Machine learning2 728x90 클라우드 기반 Python 환경, Google Colab과 AI(Gemini)로 데이터 분석 자동화 Python을 활용한 데이터 분석과 머신러닝 작업이 일상화된 지금, 더 빠르고 효율적인 환경을 고민해본 적 있으신가요?Google Colab (정식 명칭 Google Colaboratory)은 설치 없이 브라우저에서 바로 Python 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반 Jupyter Notebook 환경이며, 2025년부터는 Gemini 기반의 AI 에이전트(Data Science Agent)와 결합되어 분석 자동화까지 지원합니다.Google Colaboratory(Colab)는 다음과 같은 특징을 갖춘 Python 실행 환경입니다.웹 브라우저 기반으로 Python 코딩 가능무료 GPU / TPU 제공 → AI 모델 학습에 유리코드 + 문서 혼합 작성 → 협업, 문서화에 최적Google Drive 연동.. 2025. 4. 25. Prometheus와 Grafana로 이상 탐지 자동화: 알림과 시각화 통합 Prometheus를 활용하여 대규모 환경에서 효율적으로 이상 탐지를 수행하기 위한 방법론과 예제입니다. 이를 통해 실시간으로 메트릭을 수집하고 이상 감지를 자동화하여 신속한 대응 체계를 구축할 수 있습니다.1. Prometheus 이상 탐지의 필요성핵심 목표실시간으로 문제를 탐지하여 서비스 가용성을 유지.대규모 메트릭 데이터를 효율적으로 처리하고 분석.자동화된 알림 시스템으로 운영자의 대응 시간 단축.대규모 환경의 도전 과제데이터 볼륨 증가로 인한 성능 저하.복잡한 패턴과 주기적 이상을 동시에 처리.2. Prometheus 이상 탐지 시스템 구성아래와 같은 기본 구조를 기반으로 이상 탐지 시스템을 구성합니다.메트릭 수집: Exporter, Pushgateway, ServiceMonitor 등으로 데이터.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음 728x90 728x90
