“열심히 배운 내가, 프롬프트에게 졌다” – AI 시대 직업 불안의 정체
“AI가 일자리를 대체하면서 생기는 불안·허탈감”을 중심으로, 직업군별 취약/안전 요인, 사람 심리의 변화, 조직·개인의 적응 전략, 그리고 “그럼 인간만이 할 수 있는 역할은 무엇이고, 우리는 무엇을 해야 하는가?”왜 지금 ‘불안·허탈감’이 보편 감정이 되었나충격의 특징: “화이트칼라가 먼저 흔들림”과거 자동화는 주로 반복적인 육체노동/정형업무를 대체했는데, 생성형 AI는 문서·기획·분석·코딩·요약·상담처럼 “지식노동의 핵심”을 빠르게 잠식합니다.특히 초년/주니어 업무(자료조사, 초안 작성, 테스트/리포트, 표준계약서 수정 등)가 통째로 압축되며, “경력 사다리”가 흔들리는 양상이 강합니다. 미국 백악관 경제자문위원회(CEA)도 AI 노출이 큰 직무군에서 취약 신호를 실증적으로 다룬 바 있습니다. “일..
2026. 2. 4.
AI 리터러시 실행 로드맵: 문제정의→프롬프트→검증→운영
“기본 → 개념 → 배경 → 흐름 → 실전 → 보안/윤리 → 실행 계획”AI 리터러시는 AI를 이해하고(개념), 일에 쓰고(활용), 결과를 검증하며(비판적 사고), 책임 있게 운영(보안·윤리·거버넌스)하는 전체 능력입니다. “왜/무엇/어떻게”를 체계적 로드맵으로 정리해 바로 적용할 수 있게 돕습니다.왜 지금 AI 리터러시인가?업무 생산성의 기본기: 문서 작성, 요약, 번역, 데이터 분석, 코드 리뷰까지 모두 AI로 가속.위험 관리의 필수기: 환각(hallucination), 저작권/개인정보, 프롬프트 유출, 자동화 실수.조직 경쟁력의 분기점: “개인이 잘 쓰는 수준”을 넘어 팀/조직 표준 운영이 성패를 가릅니다.핵심 정의(기본/개념)AI 리터러시 =① 이해(Understanding): AI의 원리·한계 ..
2025. 11. 2.
