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대화형 AI의 진화: LLM과 전통 어시스턴트 생태계 기술과 활용 ✨ AI 기반 지식 및 생산성 도구1. LLM 기반 챗봇 (대규모 언어 모델 기반)📚 개요LLM (Large Language Model) 기반으로 자연어를 이해하고 생성하는 데 뛰어남인간 수준의 언어 능력으로 대화, 요약, 번역, 코딩, 창작 등 다양한 작업 가능일반적인 지식 베이스를 넘어 추론(Inference), 코드 작성(Code Generation), 콘텐츠 생성(Content Creation)까지 지원🛠 대표 서비스이름주요 특징ChatGPT (OpenAI)GPT-4 기반, 플러그인/툴 통합 사용 가능, 다양한 활용성Gemini (Google DeepMind)검색, 문서 생성, 멀티모달(텍스트+이미지) 처리 능력Claude (Anthropic)윤리적 안정성에 집중, 긴 문서 처리(수십만 토큰).. 2025. 4. 30.
생성형 AI(인공지능) 챗봇 서비스 보안 활용사례 공모전 한국침해사고대응팀협의회, 한국CPO포럼, 한국정보보호학회, 한국정보보호산업협회와 협력하여 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원이 함께 주최하는 '생성형 인공지능 챗봇 서비스' 보안 활용사례 아이디어 공모전이 열립니다. 이 공모전은 생성형 AI 기술을 활용하여 정보보호 분야를 강화하고 혁신적인 아이디어를 발굴하고 공유하기 위한 목적으로 개최됩니다. [참가 대상]: 정보보안에 관심 있는 대학생 및 일반인 등 전 국민 [공모 기간]: 접수기간: 2023년 8월 7일(월)부터 10월 31일(화) 18:00까지 공모심사: 1차 예선(서류심사), 2차 본선(발표심사/온라인) [공모 주제]: 생성형 AI 챗봇 서비스를 활용하여 '보안 분야에서 활용 가능한 어떤 아이디어든' 환영합니다. [참가 방법]: 공식 홈페이지: .. 2023. 9. 10.
LLM(언어모델) 기반 챗봇을 통해 비공개 정보를 효과적으로 소통하는 방법 "LLM"은 "Large Language Model"의 약어로, 큰 규모의 언어 모델을 가리킵니다. 언어 모델은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 인공지능 시스템으로, 텍스트 데이터를 학습하여 문장, 문단 또는 문서를 생성하거나 이해할 수 있습니다. LLM은 특히 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 높은 수준의 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있습니다. LLM은 기본적으로 통계적인 방법이나 규칙 기반의 접근 방식보다 데이터 주도(data-driven) 방식으로 작동합니다. 이러한 모델은 큰 양의 텍스트 데이터를 분석하여 문법, 의미, 맥락 등을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 문장을 생성하거나 주어진 문장을 이해하려고 합니다. GPT (Generative Pre-trained Transformer)는.. 2023. 8. 26.
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