grafana15 Prometheus와 Grafana로 이상 탐지 자동화: 알림과 시각화 통합 Prometheus를 활용하여 대규모 환경에서 효율적으로 이상 탐지를 수행하기 위한 방법론과 예제입니다. 이를 통해 실시간으로 메트릭을 수집하고 이상 감지를 자동화하여 신속한 대응 체계를 구축할 수 있습니다.1. Prometheus 이상 탐지의 필요성핵심 목표실시간으로 문제를 탐지하여 서비스 가용성을 유지.대규모 메트릭 데이터를 효율적으로 처리하고 분석.자동화된 알림 시스템으로 운영자의 대응 시간 단축.대규모 환경의 도전 과제데이터 볼륨 증가로 인한 성능 저하.복잡한 패턴과 주기적 이상을 동시에 처리.2. Prometheus 이상 탐지 시스템 구성아래와 같은 기본 구조를 기반으로 이상 탐지 시스템을 구성합니다.메트릭 수집: Exporter, Pushgateway, ServiceMonitor 등으로 데이터.. 2025. 1. 29. Elasticsearch에서 Agent 수집된 로그의 유형별 집계 및 관리 방법 Elastic Agent로 수집된 로그 데이터를 Elasticsearch에서 유형별로 집계하고, 최근 30일 간의 일별 카운트를 집계하는 과정을 단계별로 설명합니다. 아래에 제시된 명령어와 옵션은 Kibana의 Dev Tools에서 사용할 수 있습니다.1단계: 데이터 구조 확인Elasticsearch에 저장된 로그 데이터의 필드 구조를 확인해야 합니다.Elastic Agent가 수집한 로그에는 일반적으로 log.type 또는 event.dataset과 같은 필드가 사용됩니다.@timestamp 필드는 로그의 시간 정보를 나타냅니다.샘플 쿼리GET /your-index-pattern-*/_mapping위 명령어를 실행하면 인덱스의 매핑 정보가 반환됩니다. 여기에서 사용할 필드 이름(log.type 또는 e.. 2025. 1. 28. 서비스 최적화 위한 리소스 모니터링 꿀팁: 실시간 대시보드 만들기 systemctl 자체는 서비스의 상태를 확인하는 데 사용되지만, 구체적인 CPU 및 메모리 사용량을 확인하기 위한 기능은 포함되어 있지 않습니다. 이를 확인하려면 systemctl로 실행 중인 서비스의 PID(Process ID)를 확인한 후, 해당 프로세스의 상태를 top, ps, 또는 systemd-cgtop 등을 이용해 확인할 수 있습니다.1. systemctl로 PID 확인systemctl을 통해 구동 중인 서비스의 PID를 확인해야 합니다.systemctl show --property=MainPID예를 들어, nginx 서비스의 PID를 확인하려면 다음과 같이 입력합니다.systemctl show nginx --property=MainPID2. top 명령어를 사용하여 CPU/메모리 사용량 .. 2025. 1. 7. NGINX Plus 활용한 고성능 API Gateway 및 웹 보안 환경 구축 현대의 애플리케이션 아키텍처에서 API Gateway는 중요한 역할을 담당합니다. API 요청을 효율적으로 관리하고 보안을 강화하며 성능을 최적화하기 위해서는 강력한 솔루션이 필요합니다. NGINX Plus를 API Gateway로 활용하는 방법과 함께 ModSecurity 및 Wallarm을 통합하여 웹 보안 기반 환경을 구현하는 방법입니다.NGINX Plus를 API Gateway로 사용하는 이유1. 로드 밸런싱 및 트래픽 관리고급 로드 밸런싱: NGINX Plus는 L7(Application Layer) 및 L4(Transport Layer) 로드 밸런싱을 지원하여 트래픽을 여러 백엔드 서버로 효율적으로 분산시킵니다.트래픽 세분화: 특정 API 요청을 특정 서비스로 라우팅하여 마이크로서비스 아키텍처.. 2024. 11. 29. Grafana Loki 통한 로그 수집 통합 모니터링 및 알람 시스템 구성 Loki는 로그 수집, 저장, 조회를 위한 오픈 소스 로그 집계 시스템입니다. Grafana Labs에서 개발하였으며, 특히 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위해 설계되었습니다. Loki는 Prometheus와 유사한 방식으로 작동하지만, 메트릭 대신 로그를 처리합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.효율성: Loki는 인덱스를 최소화하고, 로그 데이터를 압축하여 저장합니다. 이를 통해 디스크 사용량과 검색 속도를 최적화합니다.고가용성 및 확장성: 클러스터링을 지원하여, 대규모 환경에서도 높은 가용성과 확장성을 제공합니다.간편한 통합: Prometheus 및 Grafana와 쉽게 통합할 수 있으며, 로그와 메트릭을 하나의 대시보드에서 함께 분석할 수 있습니다.다양한 입력 소스 지원: Fl.. 2024. 9. 28. 이전 1 2 3 다음 728x90
