Agent20 728x90 MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28. Google I/O 발표 Gemini 중심 생성형 AI 생태계 확장, 플랫폼 통합 미래 2025 Google I/O에서 발표된 주요 내용입니다. 이번 행사는 AI 기술 혁신을 중심으로 Google의 미래 비전을 보여주었습니다.1. Gemini 기반 AI 생태계 확장Gemini Ultra 및 Google AI Ultra 플랜출시 및 가격: 월 249.99달러의 프리미엄 구독 서비스주요 혜택Google의 AI 기반 앱과 서비스에 대한 최고 수준의 접근성Veo 3, Imagen 4, NotebookLM, Project Mariner 등 최첨단 AI 도구 제공Google Drive, Photos, Gmail에서 30TB 저장 공간곧 출시될 Gemini 2.5 Pro Deep Think 모드 우선 접근Gemini 2.5 Pro와 Deep Think 모드핵심 기능: 단순 응답을 넘어 다양한 후보 답안.. 2025. 5. 22. GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb: Microsoft AI 혁신 방향성 분석 마이크로소프트가 최근 공개한 두 가지 주요 AI 혁신 기술인 GitHub Copilot 코딩 에이전트와 NLWeb은 각각 소프트웨어 개발 및 웹 인터페이스 영역에서 큰 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이 두 기술은 마이크로소프트가 AI를 중심으로 한 미래 기술 생태계 구축에 얼마나 집중하고 있는지를 잘 보여줍니다.1. GitHub Copilot 코딩 에이전트: 개발 자동화의 새로운 지평GitHub Copilot 코딩 에이전트는 GitHub의 이슈 트래킹 시스템과 AI를 결합하여 개발 워크플로우를 자동화하는 혁신적인 도구입니다. 2025년 5월 현재 공개 프리뷰로 출시된 이 도구는 소프트웨어 개발 프로세스의 여러 단계를 AI가 대신 수행할 수 있게 합니다.주요 기능 및 특징자동화된 개발 워크플로우.. 2025. 5. 21. Memex가 밝혀낸 노코드 혁신 트렌드, Vibe Coding 사용 인사이트 유형 🔥 10,000개 이상의 Vibe 코딩 프로젝트에서 드러난 놀라운 사용자 행동과 인사이트노코드 앱 제작 플랫폼 Memex는 단순한 ‘코드 없는 프로토타이핑 도구’를 넘어서, 사람들의 디지털 사고방식 자체를 바꾸고 있습니다. 정식 출시 3일 만에 10,000개 이상의 프로젝트가 생성되었고, 그 안에서 AI 시대의 새로운 사용자 니즈와 창의성이 폭발적으로 드러났습니다.1. 예상대로 크지만, 예상 이상이었던 AI 앱 범주🎯 AI 기반 앱들 (가장 큰 비중)RAG (Retrieval-Augmented Generation): 사내 문서 검색, 제품 FAQ 자동화 등 GPT+Vector Store 조합AI 에이전트: 개인 비서, 커뮤니케이션 자동화 에이전트챗봇: 인스타그램 DM 대응, 클라이언트 상담용 챗봇이미.. 2025. 5. 14. AI와 도구 연동의 표준, FastMCP와 FastAgent 실전 구축 가이드 FastAgent + FastMCP 개요1. FastAgentFastAgent는 자연어 처리(NLP) 기반의 AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 프레임워크입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 LLM 에이전트 및 워크플로우를 정의, 프롬프트, 테스트하는 기능을 제공합니다. 주요 특징효율적인 에이전트 개발 및 배포모듈식 설계로 컴포넌트 재사용 용이다양한 LLM(대규모 언어 모델) 지원장기 및 단기 메모리 시스템 내장도구 통합 (API, 데이터베이스, 외부 서비스)멀티모달 기능 지원기술 스택Python 기반, FastAPI 활용벡터 데이터베이스 통합다양한 LLM 지원 (OpenAI, Anthropic, Hugging Face 등)Docker 컨테이너화 지원2. FastMCPFa.. 2025. 5. 9. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 728x90
