵니다. 따라서 안전한 운영을 위해서는 워크플로우 자동화(Deterministic), AI 추론(Probabilistic), 사람의 검증(Human-in-the-loop) 이 세 축을 결합해야 합니다. 또한 권한·감사·검증·모니터링이 설계 초기에 반영되어야 합니다.AI Agent 운영 아키텍처 (Enterprise reference architecture)구성 요소 (상위 레벨)외부 트리거 레이어: Webhook, 메시지 큐, 스케줄러, SIEM 알람 등Orchestration 레이어: Workflow 엔진 (n8n, Airflow, Argo Workflows 등)AI 추론 레이어: LLM / ML 모델 (내부 모델 또는 외부 API)Tooling / .. 2026. 3. 11. Claude Code Voice Mode: 말로 코딩하는 시대 리팩터링부터 디버깅까지 Claude Code Voice Mode는 음성 명령을 통해 코드 작업을 수행하는 기능입니다.개발자는 다음과 같은 작업을 말로 수행할 수 있습니다.코드 생성코드 리팩터링디버깅 요청보안 설명 요청테스트 코드 생성코드 리뷰예시"이 함수 async로 바꾸고 로깅 추가해줘""JWT 인증 미들웨어 보안 문제 설명해줘""이 모듈에 테스트 코드 만들어줘"Claude Code는 이를 다음 흐름으로 처리합니다.음성 입력 ↓STT(음성 → 텍스트) ↓Claude LLM 처리 ↓코드 수정 / 설명 생성Voice Mode의 핵심 구조Claude Code Voice Mode는 두 가지 방식으로 사용됩니다.1️⃣ 공식 음성 모드 (Push-to-Talk)2️⃣ MCP 기반 VoiceMode (서드파티)둘은 구조가 상당.. 2026. 3. 5. Gemini 연동 아키텍처 프롬프트 거버넌스와 스킬 자동화 파이프라인 구축 Gemini 기반 워크플로 — NotebookLM vs Keep+Skills 통합 활용 가이드“Gemini 세션 실무 활용 가이드: NotebookLM 스타일 대 Keep+Skills 모듈화 — 설계·운영·보안까지”읽기 쉬운 구조와 실무 적용 가능한 구성요소(프롬프트, API 예시, 운영·보안 체크리스트, 정책 템플릿)를 설명합니다.핵심요약 (한줄요약)NotebookLM 스타일은 템플릿·배치 중심으로 일괄 산출물을 빠르게 만들어낼 때 유리합니다.Keep+Skills 방식은 작은 재사용 가능한 스킬을 모듈화하여 유연하게 조합하는 방식으로, 확장성·재사용성·거버넌스 관리에 유리합니다.보안 관점에서는 입력 통제(PII 차단), 중개서버 아키텍처, 로그·감사, 사람 검토 정책을 반드시 적용해야 합니다.개념·구성.. 2026. 3. 1. 내부망 LLM 기반 Internal AI Agent Platform (OpenClaw + MCP) 구축 목표 정의: “완전하게 활용”의 범위부터 딱 잡기내부 LLM + OpenClaw를 제대로 쓰려면, 목표를 아래 4개로 분해해 설계하는 게 안정적입니다.모델 계층: 내부망에서 LLM 추론(서빙) 제공에이전트 계층(OpenClaw): 대화/업무흐름/툴 호출/멀티에이전트 라우팅툴 계층(MCP 서버들): 사내 시스템(티켓/CMDB/로그/DB/웹자동화/파일) 기능을 표준 인터페이스로 제공운영·보안 계층: 권한/감사/네트워크/비밀정보/샌드박스/확장 코드 검증/관측성권장 아키텍처(레퍼런스)논리 구성LLM Inference(내부)선택지 A: Ollama(간편)선택지 B: vLLM/TGI(고성능/대규모)OpenClaw Gateway/Agent Workspaces워크스페이스(에이전트 단위) + 인증/라우팅/채널(메신저/웹.. 2026. 2. 14. OpenClaw(Moltbot,Clawdbot) AI 에이전트, 격리·최소권한·스킬 통제 OpenClaw를 한 문장으로 정의하면OpenClaw는 LLM(예: Claude/GPT)의 판단을 “메신저/대시보드 입력”과 “로컬/서버 도구 실행(파일·쉘·웹·채널)”로 연결하는 게이트웨이형 AI 에이전트 플랫폼입니다. 그래서 일반 챗봇과 달리, 설정 실수 = 곧바로 로컬/서버 침해면(attack surface)으로 이어질 수 있습니다.전체 구조(운영 관점) – “입력면 + 실행면” 분리해서 생각하기OpenClaw 운영을 안전하게 설계하려면, 아래 2면을 분리해 보셔야 합니다.입력면(대화 표면, Chat Surface)Control UI(브라우저 대시보드), WhatsApp/Telegram/Discord/Slack 등 채널누가/어디서/어떤 메시지를 보낼 수 있나 = 인증·승인·페어링의 영역실행면(도구/.. 2026. 2. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 26 다음 728x90 728x90
