Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드

MCP(Model Context Protocol)를 중심으로, 활용 가능한 서버 예시들과 AI 자동화 워크플로우를 각각 MCP 기능을 어떤 상황에서 활용될 수 있는지 시나리오입니다.

🧠 MCP(Model Context Protocol)란?

MCP는 Claude, GPT 등 LLM 모델이 외부 도구, 코드, API, 브라우저 등과 연결되어 직접 행동을 실행할 수 있게 해주는 일종의 도구 호출 인터페이스입니다.

예를 들어 Claude가 다음과 같은 작업을 스스로 수행할 수 있게 해줍니다.

데이터를 읽고 분석
API 호출
웹 탐색
명령 실행
보안 툴과 상호작용
GitHub 분석
로그 기록 등

이를 통해 단순 질문 응답에서 벗어나 “AI가 일하는 시스템”을 구축할 수 있습니다.

FastAPI-MCP — 나만의 API를 AI에게 열어주는 도구

Claude가 직접 API에 요청을 보내 원하는 데이터를 얻거나 상태를 제어할 수 있게 해주는 MCP 도구입니다.

설치 및 코드 예시

git clone https://github.com/jlowin/fastmcp
pip install fastapi fastmcp

from fastapi import FastAPI
from fastmcp import mcp

app = FastAPI()

@app.get("/weather/{city}")
async def get_weather(city: str):
    return {"city": city, "temp": "20도"}

@mcp.tool()
async def weather_tool(city: str):
    return await get_weather(city)

활용 시나리오

"서울의 날씨 알려줘" → Claude가 /weather/서울 호출
"업무 현황 API에서 담당자별 건수 알려줘" → 내부 API 연동
보안 관점: API Key 인증, 접근 제어 정책 필수

Opik — Claude의 모든 행동을 로깅

Claude가 실행하는 함수나 호출한 API를 기록하고 추적하는 MCP 도구입니다.

설치 및 연동

git clone https://github.com/comet-ml/opik
./opik.sh

import opik
opik.configure(use_local=True)

@opik.track
def process_task(text):
    return f"처리 완료: {text}"

활용 시나리오

Claude가 잘못된 행동을 했을 때 이전 실행 기록 추적
보안 감사 로그 수집 목적
오류 추적, 성능 분석, 행위 감사용

Jupyter-Notebook-MCP — AI가 Python 코드를 실행

Claude가 직접 Pandas, NumPy, Matplotlib 등을 사용해 Python 코드를 실행하고 분석하는 환경입니다.

설치

git clone https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp
pip install -r requirements.txt
python server.py

예시

"이 CSV에서 주간 매출 합계를 그래프로 보여줘"

Claude가 자동 실행하는 코드 예

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sales.csv")
df.groupby("week")["amount"].sum().plot(kind="bar")

활용 시나리오

매출, 보안 로그, 시스템 자원 사용량 분석
주기적인 통계 보고서 생성 자동화
보안 관점: 실행 코드의 샌드박스화 필요

Stagehand — Claude가 웹 브라우징하는 MCP

웹사이트를 실제로 브라우징하여 데이터 추출이 가능한 MCP입니다.

설치

git clone https://github.com/browserbase/stagehand-mcp
npm install
npm start

예시

"ZDNet 보안 뉴스 헤드라인을 알려줘"

Claude가 HTML을 직접 파싱하여 주요 헤드라인 추출

활용 시나리오

경쟁사 분석, 정보 수집, OSINT 자동화
보안 관련 공지, CVE 발표 자동 수집
개인정보 노출 여부 탐색 자동화

GitHub MCP — 코드 리뷰 & 리포트 작성 도우미

Claude가 GitHub API를 활용해 저장소를 분석하고 이슈/PR을 해석합니다.

설치

git clone https://github.com/github/github-mcp-server
npm install
export GITHUB_TOKEN=your_token
npm start

활용 예

“이번 주 변경된 코드 중 보안 관련 변경 알려줘”
“open 되어 있는 이슈 중 우선순위 높은 것만 추려줘”
“이 PR에 대한 간단한 리뷰 작성해줘”

Microsoft Defender for Cloud (구 Azure Security Center)

클라우드 환경의 보안 상태를 분석하고 Claude가 이를 제어하거나 리포트합니다.

활용 예시

Claude가 Azure 리소스 보안 상태 점검 후, 점수가 낮은 VM 목록을 슬랙에 자동 게시

az security score show
az security assessment-metadata list

VM에 취약한 포트 열림 감지 시 자동으로 NSG 수정까지 가능
보안 컴플라이언스 자동 리포트화

CrowdStrike Falcon Platform

EDR + 클라우드 보안 플랫폼으로 Claude와 연동 시 실시간 위협 탐지 및 자동 대응이 가능합니다.

활용 예시

“다른 나라에서 동시에 로그인한 사용자 차단”
악성 프로세스 실행 탐지 시 자동 격리 스크립트 실행
MCP로 위협 발생 시 JSON 로그 받아 Claude가 분석 후 TheHive에 등록

Prisma Cloud by Palo Alto

컨테이너, 서버리스, IaC의 보안 취약점 탐지를 지원하며 Claude와 연계해 보안 변경 리포트를 자동 작성할 수 있습니다.

활용 예

Terraform 코드에서 public = true 설정을 감지
새로운 리소스 배포 전 iac scan 실행 → 결과 Slack 알림

Cisco SecureX

다양한 보안 솔루션을 묶어 클라우드 기반 통합 보안 워크플로우를 구성할 수 있습니다.

활용 예시

이메일 보안에서 의심 URL 탐지 시, 해당 URL을 방화벽에 자동 등록
Claude가 이벤트 분석 후 SecureX 오케스트레이션 API를 통해 조치 요청

IBM QRadar SIEM

보안 로그를 분석하고 AI 기반 탐지를 가능하게 하며, Claude와 연동 시 자동 질의 및 티켓 생성까지 가능합니다.

예시

“지난 24시간 동안 SSH 로그인 실패 10회 이상인 사용자 알려줘”

curl -H "SEC: token" \
     "https://qradar/api/ariel/searches?query=SELECT ... "

→ Claude가 결과 분석 후 TheHive 티켓 생성까지 연계

SentinelOne Singularity Platform

XDR 기반 위협 탐지 및 랜섬웨어 대응이 가능한 플랫폼으로, Claude가 자동 탐지 결과를 분석하여 조치를 수행할 수 있습니다.

활용 예

특정 파일 실행 후 이상 행위 감지 시 Claude가 관련 프로세스 종료 및 관리자에게 Slack 알림
보안 룰 위반 탐지 시 자동 대응 플로우 실행

Check Point Infinity

모바일, 클라우드, 네트워크 보안을 통합적으로 제공하며 AI와 연동 시 보안 정책 최적화 제안 가능

예시

Claude가 정책 히스토리 분석 → 불필요한 룰 제거 제안
외부 공격 시도 분석 후 방화벽 룰 개선안 자동 생성

Fortinet Security Fabric

SD-WAN, 제로 트러스트, AI 위협 인텔리전스를 통합한 보안 아키텍처

활용 예시

Claude가 FortiAnalyzer로부터 탐지 이벤트 수집 → 주요 보안 트렌드 도출
일간 Top 5 공격 유형 리포트를 Slack으로 자동 전송

MCP(Model Context Protocol) 서버는 단지 개발자나 기술자만을 위한 도구가 아닙니다. 이제는 일반 사용자도 Claude와 같은 AI가 파일을 분석하고, 웹을 검색하고, 기록을 남기고, 일정을 관리하도록 설정할 수 있습니다.

Claude + Google Drive MCP

내 문서를 Claude에게 맡겨보세요!

핵심 기능

Claude가 내 Google Drive에 저장된 문서를 읽고, 요약하거나 질문에 답변
복잡한 정리 없이 파일 업로드만 하면 AI가 알아서 분석

활용 예시

“내 회의록 문서 중 ‘프로젝트 예산’ 언급된 부분만 찾아줘”
“이번 달 발표자료 요약해서 이메일에 쓸 문장으로 바꿔줘”

기술 부담

MCP 설치 불필요 (Google Drive 연동 설정만으로 충분)
Claude에게 “내 Google Drive 문서 중 OO 내용 찾아줘”처럼 요청만 하면 자동 처리

Stagehand — 웹 탐색 AI 비서

웹사이트 돌아다니며 정보 수집하는 Claude

일반 사용 목적

웹 검색을 일일이 하지 않아도 AI가 자동으로 내용을 찾아 요약해줌
뉴스, 블로그, 자주 가는 사이트의 정보 자동 수집 가능

예시

“오늘 주요 보안 뉴스 3개만 뽑아서 알려줘”
“디지털 카메라 리뷰 중 평점 높은 제품 순위 정리해줘”

사용법

GitHub에서 Stagehand 설치
간단한 npm start 실행 → Claude가 브라우저처럼 웹 탐색

비기술자 팁

기술자는 설치해두고, 일반 사용자는 Claude에게 “이 사이트에서 이 내용 찾아줘”라고 명령만 해도 됨

Jupyter-MCP — 엑셀 말고 AI에게 맡기기

CSV, 표 데이터 분석을 Claude가 대신

일반 사용자도 가능한 활용

Claude에게 "이 표에서 총합 구해줘", "이번 달 가장 많이 쓴 항목은?" 등 질문만 하면 됨

예시

커피 지출 내역 CSV 파일을 Claude에게 전달 → "라떼에 얼마 썼는지 알려줘"
고객 피드백 파일을 주고 → “긍정적인 피드백만 뽑아줘”

쉬운 접근

CSV 파일만 준비 → Claude에게 "이거 분석해줘" 요청
코드 입력 불필요, 분석도 자동화

Opik — Claude의 행동 기록기록기록!

Claude가 어떤 행동을 했는지 알 수 있어요

일반 사용자 시나리오

Claude가 이상한 답변을 했을 때 → "왜 이렇게 된 거야?" → Opik을 통해 추적
AI가 데이터를 잘못 읽었다면 그 경로를 알아내기 용이

사용 예시

“어제 Claude가 요약한 문서 내용 왜 틀렸지?” → Opik 로그 확인
“이 파일은 언제 분석했지?” → 자동 기록된 로그 조회

사용 팁

비기술자는 직접 설정은 안 해도 되며, 관리자/운영자 설정 이후 활용 가능

GitHub-MCP — 코딩 몰라도 프로젝트 흐름 파악하기

Claude가 프로젝트 상황 요약해줌

비개발자 활용 예시

“이 프로젝트에 어떤 이슈가 있었는지 요약해줘”
“이번 주 커밋 내용 중 핵심은 뭐야?”

사용 방식

GitHub 연결만 해두면, Claude에게 자연어로 질의
예: “이 저장소의 최근 작업은 어떤 게 있었어?”

Notion + Claude (비공식 연동 예)

노션 문서를 Claude가 분석, 정리

일반 사용자 활용

"내 노션 회의록에서 3월 회의 중 '고객 클레임'만 정리해줘"
"이전 회의 결론만 요약해서 슬랙에 보낼 문장 만들어줘"

설정 방식

Notion API + MCP 연동 구성 필요 (기술자 도움 필요)
일단 구성되면, 사용자 입장에선 "Claude야, 노션 문서 분석해줘"만 하면 됨

Claude + 이메일 요약 도우미 (n8n 연동 가능)

받은 이메일 중 중요한 내용 요약해주는 Claude 도구

일반 사용자 활용 시나리오

매일 아침 Claude가 중요한 메일만 요약해 슬랙으로 전송
"오늘 온 메일 중 급한 것만 정리해줘"

예시 연동 흐름 (기술자 세팅 필요)

Gmail → n8n으로 수신 메일 트리거
Claude → 메일 본문 요약
Slack → 요약 전송

이후는 간단!

사용자는 “Claude, 오늘 메일 뭐 있었어?”라고만 물으면 됨

비기술자를 위한 MCP 활용도 정리

사용 목적	MCP 서버	설명
내 문서 분석	Google Drive MCP	회의록, 기획안 요약 요청
웹에서 정보 수집	Stagehand	Claude가 웹 탐색 후 요약
데이터 분석	Jupyter MCP	CSV 분석, 그래프 생성
AI 행동 추적	Opik	Claude가 한 행동 기록
프로젝트 요약	GitHub MCP	이슈/PR/커밋 분석
노션 문서 분석	Notion + Claude	회의록 요약, 문서 정리
메일 요약	Gmail + Claude (n8n)	받은 편지함 정리 요약

🧠 Claude에게 이렇게 말해보세요

“이 회의록 문서 요약해줘”
“이번 달 가장 많이 사용한 지출 항목은?”
“이 블로그에서 보안 관련 문장만 추려줘”
“어제 Claude가 분석한 결과를 다시 보여줘”

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저작자표시 비영리 동일조건

Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드

Model Context Protocol(MCP)로 구현하는 AI 행동 자동화 가이드

🧠 MCP(Model Context Protocol)란?

FastAPI-MCP — 나만의 API를 AI에게 열어주는 도구

설치 및 코드 예시

활용 시나리오

Opik — Claude의 모든 행동을 로깅

설치 및 연동

활용 시나리오

Jupyter-Notebook-MCP — AI가 Python 코드를 실행

설치

예시

활용 시나리오

Stagehand — Claude가 웹 브라우징하는 MCP

설치

예시

활용 시나리오

GitHub MCP — 코드 리뷰 & 리포트 작성 도우미

설치

활용 예

Microsoft Defender for Cloud (구 Azure Security Center)

활용 예시

CrowdStrike Falcon Platform

활용 예시

Prisma Cloud by Palo Alto

활용 예

Cisco SecureX

활용 예시

IBM QRadar SIEM

예시

SentinelOne Singularity Platform

활용 예

Check Point Infinity

예시

Fortinet Security Fabric

활용 예시

Claude + Google Drive MCP

핵심 기능

활용 예시

기술 부담

Stagehand — 웹 탐색 AI 비서

일반 사용 목적

예시

사용법

비기술자 팁

Jupyter-MCP — 엑셀 말고 AI에게 맡기기

일반 사용자도 가능한 활용

예시

쉬운 접근

Opik — Claude의 행동 기록기록기록!

일반 사용자 시나리오

사용 예시

사용 팁

GitHub-MCP — 코딩 몰라도 프로젝트 흐름 파악하기

비개발자 활용 예시

사용 방식

Notion + Claude (비공식 연동 예)

일반 사용자 활용

설정 방식

Claude + 이메일 요약 도우미 (n8n 연동 가능)

일반 사용자 활용 시나리오

예시 연동 흐름 (기술자 세팅 필요)

이후는 간단!

비기술자를 위한 MCP 활용도 정리

🧠 Claude에게 이렇게 말해보세요

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