인공지능 (AI,GPT)147 728x90 생성형 AI 를 업무에 쓸 때 정보 유출 막기 — 사내 이용 가이드라인 만드는 법 직원들은 이미 생성형 AI 를 쓰고 있습니다. 금지하면 개인 계정으로 몰래 쓰는 '섀도우 AI' 가 되고, 그 편이 훨씬 위험합니다. 현실적인 답은 써도 되는 도구와 넣어도 되는 정보를 분명히 정해 주는 것입니다. 가이드라인은 길 필요가 없습니다. 아래 네 가지가 들어가면 됩니다.1. 무엇을 넣으면 안 되는가 — 데이터 등급으로가장 중요한 한 줄은 "고객 개인정보·비밀 정보는 넣지 않는다" 입니다. 이미 데이터 분류 등급(공개·내부·비밀 등)이 있다면 그 등급표에 'AI 입력 가능 여부' 열을 하나 더하면 끝납니다. 소스코드는 특히 주의합니다 — 코드 조각에 API 키·내부 호스트명·DB 접속 정보가 섞여 들어가는 일이 잦습니다. 예시 데이터는 가명 처리하거나 만들어 쓰도록 안내합니다.2. 어떤 도구를 .. 2026. 6. 16. 하나의 질문, 수십 개의 분석: 왜 쪼개서 생각할까? AI Query Fan-Out 비밀 AI Query Fan-Out(쿼리 팬아웃)은 하나의 사용자 질문을 여러 개의 하위 질문(Sub-query)으로 분해하여 동시에 처리한 후 결과를 통합하는 AI 추론 기법입니다. 최근 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Perplexity, Glean, Cursor, Claude Code, LangGraph, CrewAI, Google ADK 등의 Agent 시스템에서 매우 많이 사용하는 핵심 패턴 중 하나입니다.Fan-Out 이란?사용자 질문"최근 1개월간 Apache Struts 취약점 동향과 공격사례, 탐지 방법, 대응방안을 알려줘"일반 LLM질문 ↓LLM ↓답변Fan-Out 방식질문 ↓ ┌──────────────┐ │ 취약점 동향 │ └──────────────┘.. 2026. 5. 29. Google I/O 2026: AI가 답하는 검색보다 실행이 중요한 시대로 전략 변화 “검색의 시대”에서 “실행하는 AI의 시대”로2026년 Google I/O는 단순한 신기능 발표회가 아니었습니다. 이번 행사는 사실상Google = 검색 회사에서Google = AI Agent 플랫폼 회사로 방향을 공식 선언한 행사에 가깝습니다. 핵심은 단 하나입니다.“AI가 답변하는 시대” → “AI가 실제 일을 수행하는 시대”입니다.행사 개요항목내용행사명Google I/O 2026일정2026년 5월 19~20일장소미국 마운틴뷰 Shoreline Amphitheatre방식오프라인 + 온라인핵심 키워드Gemini 3.5, Gemini Omni, Agentic AI, Search AI, Antigravity구글은 이번 행사에서 거의 모든 발표를 AI 중심으로 재구성했습니다. 특히검색AndroidChrome.. 2026. 5. 24. AI 시스템 설계의 진화: Prompt · Context · Harness Engineering AI 지시 체계의 진화Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering생성형 AI와 AI Agent 시대에서는 단순히 “프롬프트를 잘 작성하는 것”만으로는 실제 운영 환경을 안정적으로 구축할 수 없습니다.특히 기업 환경에서는내부 데이터권한 체계보안 정책자동화 도구운영 절차감사 요구사항등이 모두 연결되기 때문에 AI 시스템 자체를 하나의 운영 플랫폼처럼 설계해야 합니다. 현재 업계는 대체로 아래 흐름으로 발전하고 있습니다.Prompt Engineering→ Context Engineering→ Harness Engineering이 세 가지는 서로 경쟁 관계가 아니라:하위 → 상위 계층구조입니다.┌───────────────────────────.. 2026. 5. 21. Google Cloud 운영을 위한 AI 자동화 공식 Agent Skills와 운영지식 스킬 처음에는 단순한 “프롬프트 템플릿 모음” 정도로 보는데, 실제로는 Google이 다음 방향을 공식화한 사례에 가깝습니다.AI Agent는 이제거대한 범용 컨텍스트를 계속 넣는 방식이 아니라작업 단위별 “압축된 전문지식(skill)”을 필요 시 로드하는 구조로 간다Google Cloud 운영 지식 자체를Agent 친화적 형태로 재구성하기 시작했다문서 중심이 아니라“행동 가능한 운영 지식(executable operational knowledge)” 중심으로 이동한다이게 핵심입니다.왜 기존 RAG보다 중요한가기존 방식Agent ↓Vector Search ↓긴 문서 검색 ↓관련 부분 추출 ↓LLM 입력문제문서가 너무 김불필요한 정보 많음컨텍스트 낭비최신 운영 패턴 반영 어려움제품별 Best Practi.. 2026. 5. 18. 이전 1 2 3 4 ··· 30 다음 728x90 728x90
