개인정보 (Privacy)126 728x90 728x90 AI 기반 데이터 감시와 개인 프라이버시 종합적 분석과 균형 방안 I. 서론: AI 시대의 감시와 프라이버시 딜레마인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 데이터 감시의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거에는 상상할 수 없었던 규모와 정밀도의 감시가 가능해지면서, 공공안전과 효율성이라는 이익과 개인의 프라이버시 보호라는 기본권 사이의 긴장이 더욱 첨예해지고 있습니다.II. AI 기반 데이터 감시의 작동 메커니즘과 특징1. 기술적 작동 원리데이터 수집 단계다중 소스 통합: IoT 기기, 스마트폰, CCTV, 온라인 활동, 생체정보 등실시간 스트리밍: 끊임없는 데이터 유입과 즉각적 처리메타데이터 분석: 직접적 정보뿐만 아니라 행동 패턴, 연결 관계 등 파악AI 처리 과정패턴 인식: 머신러닝을 통한 행동 패턴 학습과 예측프로파일링: 개인별 특성과 성향을 종합적으로 .. 2025. 7. 20. 패스키 전환 전 단계, Chrome 비밀번호 변경 자동화와 Well-Known URL 통합 디지털 시대에 계정 보안은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 데이터 유출 사고가 빈번해지면서 사용자들은 수시로 비밀번호를 변경해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. Google Chrome은 이러한 문제를 해결하기 위해 혁신적인 자동 비밀번호 변경 기능을 도입했습니다. Chrome의 새로운 비밀번호 관리 시스템과 '잘 알려진 비밀번호 변경 URL(Well-Known Change Password URL)' 표준입니다.Google Chrome의 자동 비밀번호 변경 기능 심층 분석Chrome의 새로운 비밀번호 관리자는 단순히 비밀번호를 저장하고 자동 완성하는 수준을 넘어섰습니다. 이제 사용자가 웹사이트에 로그인할 때 Chrome이 자동으로 다음과 같은 작업을 수행합니다.실시간 비밀번호 침해 감지: 사용자가 입력한.. 2025. 6. 19. 옵시디언 활용 나만의 지식 관리, Obsidian & AI: RAG + LangChain + Ollama 옵시디언(Obsidian)은 마크다운 기반의 로컬 노트 애플리케이션으로, 개인 지식 관리(PKM, Personal Knowledge Management)에 최적화된 도구입니다. 단순한 메모 앱을 넘어, 노트 간의 유기적인 연결을 통해 '두 번째 뇌(Second Brain)'를 구축할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.왜 옵시디언인가?완전한 데이터 소유권: 모든 노트가 로컬에 마크다운 파일로 저장강력한 연결성: 위키 스타일 링크로 지식의 네트워크 구축시각적 인사이트: 그래프 뷰로 지식 구조를 한눈에 파악무한한 확장성: 다양한 플러그인으로 기능 확장 가능기본 구조와 시작 방법1. Vault(보관소) 생성하기옵시디언은 'Vault'라는 단위로 노트를 관리합니다. Vault는 실제 컴퓨터의 폴더이므로, 원하는 위치에.. 2025. 6. 13. AI 시대 개인정보보호 전략: 기업이 준비해야 할 변화와 대응 핵심 포인트 AI 기술의 급속한 발전과 함께 개인정보보호 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. 2025년 현재, 개인정보보호법의 대폭 개정과 AI 시대에 맞는 새로운 규제 체계 도입으로 기업들은 전면적인 개인정보 관리 체계 재정비가 필요한 시점에 있습니다.특히 생성형 AI와 빅테크 기업의 대규모 개인정보 활용에 대한 사회적 우려가 높아지면서, 개인정보보호위원회는 "안전한 개인정보, 신뢰받는 인공지능 시대"를 비전으로 한 전면적인 정책 개편을 추진하고 있습니다.1. 2025년 개인정보보호 환경의 주요 변화1.1 개인정보보호법 주요 개정 사항2024년부터 2025년에 걸쳐 시행된 개인정보보호법 개정은 정보주체의 권리를 대폭 강화하고 기업의 의무와 책임을 확대하는 방향으로 이루어졌습니다. 핵심 개정 내용자동화된 결정에 대.. 2025. 5. 26. AI 및 MCP(Model Context Protocol) 환경 개인정보보호 가이드 최근 인공지능(AI) 기술과 Model Context Protocol(MCP)을 활용한 서비스가 빠르게 확산되면서, 개인정보보호 관리의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. MCP는 AI 모델의 컨텍스트 관리를 위한 프로토콜로, 사용자 환경이나 입력 데이터를 AI 서비스에 전달하고 관리하는 데 주로 활용됩니다. 이 과정에서 개인정보를 효과적으로 보호하기 위한 기술적, 관리적 방안이 필수적입니다. AI와 MCP 환경에서 개인정보를 보호하기 위한 데이터 관리, 인증 및 접근 권한, 로그 관리 등 실무적인 대응 방안의 사례 및 예시입니다.1. AI 및 MCP 활용의 배경과 개인정보 보호의 중요성MCP(Model Context Protocol)란 무엇인가?MCP는 사용자가 입력하는 정보(컨텍스트)를 모델이 이해하도.. 2025. 4. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 26 다음 728x90 728x90
