자동화67 728x90 2026년 보안의 핵심은 ‘정체성(Identity)’이다: AI 시대의 통제 포인트 🐴 2026년, 병오년의 시작2025년의 변곡점을 지나 AI·보안의 새로운 국면으로2026년 1월 1일, 우리는 병오년(丙午年), 말의 해를 맞이했다.새해는 늘 반복되는 시간의 흐름처럼 보이지만, 모든 해가 같은 무게를 갖지는 않는다.2025년은 분명 ‘변곡점(pivotal year)’이었던 해였고,2026년은 그 변화가 본격적으로 현실화되는 첫 해라는 점에서 의미가 다르다.2025년은 어떤 해였나 – “불확실성이 일상이 된 해”2025년을 한 문장으로 요약하면 다음과 같다.“불확실성이 예외가 아니라 기본값이 된 해”지정학·정치·경제의 불안정성 고착화전쟁과 지역 분쟁은 단기 이벤트가 아닌 상수 조건으로 자리 잡았고글로벌 공급망, 환율, 에너지, 자원 가격은 예측보다 대응의 문제가 되었다국가 단위뿐 아니.. 2026. 1. 1. Home Assistant 음악 생태계 강화 Music Assistant 2.7 핵심 변화 Music Assistant(MA)는 여러 음원 소스(스트리밍/로컬 파일/라디오/팟캐스트)와 다양한 재생 기기(스피커/캐스트/에어플레이 등)를 한 곳에서 묶어 “내 음악을 내 기기에서, 자동화까지” 하도록 만든 오픈소스 음악 플랫폼입니다. “Home Assistant(HA)와 나란히 쓰는 것”을 전제로 자동화 친화적으로 설계되어 있고, HA에는 공식 통합(Integration)으로 연결됩니다.2.7의 핵심 변화1) 프로젝트 운영: 전담 인력 합류Music Assistant 프로젝트에 Open Home Foundation의 첫 전담(풀타임) 구성원이 합류하고, 프로젝트 운영을 주도할 예정이라는 소식이 포함됩니다.2) UI/UX “비주얼 오버홀”2.7에서 UI/UX 대개편의 시작을 선언합니다.좌측 접히는 내.. 2025. 12. 20. 바이브 워킹 시대, AI 에이전트와 함께 자연어로 일하는 새로운 워크스타일 “바이브 워킹(vibe working)”은 AI 에이전트가 반복·기술 업무의 대부분을 처리하고, 사람은 감각·판단·전략에 집중하는 새로운 업무 스타일 & 조직 문화라고 보시면 됩니다.바이브 워킹 한 줄 정의핵심 아이디어사람: “무엇을, 어떤 느낌(톤/스타일)으로 하고 싶은지” 자연어로 말한다.AI 에이전트: 그걸 바탕으로 계획 → 여러 앱 호출 → 실행 → 결과 정리까지 알아서 수행.즉,“엑셀에서 지난 분기 매출 정리하고, 요약 PPT 초안까지 만들어줘. 톤은 임원 보고용으로.”라고 한 줄 지시하면,데이터 불러오기 → 정리 & 요약 → 차트 생성 → PPT 구성 초안까지를 AI 에이전트가 연속 작업으로 수행하는 패턴입니다.기존 “바이브 코딩(vibe coding)”이 코딩에 한정된 개념이었다면, 바이브 .. 2025. 12. 8. OSV Scanner x EPSS x KEV: 우선순위 기반 오픈소스 취약점 대응법 오픈소스 취약점 관리의 시작, OSV Scanner 완전 정복오픈소스 의존성이 폭발적으로 늘어나면서 “우리 서비스가 어떤 취약한 라이브러리를 쓰고 있는지”를 정확히 파악하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. OSV Scanner는 Google이 개발한 오픈소스 취약점 스캐너로, 다양한 언어·패키지 생태계를 한 번에 검사할 수 있는 도구입니다.OSV Scanner 개념 → 설치와 기본 사용 → CI/CD·SIEM·자산관리 연동 → 우선순위 산정 → 자동화·운영 팁OSV Scanner란 무엇인가?1. OSV(Open Source Vulnerabilities) 데이터베이스OSV Scanner는 OSV.dev 취약점 데이터베이스를 기반으로 동작합니다.각 오픈소스 패키지의 버전 범위 단위로 취약점을 관리CVE,.. 2025. 11. 27. MCP 도구를 코드로 토큰 98% 절감, Anthropic 방식 컨텍스트 오염 제거 배경과 문제 정의MCP(Model Context Protocol) 는 에이전트가 외부 시스템(Drive, Salesforce, Slack, GitHub, DB 등)에 연결하는 표준 프로토콜입니다. 도구가 늘수록 “도구 정의(스키마/설명)”와 “중간 결과”가 컨텍스트를 잠식해 비용·지연이 급증합니다.Anthropic은 “도구를 직접 호출하지 말고, 도구를 코드 API로 노출한 뒤 모델이 코드를 작성·실행”하도록 구조를 바꾸면, 150K → 2K 토큰(≈98.7% 절감) 이 가능하다고 설명합니다.왜 느려지고 비싸지는가?도구 정의 오염: 수백·수천 개 도구의 스키마/설명이 컨텍스트를 선점.중간 데이터 왕복: 대용량 결과(예: 5만 토큰 문서)를 모델 컨텍스트로 가져왔다가 다음 도구 호출 파라미터로 다시 밀어 .. 2025. 11. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음 728x90 728x90
