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Dark Web 위협 인텔리전스 운영, 다크웹 유출 모니터링 대응 플레이북 개요와 배경① 정의다크웹 모니터링은 Tor·I2P 기반 마켓/포럼/채널, 크랙/덤프 저장소, 초대형 Paste/텔레그램 등 비가시 채널에서 자사 관련 노출 징후(계정, 소스코드, DB 덤프, 내부명, 설계문서, 액세스 토큰 등)를 탐지·경보·대응하는 활동입니다.② 왜 필요한가침해 후 데이터 재유출·2차 협박을 사전 포착고객/파트너 데이터 유출 시 법규 통지·완화 근거 확보공격자 TTP·유통 가격·구매자 반응 등 위협 인텔리전스 보강③ 한계전체 커버리지 불가(폐쇄 포럼, 초대제, 휘발성 링크)미탐/오탐 존재 → 지속 튜닝과 인력 개입이 필수툴 분류와 선택 기준① 제품 유형(혼합 사용 권장)엔드투엔드형 플랫폼: 수집+분석+알림+대응 연계가 일체형데이터 피드형: 다크웹 인텔 데이터/API만 제공(내부 SIEM.. 2025. 10. 13.
스마트홈 업그레이드: Konnected와 Home Assistant에 ESPHome 연결 무슨 일이 일어났나Konnected가 ‘Works with Home Assistant’ 프로그램에 공식 합류했습니다. 이 합류로 Konnected의 주요 제품(특히 두 가지 모델의 Smart Garage Door Opener 및 Alarm Panel Pro)이 Home Assistant 환경에서 ‘검증된(works-with)’ 장치로 인증되었습니다.Konnected는 기존에 자체 통합도 제공했지만, 이제는 ESPHome 기반의 공식 ESPHome 템플릿/레시피(오픈소스)를 유지·배포하여 Home Assistant와의 로컬 통합과 사용자 커스터마이즈를 표준화하고 있습니다.왜 눈여겨봐야 하나Konnected Smart Garage Door Opener (blaQ) — Chamberlain / LiftMast.. 2025. 10. 12.
IDE 속의 AI 코딩 에이전트: Cursor·Cline·Copilot 비교와 권장 조합 안녕하세요! 요청하신 글을 바탕으로, 최신 동향과 실사용 관찰을 합쳐 추천·도입 가이드를 체계적으로 정리했습니다.한눈에 보는 선택 가이드 (TL;DR)깃허브 중심·자동 PR 루프→ GitHub Copilot Coding Agent (이슈 할당→VM 구성→드래프트 PR→인간 승인)AWS 스택·IDE 안에서 /doc·/test·/review→ Amazon Q Developer (에이전트: /dev, /doc, /test, /review, /transform)VS Code에서 ‘사람-승인-루프’가 확실한 오픈소스→ Cline (터미널 실행·파일 편집·브라우저 구동·MCP 툴 확장)VS Code 포크형 통합 IDE + 에이전트→ Cursor (에이전트/매뉴얼/백그라운드 등 모드, 대규모 코드 편집에 강점) — .. 2025. 10. 3.
어디서나 같은 명령어: IDE·CLI·헤드리스 코딩 에이전트 개발 생태계 코딩 에이전트 CLI는 명령행 환경에서 실행되는 지능형 코드 보조 도구입니다.IDE 플러그인에만 국한되지 않고 터미널, 원격 서버, 컨테이너, CI/CD 환경에서 동일한 방식으로 활용할 수 있습니다.GUI(그래픽 환경) 없이도 동작할 수 있으므로 헤드리스 환경에 적합합니다.발전 흐름초기 단계: 자동완성, 코드 추천 기능 중심.중간 단계: 질의응답 기반 코드 검색, 에디터 내 인라인 수정 지원.심화 단계: 파일 생성·삭제, 명령 실행, 코드베이스 전체 검색까지 가능.현재 단계: CLI 및 헤드리스 환경에서 독립적으로 활용 가능.주요 특징CLI·헤드리스 환경 지원터미널, 원격 서버, CI 파이프라인, 컨테이너 환경에서 사용 가능.IDE(Neovim, JetBrains 계열, Xcode, Android Stu.. 2025. 9. 15.
AI 기반 네트워크 탐지 및 분석 NDR/UEBA 오픈소스 모니터링 자동화 왜 AI 기반 네트워크 보안이 중요한가?기존의 네트워크 보안 시스템은 룰 기반 탐지(시그니처, 패턴 매칭 등)에 의존했으며, 암호화된 트래픽·제로데이 공격·내부자 위협을 탐지하는 데 한계를 가졌습니다. 이에 따라 AI(머신러닝, 딥러닝 기반) 기술이 접목되며 보안 관제의 정확성과 효율성이 획기적으로 향상되었습니다.주요 기술 트렌드 및 구성 요소1. AI 기술 적용 분야적용 영역설명이상행위 탐지(UEBA)사용자 행동 프로파일링, 이상 패턴 식별자동화 대응(SOAR)위협 탐지 후 격리, 룰 수정, 차단 등 자동 실행위협 인텔리전스외부 위협 정보 분석 및 내 보안 정책과 자동 연동예측 분석장애 예측, 패턴 기반 이상 징후 사전 경고네트워크 최적화트래픽 흐름 분석, 병목 예측 및 개선2. 기술 스택AI/ML 엔.. 2025. 9. 12.
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