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개인정보 (Privacy)

저장 데이터(Data at Rest)와 전송 데이터(Data in Transit) 보호

by 날으는물고기 2023. 9. 21.

저장 데이터(Data at Rest)와 전송 데이터(Data in Transit) 보호

암호화(Encryption)와 데이터 보호:
저장 데이터(Data at Rest)와 전송 중 데이터(Data in Transit)의 이해

많은 사람들이 정보가 전송되지 않을 때만 안전하다고 생각합니다. 그러나 개인 식별 가능 정보를 효과적으로 암호화하려면 데이터의 상태와 다양한 변수를 고려해야 합니다. 데이터의 상태에 따라 다르게 암호화하는 방법을 이해하려면 먼저 저장 데이터, 전송 중 데이터 및 사용 중 데이터라는 세 가지 데이터 상태 간의 차이를 이해해야 합니다.

 

암호화(Encryption)의 기본 원칙

데이터 암호화는 정보를 해독하기 어렵게 만들어 민감한 데이터를 보호하는 방법 중 하나입니다. 암호화는 데이터를 변환하여 무단 액세스로부터 보호합니다. 여기서는 저장 데이터(Data at Rest)와 전송 중 데이터(Data in Transit)에 대한 암호화에 중점을 둡니다.

 

저장 데이터(Data at Rest)의 암호화

저장 데이터(Data at Rest)는 사용되지 않는 데이터로, 하드 드라이브, 랩톱, 플래시 드라이브 또는 클라우드 스토리지와 같은 장소에 저장됩니다. 이 데이터는 적극적으로 사용되지 않으며 암호화되어 있어야 합니다. 데이터가 하드웨어 기반 소프트웨어 및 장치를 통해 암호화되면 악의적인 사용자로부터 데이터를 보호할 수 있습니다. 저장 데이터의 취약성은 전송 중 데이터보다 낮지만 민감한 정보를 포함하고 있으므로 암호화가 중요합니다. USB 드라이브나 랩톱의 분실로 인한 데이터 노출 사례가 많으므로, 저장 데이터의 보호는 매우 중요합니다.

 

전송 중 데이터(Data in Transit)의 암호화

전송 중 데이터(Data in Transit)는 데이터가 활성 상태이거나, 네트워크를 통해 이동하거나, 클라우드로 업로드되는 동안의 데이터를 의미합니다. 예를 들어, 이메일 로그인 시 암호화된 데이터가 제3자에게 전송됩니다. 이러한 데이터는 암호화되어야 합니다. 데이터가 이동 중에도 보호되어야 하며, 네트워크 간 전송 중에 무단 액세스로부터 보호됩니다. TSL(Transport Layer Security), SSL(Secure Sockets Layer), S/MIME 또는 PGP와 같은 암호화 도구를 사용하여 데이터의 무단 액세스를 방지할 수 있습니다.

 

사용 중 데이터(Data in Use)의 암호화

사용 중 데이터(Data in Use)는 하드웨어의 중앙 처리 장치에 의해 데이터가 활용되는 동안의 상태를 나타냅니다. 데이터를 보는, 수정하는 또는 재생하는 등의 작업이 수행될 때 사용 중 데이터로 간주됩니다. 이 상태의 정보를 암호화하는 것은 어려운 과정이지만, 암호화되지 않은 데이터는 데이터 침해에 취약합니다.

 

각 상태의 암호화 방법

각 데이터 상태에는 고유한 암호화 방법이 필요하며, 데이터에 접근하는 방법은 다양합니다. 모든 데이터 상태를 보호하기 위해 도구와 소프트웨어의 조합을 사용하는 것이 좋습니다.

 

보안 도구와 솔루션

  • 암호화 소프트웨어(Encryption Software): 데이터를 암호화하는 소프트웨어를 사용하여 저장 데이터, 전송 중 데이터 및 사용 중 데이터를 보호할 수 있습니다.
  • 암호화 플래시 드라이브(Encrypted Flash Drives): 민감한 데이터를 저장하기 위한 플래시 드라이브는 데이터를 암호화하고 안전하게 보호합니다.
  • 암호화 하드 드라이브(Encrypted Hard Drives): 하드 드라이브에 데이터를 저장하고 암호화하여 데이터를 보호합니다.
  • 암호화 가상 드라이브(Encrypted Virtual Drives): 가상 드라이브를 사용하여 데이터를 저장하고 암호화할 수 있습니다.
  • TSL – Transport Layer Security 및 SSL – Secure Sockets Layer: 네트워크 통신을 안전하게 보호하기 위한 프로토콜로 사용됩니다.
  • S/MIME 또는 PGP Email Encryption Tools: 이메일 통신을 보호하기 위한 암호화 도구입니다.

 

모범 사례

  • 방화벽 및 네트워크 액세스 제어 사용: 악성 프로그램 및 악성 위협으로부터 데이터를 전송하는 네트워크를 보호합니다.
  • 사전 예방적인 조치: 문제가 발생하기 전에 데이터를 보호하기 위한 사전 예방 조치를 취합니다.
  • 암호화 정책 구현: 조직 내에서 데이터 암호화를 위한 정책을 구현하고 준수합니다.
  • 데이터 분류: 모든 회사 데이터를 분류하여 적절한 보안 수준을 적용합니다.
  • 클라우드 서비스 사용 시 주의: 클라우드 서비스를 사용할 때 회사 데이터의 보안을 확보하고 서비스 제공자와의 계약을 검토합니다.

 

데이터 보호는 비즈니스의 핵심 부분이며, 암호화를 비롯한 다양한 도구와 모범 사례를 활용하여 데이터를 영원히 보호할 수 있습니다. DataLocker와 같은 기업은 데이터 보호를 위한 솔루션을 제공하여 조직이 민감한 정보를 안전하게 보호하도록 돕고 있습니다.

 

미사용 데이터 암호화에 대한 가이드 라인 및 패브릭 기반 암호화에 대한 최적의 방법은 데이터 보안을 강화하고 기업의 안전성을 확보하는 중요한 주제입니다. 아래에서는 이러한 주제를 바탕으로 미사용 데이터 암호화의 필요성과 관련된 가이드 라인, 그리고 패브릭 기반 암호화의 중요성을 논의하겠습니다.

 

미사용 데이터 암호화에 대한 가이드 라인

  1. 법적 및 규정 준수: 데이터 암호화 전략을 수립하기 전에 조직의 활동과 관련된 규제 및 법적 요구 사항을 이해하십시오. SOX, HIPAA, PCIDSS 및 기타 산업 규제를 준수해야 할 수도 있습니다.
  2. 데이터 분류: 데이터 자산을 구분하여 어떤 데이터를 암호화해야 하는지 결정하십시오. 중요한 데이터와 보안 중요도에 따라 데이터 카테고리를 만듭니다.
  3. 데이터 자산 목록: 조직의 데이터 자산을 목록화하고, 데이터가 생성되는 위치 및 소유자를 식별합니다. 데이터 위치와 소유자에 대한 명확한 이해가 필요합니다.
  4. 데이터 흐름 분석: 데이터가 어떻게 이동하는지, 데이터가 어떤 경로를 통해 전달되는지, 임시 저장소를 거치는지 등을 이해하기 위해 데이터 흐름을 분석합니다.
  5. 암호화 포인트 결정: 어느 시점에서 데이터를 암호화할 것인지 결정하십시오. 암호화 포인트는 애플리케이션, 파일 시스템, 네트워크, 디바이스 등에서 선택할 수 있습니다.
  6. 암호화 솔루션 디자인: 데이터 암호화를 위한 솔루션을 설계하십시오. 컴플라이언스 및 업계 표준을 고려한 디자인이 필요합니다.
  7. 데이터 재배치: 데이터 암호화를 위해 데이터를 재배치하십시오. 데이터 위치 및 마이그레이션 계획을 수립하여 안전하게 데이터를 이동시킵니다.
  8. 솔루션 실행: 암호화 솔루션을 실행하고, 시스템을 배치하고, 테스트를 수행합니다. 효과적인 암호화 솔루션의 성능을 확인하세요.
  9. 암호화 활성화: 암호화 솔루션을 활성화하고 데이터의 안전성을 강화하세요. 롤-백 계획을 마련하여 문제 발생 시 대응하세요.

 

패브릭 기반 암호화가 안전을 위한 최적의 방법

  • 스토리지 네트워크 암호화: 패브릭 기반 암호화는 스토리지 네트워크에서 데이터를 암호화하는 기술로, 데이터가 저장되는 위치에서부터 암호화를 적용합니다. 이는 데이터가 이동 중에도 보호되는 것을 의미합니다.
  • 중앙 집중식 관리: 패브릭 기반 암호화는 중앙 집중식 관리를 통해 암호화 키 및 정책을 효율적으로 관리합니다. 이는 보안을 향상시키고 복잡성을 줄이는 데 도움이 됩니다.
  • 플러그-인 암호화 서비스: 패브릭 기반 암호화는 플러그-인 암호화 서비스를 제공하여 데이터 관리자와 사용자 간의 미사용 데이터 마이그레이션을 안전하게 지원합니다. 이로써 데이터의 안전한 이동이 가능합니다.
  • 암호화 스위치 또는 블레이드: 암호화 스위치나 블레이드를 통해 패브릭 기반 암호화를 확장할 수 있습니다. 이를 통해 기존 인프라와 통합하여 데이터 보안을 강화할 수 있습니다.

 

패브릭 기반 암호화는 데이터 보안을 위한 강력한 방법 중 하나로, 데이터의 안전성을 높이고 중앙 집중식 관리를 통해 효율성을 제공합니다. 이를 통해 기업은 미사용 데이터를 포함한 모든 데이터를 보호할 수 있으며, 데이터 보안 관련 규정 및 요구 사항을 준수할 수 있습니다.

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