가명처리2 728x90 생성형 AI 개발·활용 위한 생애주기별 개인정보 보호 가이드라인 마련 1️⃣ 인공지능 프라이버시 리스크 진단 및 인증 방안✔️ 목적AI 모델이 초래할 수 있는 프라이버시 리스크의 체계적 진단·평가 기준 수립기존 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’(2023년 12월 발표)의 후속 작업✔️ 제언 주요 내용 (김병필 카이스트 교수 발표)산업계·학계 중심의 진단 기술 및 사례 분석진단 프레임워크 설계 방안: AI 시스템의 리스크를 구체적으로 측정하고 인증할 수 있는 체계 구축 필요기술 발전과 개인정보 보호의 균형을 위한 사전적‧예방적 관리 체계 마련2️⃣ 생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(안)✔️ 발표 배경생성형 AI 기술의 급속한 확산에 따라, 개인정보 처리 법적 불확실성과 기술적 리스크 증가기존 법체계로는 복잡한 데이터 흐름, 처리 방식 대응에 한계 발.. 2025. 8. 9. AI 시대 개인정보보호 전략: 기업이 준비해야 할 변화와 대응 핵심 포인트 AI 기술의 급속한 발전과 함께 개인정보보호 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. 2025년 현재, 개인정보보호법의 대폭 개정과 AI 시대에 맞는 새로운 규제 체계 도입으로 기업들은 전면적인 개인정보 관리 체계 재정비가 필요한 시점에 있습니다.특히 생성형 AI와 빅테크 기업의 대규모 개인정보 활용에 대한 사회적 우려가 높아지면서, 개인정보보호위원회는 "안전한 개인정보, 신뢰받는 인공지능 시대"를 비전으로 한 전면적인 정책 개편을 추진하고 있습니다.1. 2025년 개인정보보호 환경의 주요 변화1.1 개인정보보호법 주요 개정 사항2024년부터 2025년에 걸쳐 시행된 개인정보보호법 개정은 정보주체의 권리를 대폭 강화하고 기업의 의무와 책임을 확대하는 방향으로 이루어졌습니다. 핵심 개정 내용자동화된 결정에 대.. 2025. 5. 26. 이전 1 다음 728x90 728x90
