CVE 취약점 대응 체계 구축: 자동화와 효율성을 높이는 전략

CVE 취약점 대응 체계를 체계적으로 구축하기 위해 다음과 같은 전략과 기술적 구성 요소를 활용할 수 있습니다.

1. CVE 취약점 관리 필요성

• CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)는 시스템의 취약점을 통합 관리하기 위한 표준화된 취약점 목록입니다.
• 취약점 관리 체계를 구축하면 탐지, 평가, 대응, 모니터링 프로세스를 통해 조직의 보안 리스크를 줄일 수 있습니다.
• 체계적인 관리를 통해 자동화된 보고, 신속한 대응, 규제 준수(ISMS, GDPR 등)가 가능해집니다.

2. CVE 정보 수집 및 탐지

2.1 도구

• Qualys: 네트워크 및 시스템 취약점 스캐닝.
• Nessus: 서버 및 네트워크 장비 스캐닝.
• OpenVAS: 오픈소스 네트워크 취약점 스캐너.
• Trivy: 컨테이너 이미지와 코드에서 취약점 탐지.
• Clair: Docker 기반 컨테이너 취약점 탐지.

2.2 운영 전략

1. 스케줄링된 취약점 스캔
   • 매주 또는 매월 네트워크 및 시스템의 취약점 정기 스캔.
   • CI/CD 파이프라인에 Trivy, Clair 등을 통합하여 이미지 빌드 시 취약점 탐지.
2. 취약점 스캔 명령 예시
   • Nessus

     nessuscli agent link --key=<ACTIVATION_KEY> --host=<NESSUS_MANAGER_IP> --port=8834

   • Trivy (Docker 이미지 스캔)

     trivy image --severity HIGH,CRITICAL myapp:latest

3. 결과 중앙화 관리
   • DefectDojo와 같은 취약점 관리 플랫폼을 활용해 스캔 결과를 통합.

     defectdojo-cli import-scan --file nessus_scan.xml --product-id 1 --scanner nessus

3. 취약점 평가 및 분류

3.1 기준

• CVSS(Common Vulnerability Scoring System) 점수를 기준으로 심각도 분류.
  • Critical: 즉시 패치 필요.
  • High: 최대 24시간 이내 조치.
  • Medium: 정기 패치 일정에 포함.
  • Low: 추후 검토.

3.2 자동화 분류 예제

• Python 스크립트로 심각도 분류

  import requests
  
  def get_cve_data(cve_id):
      url = f"https://services.nvd.nist.gov/rest/json/cve/1.0/{cve_id}"
      response = requests.get(url)
      if response.status_code == 200:
          return response.json()
      return None
  
  cve_id = "CVE-2023-1234"
  data = get_cve_data(cve_id)
  if data:
      severity = data['result']['CVE_Items'][0]['impact']['baseMetricV3']['cvssV3']['baseSeverity']
      print(f"CVE {cve_id} Severity: {severity}")

4. 대응 조치 이행 관리

4.1 패치 관리

• Windows
  • WSUS를 통해 자동 업데이트

    wuauclt /detectnow

• Linux
  • Ansible을 이용한 패치 자동화

    - name: Linux 패치 관리
      hosts: all
      tasks:
        - name: 모든 패키지 업데이트
          yum:
            name: '*'
            state: latest

    실행

    ansible-playbook patch.yml

4.2 취약점 완화 (Mitigation)

• 패치가 불가능한 경우 보안 조치 적용
  • 방화벽 규칙 적용

    iptables -A INPUT -s <MALICIOUS_IP> -j DROP

  • AppArmor/SELinux 정책 강화

    semanage fcontext -a -t httpd_sys_rw_content_t '/var/www/html(/.*)?'

5. 모니터링 및 보고

5.1 대시보드 통합

• Grafana + Prometheus로 실시간 취약점 모니터링
  • 주요 지표
    • CVE 심각도별 분류.
    • 패치 적용률.
    • 미해결 취약점 목록.
  • Grafana 대시보드 설정

    docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

5.2 알림 설정

• Slack 알림 연동
  • TheHive에서 경고 발생 시 Slack으로 알림 전송.

    {
      "title": "New High Severity CVE Detected",
      "text": "CVE-2023-1234 requires immediate attention",
      "channel": "#security-alerts"
    }

6. 지속적 개선 및 자동화

6.1 SOAR 기반 자동화

• TheHive + Cortex로 자동 대응
  • 감염된 시스템 격리

    actions:
      - type: isolate_host
        conditions:
          severity: high
          tags:
            - malware
        steps:
          - execute: ansible-playbook isolate.yml

6.2 정기 점검

• OSQuery로 취약점 점검 자동화
  • 정기적인 시스템 상태 확인

    SELECT * FROM rpm_packages WHERE name = 'openssl' AND version < '1.1.1';

7. 종합적인 대응 체계 설계

1. 탐지 도구
   • 네트워크/시스템/컨테이너 취약점 탐지.
2. 평가 및 분류
   • CVSS 기반 심각도 분류.
3. 패치 및 완화
   • 패치 자동화와 임시 완화 조치.
4. 모니터링 및 보고
   • Grafana, Kibana 대시보드 활용.
5. 자동화 및 개선
   • SOAR와 CI/CD 통합.

위 전략은 전사적인 CVE 대응 체계를 체계적으로 구축하는 데 도움을 줄 것입니다.