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다중모달 AI 모델 사용하기 — Docker Model Runner 중심 가이드 다중모달(multimodal) AI의 개념부터 Docker Model Runner(DMR)로 텍스트·이미지·오디오 입력을 처리하는 실전 방법, 내부 운영/보안 가이드, 점검 포인트까지 한 번에 볼 수 있습니다.개요 & 배경다중모달 AI는 하나의 모델이 텍스트·이미지·오디오 등 서로 다른 입력을 동시에 이해하고 결합해 답을 생성하는 기술입니다. 예를 들어 “이 사진에 뭐가 보여?”(이미지+텍스트), “이 오디오를 한 단어로 받아써”(오디오+텍스트) 같은 작업을 한 모델에서 수행합니다.Docker는 Model Runner로 로컬에서 이런 모델을 간단한 CLI와 OpenAI 호환 API로 실행/제공할 수 있게 했습니다. Gemma3, Moondream2, SmolVLM 등 이미지+텍스트 입력을 받는 모델 예시.. 2025. 11. 5.
AI 리터러시 실행 로드맵: 문제정의→프롬프트→검증→운영 “기본 → 개념 → 배경 → 흐름 → 실전 → 보안/윤리 → 실행 계획”AI 리터러시는 AI를 이해하고(개념), 일에 쓰고(활용), 결과를 검증하며(비판적 사고), 책임 있게 운영(보안·윤리·거버넌스)하는 전체 능력입니다. “왜/무엇/어떻게”를 체계적 로드맵으로 정리해 바로 적용할 수 있게 돕습니다.왜 지금 AI 리터러시인가?업무 생산성의 기본기: 문서 작성, 요약, 번역, 데이터 분석, 코드 리뷰까지 모두 AI로 가속.위험 관리의 필수기: 환각(hallucination), 저작권/개인정보, 프롬프트 유출, 자동화 실수.조직 경쟁력의 분기점: “개인이 잘 쓰는 수준”을 넘어 팀/조직 표준 운영이 성패를 가릅니다.핵심 정의(기본/개념)AI 리터러시 =① 이해(Understanding): AI의 원리·한계 .. 2025. 11. 2.
“APEC 2025 이후, 한국은 AI·로보틱스 허브로 간다” 젠슨 황 메시지 AI·로보틱스, 이제는 한국의 차례다 — APEC 2025와 엔비디아의 시그널 한눈에 보기 (TL;DR)AI 반도체–데이터센터–모빌리티–로보틱스가 하나의 가치사슬로 연결됩니다.삼성·SK는 HBM(고대역폭 메모리)로, 엔비디아는 차세대 GPU로, 한국 기업들은 메가 데이터센터와 응용 서비스로 각자 강점을 더합니다.현대차그룹·네이버 등은 SDV(소프트웨어 정의 차량), 자율주행, 주권형 AI(Sovereign AI), 디지털 트윈에서 속도를 냅니다.휴머노이드·물리적(Physical) AI는 제조·물류·서비스 현장으로 확산 준비 중입니다.결론: 한국은 메모리-인프라-서비스-제조를 잇는 실행형 허브로 도약할 타이밍입니다.왜 이번 이슈가 중요한가“AI는 모든 시대 최고의 기술”이라는 메시지가 한국 파트너와의 구체.. 2025. 10. 31.
스마트팩토리의 다음 단계,소프트웨어 정의 공장(SDF) 아키텍처 스마트팩토리에서 한 단계 더 진화한 소프트웨어 정의 공장(Software Defined Factory, SDF) 은 공장의 모든 자원을 소프트웨어로 추상화·통합하여 즉각적 변화, 자율 운영, AI 중심 최적화를 가능하게 합니다. 아래는 개념→아키텍처→활용사례→도입 로드맵→보안 가이드→운영 체크리스트 목표로 정리합니다.한눈에 보는 핵심 개념정의: 설비·라인·공정·품질·물류 등 공장 운영 요소를 소프트웨어 계층으로 추상화해, 코드/설정 변경만으로 공장을 바꾸는 제조 패러다임.핵심 차별점스마트팩토리: IoT/자동화 중심, 데이터 기반 보조 의사결정, 사람 개입 多SDF: IT-OT 융합 + AI + 디지털 트윈 + 마이크로서비스로 완전 자율·유연목표: 민첩한 제품 전환(고빈도·소량다품종), 다운타임 최소화, .. 2025. 9. 23.
AI 기반 네트워크 탐지 및 분석 NDR/UEBA 오픈소스 모니터링 자동화 왜 AI 기반 네트워크 보안이 중요한가?기존의 네트워크 보안 시스템은 룰 기반 탐지(시그니처, 패턴 매칭 등)에 의존했으며, 암호화된 트래픽·제로데이 공격·내부자 위협을 탐지하는 데 한계를 가졌습니다. 이에 따라 AI(머신러닝, 딥러닝 기반) 기술이 접목되며 보안 관제의 정확성과 효율성이 획기적으로 향상되었습니다.주요 기술 트렌드 및 구성 요소1. AI 기술 적용 분야적용 영역설명이상행위 탐지(UEBA)사용자 행동 프로파일링, 이상 패턴 식별자동화 대응(SOAR)위협 탐지 후 격리, 룰 수정, 차단 등 자동 실행위협 인텔리전스외부 위협 정보 분석 및 내 보안 정책과 자동 연동예측 분석장애 예측, 패턴 기반 이상 징후 사전 경고네트워크 최적화트래픽 흐름 분석, 병목 예측 및 개선2. 기술 스택AI/ML 엔.. 2025. 9. 12.
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