AI 기반 자동화 보안 리포팅 체계: BurpSuite × GPT 취약점 분석과 리포트

BurpGPT는 웹 애플리케이션 취약점을 자동으로 탐지하기 위해 Burp Suite와 OpenAI GPT 모델을 결합한 툴입니다. 전통적인 스캐너가 놓칠 수 있는 취약점도 탐지할 수 있도록 AI 기반 자연어 처리(NLP)를 활용하는 것이 특징입니다.

개발자: Alexandre Teyar (영국 보안 연구자)
접근 방식: 패시브 스캔(Passive Scan) + 트래픽 기반 분석(Traffic Analysis)
목적: 전통적인 탐지 방식의 한계를 넘어, AI로 보완적인 보안 분석 수행

📢 Burp Suite와 GPT의 결합을 통해 웹 트래픽을 정밀하게 분석하고, 실시간 취약점 리포트를 생성합니다.

등장 배경 및 관련 정보

✅ 전통 취약점 스캐너의 한계

패턴 매칭 위주 → 복잡한 로직, 비표준 동작 탐지 어려움
새로운 취약점(New Threats) → 시그니처 업데이트 필요

✅ ChatGPT 활용의 이점

자연어 기반 추론 → 규칙 기반 스캐너가 놓치는 비표준 문제 감지
실시간 맞춤형 분석 → 사용자 정의 프롬프트로 다양한 상황 대응 가능

✅ 유사 툴

PentestGPT: 자동 침투 테스트 도구
BurpGPT: 자동 패시브 취약점 스캐너 + 실시간 분석기

BurpGPT 주요 기능

기능 항목	설명
🛡️ 패시브 스캔 추가	HTTP 요청/응답을 GPT 모델로 전달하여 분석
🧠 GPT를 통한 심층 분석	보안 이슈뿐만 아니라 다양한 트래픽 이상 탐지 가능
🎛️ 프롬프트 커스터마이징	요청/응답 데이터 기반 맞춤형 분석 질문 작성 가능
🔢 토큰 사용량 제어	최대 프롬프트 길이 설정 → 모델의 `maxTokens` 초과 방지
🔄 다양한 모델 선택 지원	GPT-3, GPT-4 등 선택 가능 (추후 확장 가능성)
🛠️ Burp UI 통합	Burp Suite 내에서 결과 즉시 확인 가능
🛠️ 이벤트 로그 지원	OpenAI API 통신 오류시 Burp Event Log를 통해 문제 해결

BurpGPT 설치 방법

💻 사전 준비

Gradle 설치 필요
OpenAI API Key 준비 필요

💻 설치 과정

저장소 클론

git clone https://github.com/aress31/burpgpt
cd burpgpt

Standalone JAR 빌드
```
./gradlew shadowJar
```
Burp Suite에서 확장 설치
- Extender > Extensions > Add 클릭
- .\lib\build\libs\burpgpt-all.jar 파일 선택

BurpGPT 사용 방법

🔑 설정 단계

OpenAI API Key 입력
모델 선택 (ex. GPT-4-turbo 등)
Max Prompt Size 설정 (ex. 2000 토큰)
프롬프트 커스터마이징 (필요시)

🔎 동작 방식

Burp의 패시브 스캐너가 HTTP 요청/응답을 감지
OpenAI API를 통해 모델로 전달하여 분석 요청
분석 결과를 Informational 수준 이슈로 Burp UI에 표시

BurpGPT 프롬프트 설정 방법

프롬프트는 "Placeholder 시스템"을 이용해 상세 커스터마이징 가능합니다.

Placeholder	설명
`{REQUEST}`	스캔된 요청 전체
`{URL}`	요청된 URL
`{METHOD}`	HTTP 메소드 (GET, POST 등)
`{REQUEST_HEADERS}`	요청 헤더
`{REQUEST_BODY}`	요청 본문
`{RESPONSE}`	전체 응답
`{RESPONSE_HEADERS}`	응답 헤더
`{RESPONSE_BODY}`	응답 본문
`{IS_TRUNCATED_PROMPT}`	프롬프트가 잘렸는지 여부 (true/false)

📋 예시 프롬프트

생체 인증 프로세스 보안 취약점 분석

웹 애플리케이션 URL: {URL}
요청 헤더: {REQUEST_HEADERS}
응답 헤더: {RESPONSE_HEADERS}
요청 본문: {REQUEST_BODY}
응답 본문: {RESPONSE_BODY}

요청 및 응답 데이터에서 생체 인증 관련 보안 취약점을 식별하여 리포트해 주세요.

BurpGPT 활용 사례

🎯 활용 케이스

비표준 인증 우회 취약점 탐지
세션 관리 취약점 분석
응답 내 민감정보 노출 검출
HTTP/2, WebSocket 등 신규 프로토콜 트래픽 분석

🔥 장점

스캐너가 놓칠 수 있는 미묘한 취약점까지 발견 가능
프롬프트 변경만으로 분석 시나리오 다양화 가능
AI가 실시간으로 트래픽에 기반하여 동적 분석

보안 관점 가이드

✅ 점검 포인트

OpenAI API Key는 외부에 유출되지 않도록 비공개로 관리
사내 보안정책 준수 여부를 확인하고, 외부 API 연동시 사전 승인 절차 필요
OpenAI 모델 응답은 "제안"일 뿐, 최종 취약점 여부는 전문가 검증 필요
BurpGPT를 통한 데이터 전송은 개인정보/민감정보가 포함되지 않도록 필터링 고려
모델의 분석 결과는 100% 신뢰하지 말고 보조 도구로 활용할 것

✅ 제안하는 내부 보안 정책

BurpGPT 사용 시 VPN 또는 내부망을 통한 트래픽 제한
테스트 대상 서버는 반드시 사전 동의를 얻은 후 스캔
API 호출량 모니터링 및 비용 관리 계획 수립
프롬프트 및 요청 데이터에 대해 로깅/감사 기능 활성화

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BurpGPT는 Burp Suite의 기능을 확장하여, ChatGPT 기반의 지능적 분석을 활용해 더 깊은 취약점 탐지를 가능하게 만든 혁신적인 도구입니다.

🚀 "AI와 보안의 결합"이라는 새로운 흐름을 대표하는 프로젝트로, 보조 분석 도구로 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

Burp Suite 자동화

Burp Suite는 웹 애플리케이션 보안 테스트를 위한 가장 널리 쓰이는 도구 중 하나입니다. Burp 자체도 다양한 자동화 기능을 제공하고 있으며, 최근에는 AI 연동 및 스크립트 기반 자동화가 트렌드입니다.

✨ 기본 제공 자동화 기능

기능	설명
Intruder	대량 요청 자동화 (ex: Brute Force, Fuzzing)
Repeater	요청 반복 재생 자동화
Scanner (Pro 버전)	자동 취약점 스캐닝
Logger++	요청/응답 로깅 및 트리거 기반 자동화 가능
Extender API	자체 개발한 확장기능으로 자동화 가능 (BApp Store 또는 직접 개발)

✨ 스크립트/프로그램 연동 자동화

방식	설명 및 예시
Burp Extender (Java/Python)	Burp API를 활용해 요청 가공, 분석 결과 수집 자동화
BurpSuite REST API (Enterprise Edition)	외부 시스템과 연동하여 스캔 자동화
Burp Macros	특정 요청/응답 시나리오를 자동 재생성
CI/CD 통합	Jenkins, GitLab CI 등과 연동하여 배포 전 자동 보안테스트 수행

Burp Suite + ChatGPT 결합 예시

결합 도구	설명
BurpGPT	패시브 스캔 결과를 GPT 모델로 분석하여 추가적인 취약점 발굴
Custom Extension	요청, 응답 데이터를 요약해 ChatGPT에게 추가 위험 분석 요청
자동화 리포트 생성	스캔 결과를 요약하고 ChatGPT가 읽기 쉬운 리포트 형태로 변환

🔥 AI를 통해 단순 스캔 이상의 "심층적 인사이트" 확보가 가능해지고 있습니다.

주요 ChatGPT 기반 보안 도구 소개

🔥 1. BurpGPT

Burp Suite에 통합
트래픽 기반 패시브 취약점 스캐너
프롬프트 커스터마이징 지원
실시간 트래픽 분석 및 리포트 생성

👉 BurpGPT 자세히 보기

🔥 2. PentestGPT

ChatGPT 기반 자동 침투 테스트 보조 도구
사용자의 명령어에 따라 탐색, 스캐닝, 취약점 악용 시나리오 제시
텍스트 기반으로 지능적 Decision Tree를 구축하여 다음 단계를 추천
Kali Linux 환경 등에서 활용하기 좋음

👉 PentestGPT 자세히 보기

🔥 3. AutoRecon-GPT

자동화 정찰(Information Gathering) 전문 도구
도메인, IP, 서브도메인, 포트, 서비스 탐지 등을 ChatGPT의 지능형 분석과 결합
일반 Recon 도구 결과를 요약 및 추천 액션 생성

특징

기본 Recon-ng, Amass 등과 연동 가능
수집한 데이터의 우선순위 분석 및 공격면 확대 제안

👉 AutoRecon-GPT 소개 예시

🔥 4. VulnHunter-GPT (참고용)

취약점 DB(예: CVE) 기반으로 ChatGPT가 해당 시스템의 취약 여부를 질의응답식 확인
Nmap, Nessus, Burp 등의 결과를 입력해 추가적인 분석 요청 가능

Burp Suite 자동화 보안 가이드

✅ 내부 사용자 대상 점검 포인트

Burp 자동화는 통제된 환경에서만 운영 (테스트 서버, 승인된 범위)
스캔 요청은 민감정보 필터링을 반드시 거칠 것
ChatGPT 연동시 외부 API 호출에 따른 데이터 유출 리스크 사전 인지
자동화 스캔은 모든 요청/응답을 로깅하고 사후 분석 가능하도록 구성

✅ 제시할 내부 보안 수칙

OpenAI API Key 보호 및 접근 제어 필수
AI 분석 결과는 2차 검증 필수 (자동 분석만으로 최종 판단 금지)
Burp Extension 설치시 공식 BApp Store 인증 여부 확인

구분	설명
Burp Suite 자동화	스캐닝, 탐지, 리포트 작성의 자동화를 지원하며 확장성과 커스터마이징 가능
BurpGPT	Burp 패시브 트래픽을 OpenAI GPT 모델로 분석하여 추가 취약점 탐지
PentestGPT	자동 침투테스트 과정을 대화형으로 지원
AutoRecon-GPT	정보 수집(Recon) 결과를 ChatGPT로 지능화하여 추가 분석

🎯 요약: Burp Suite + ChatGPT 조합은 차세대 웹 보안 테스트의 핵심 트렌드가 되고 있습니다.

BurpSuite에 ChatGPT 자동 요약 리포터 붙이기 (리포트 정리 자동화)
Slack, Jira 등과 연동하여 스캔 결과 자동 보고 (n8n, Zapier 활용)

Burp Suite 스크립트 자동화 예제

✨ Burp Extender API 개요

Burp Extender를 통해 Burp Suite의 기능을 Java, Python(Jython 기반) 또는 Ruby로 확장할 수 있습니다.

Burp의 내부 이벤트를 가로채거나
요청/응답을 수정하거나
사용자 정의 분석을 자동으로 수행할 수 있습니다.

✅ Python 사용시 주의: Burp는 Jython 기반 Python 2.7 환경을 사용합니다. 최신 Burp 버전에서는 공식적으로 Jython을 다루지 않으나, Legacy Burp + Jython 연동은 여전히 많이 사용됩니다.

✨ Burp API 기본 구조

핵심 인터페이스 예시

인터페이스	설명
`IBurpExtender`	Burp Extension 엔트리 포인트 (필수)
`IHttpListener`	요청/응답 이벤트 가로채기
`IScannerCheck`	사용자 정의 취약점 스캐너 작성
`IIntruderPayloadGenerator`	Intruder용 페이로드 생성기 작성

✨ Python (Jython) 간단 예제

📋 1. Hello Burp Extension (Burp에 로드되는 기본 스크립트)

from burp import IBurpExtender

class BurpExtender(IBurpExtender):
    def registerExtenderCallbacks(self, callbacks):
        self._callbacks = callbacks
        self._helpers = callbacks.getHelpers()
        callbacks.setExtensionName("Hello Burp Extension")
        print("Hello! Burp Extension Loaded.")

registerExtenderCallbacks()는 Burp가 Extension을 로드할 때 호출
콘솔에 메시지를 출력하는 간단한 구조

📋 2. 요청/응답 가로채고 수정하는 예제

from burp import IBurpExtender, IHttpListener

class BurpExtender(IBurpExtender, IHttpListener):
    def registerExtenderCallbacks(self, callbacks):
        self._callbacks = callbacks
        self._helpers = callbacks.getHelpers()
        callbacks.setExtensionName("Modify Requests Example")
        callbacks.registerHttpListener(self)
        print("Request Modifier Extension Loaded")

    def processHttpMessage(self, toolFlag, messageIsRequest, messageInfo):
        if messageIsRequest:
            request = messageInfo.getRequest()
            request_str = self._helpers.bytesToString(request)
            # 요청에 커스텀 헤더 추가
            modified_request = request_str.replace("\r\n\r\n", "\r\nX-Injected-Header: BurpExtensionTest\r\n\r\n")
            messageInfo.setRequest(self._helpers.stringToBytes(modified_request))

모든 요청에 X-Injected-Header를 삽입
요청 변조 자동화의 기본 템플릿

📋 3. 사용자 정의 스캐너 체크 추가 예제

from burp import IBurpExtender, IScannerCheck, IScanIssue

class BurpExtender(IBurpExtender, IScannerCheck):
    def registerExtenderCallbacks(self, callbacks):
        self._callbacks = callbacks
        self._helpers = callbacks.getHelpers()
        callbacks.setExtensionName("Simple Scanner")
        callbacks.registerScannerCheck(self)

    def doPassiveScan(self, baseRequestResponse):
        issues = []
        response = baseRequestResponse.getResponse()
        response_info = self._helpers.analyzeResponse(response)
        response_body = response[response_info.getBodyOffset():].tostring()

        if "X-Powered-By: PHP" in response_body:
            issues.append(CustomScanIssue(
                baseRequestResponse.getHttpService(),
                self._helpers.analyzeRequest(baseRequestResponse).getUrl(),
                [baseRequestResponse],
                "PHP Disclosure",
                "The response reveals X-Powered-By: PHP",
                "Information"
            ))
        return issues

class CustomScanIssue(IScanIssue):
    def __init__(self, httpService, url, httpMessages, name, detail, severity):
        self._httpService = httpService
        self._url = url
        self._httpMessages = httpMessages
        self._name = name
        self._detail = detail
        self._severity = severity

    def getUrl(self):
        return self._url

    def getIssueName(self):
        return self._name

    def getIssueType(self):
        return 0

    def getSeverity(self):
        return self._severity

    def getConfidence(self):
        return "Certain"

    def getIssueBackground(self):
        return None

    def getRemediationBackground(self):
        return None

    def getIssueDetail(self):
        return self._detail

    def getRemediationDetail(self):
        return None

    def getHttpMessages(self):
        return self._httpMessages

    def getHttpService(self):
        return self._httpService

패시브 스캔에서 "X-Powered-By: PHP"가 노출된 경우 리포팅
실제 내부 커스텀 규정 스캐너 만들 때 참고 가능

✨ 스크립트 개발 및 보안 주의사항

주의사항	설명
📌 무한 루프 주의	잘못된 이벤트 등록으로 Burp 멈춤 발생 가능
📌 민감정보	스크립트 작성시 개인정보 처리 금지
📌 API Key	외부 API 연동시 Key 보호 필요

ChatGPT 프롬프트 작성법 베스트 프랙티스

✨ 기본 원칙

원칙	설명
명확성	무엇을 원하는지 명확하게 지시 (曖昧禁止)
맥락 제공	분석 대상에 대한 충분한 설명 제공
역할 설정	모델에게 역할(Role)을 부여하면 품질 향상
구체적 요청	예/아니오 질문보다, 상세한 답변 요청
출력 포맷 지시	리포트, 리스트, 코드, 표 등 구체적 결과형식 요구

✨ BurpGPT용 프롬프트 작성 예시

📋 1. 간단한 취약점 분석 요청

다음 요청과 응답 데이터를 분석하여 보안 취약점을 식별하고, 관련 문제를 요약해 주세요.

요청 데이터:
{REQUEST}

응답 데이터:
{RESPONSE}

📋 2. 심화 취약점 탐지 요청

아래 웹 요청 및 응답에 대해 다음을 수행해 주세요:
1. 잠재적 취약점 식별
2. 발견된 취약점에 대한 상세한 설명 작성
3. CVSS 점수 및 위험도 예측
4. 가능한 보안 권장사항 제시

요청:
{REQUEST}

응답:
{RESPONSE}

✨ 프롬프트 고급 활용법

기법	설명 및 예시
✅ 조건 지정	"XSS나 CSRF 관련 문제만 탐지해 주세요"
✅ 비교 요청	"이전 응답과 현재 응답을 비교해 변경사항을 분석해 주세요"
✅ 다중 출력 지시	"표와 요약문 두 가지 형태로 결과를 제공해 주세요"

✨ 요약

구분	요약
Burp 스크립트 자동화	Burp API를 활용해 요청/응답 수정, 패시브 스캐닝, 리포트 자동화 가능
Python Extension 예제	Hello World, Request Modifier, Passive Scanner 구현 예시 제공
ChatGPT 프롬프트 베스트 프랙티스	명확성, 맥락 제공, 역할 부여, 출력 포맷 제시가 핵심

Burp Suite + n8n + ChatGPT를 활용한 자동화 흐름 구성 예시
"실전 취약점 진단용" 고급 프롬프트 모음집
Burp API 최신 스펙(Java 기반) 자동화 템플릿

Burp를 활용한 기업 보안 자동화 시나리오 예시

✨ 기본 방향성

Burp Suite는 본래 수동 보안 테스트용으로 강력하지만, 기업에서는 DevSecOps 통합, 보안 품질 향상, 운영비용 절감을 위해 자동화가 필수적으로 요구됩니다.

🎯 핵심 목표: "지속적이고 반복 가능한 보안 테스트 체계 수립"

✨ 시나리오 1: DevSecOps 파이프라인에 Burp Suite 연동

단계	설명
1. 코드 커밋 발생	개발자가 Git에 코드 푸시
2. 자동 배포 환경 구성	Jenkins, GitLab Runner 등으로 스테이징 환경 자동 구축
3. BurpSuite REST API 호출	스테이징 URL 대상으로 Burp 스캐너 자동 실행 (Enterprise Edition 필요)
4. 결과 수집 및 요약	스캔 결과를 JSON으로 받아 분석
5. 이슈 생성 자동화	JIRA, GitHub Issues, Slack으로 취약점 알림 전송

✅ 예시: Jenkins에서 BurpSuite 스캔 트리거 스크립트

curl -X POST "https://burp-server.example.com/v0.1/scan" \
-H "Authorization: Bearer <API-KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url":"https://staging.example.com","scan_configuration":"Full scan"}'

✨ 시나리오 2: 사내 SaaS/Web 자산 주기적 점검 자동화

단계	설명
1. 자산 목록 관리	스프레드시트, DB 등에 점검 대상 URL 목록 관리
2. 스케줄링	n8n, Airflow 등을 사용해 주기적으로 스캔 예약
3. Burp Scanner 연동	각 URL에 대해 Burp 자동 스캔 수행
4. 결과 필터링	중요한 이슈만 선별하여 별도 리포팅
5. 대응 프로세스 연계	위험도가 높은 경우 즉시 대응 티켓 발급

✨ 시나리오 3: 취약점 발견시 Slack/Jira 실시간 통보

Burp Extension 또는 스크립트를 통해
발견된 취약점을 자동으로 필터링하여
Slack 채널에 실시간 알림 발송 또는 Jira 이슈 생성

✅ 예시: Slack 전송 스크립트 (Python)

import requests

def send_slack_message(channel, message, token):
    url = 'https://slack.com/api/chat.postMessage'
    data = {'channel': channel, 'text': message}
    headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    return response.status_code

send_slack_message('#security-alerts', 'High severity XSS found on https://example.com/login', '<your-slack-token>')

ChatGPT를 통한 자동 버그바운티 리포트 초안 생성

✨ 개요

버그바운티 리포트는 다음과 같은 요소를 포함해야 합니다.

발견된 취약점 설명
재현(Reproduce) 방법
보안 영향도 분석
개선 제안

이 과정을 ChatGPT를 이용해 자동화하면 초안 작성 속도를 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

✨ ChatGPT 자동 초안 생성 프로세스

단계	설명
1. 취약점 데이터 입력	Burp 스캔 결과, 수집한 요청/응답 데이터 등
2. 프롬프트 생성	ChatGPT에게 리포트 양식에 맞춰 작성 요청
3. 리포트 초안 출력	자연어로 정리된 리포트 받기
4. 최종 검토 및 보완	인간 리뷰어가 검토 후 제출

✨ 예시 프롬프트 (자동화 템플릿)

📋 취약점 리포트 초안 생성 요청

다음 웹 애플리케이션 취약점에 대한 버그바운티 리포트 초안을 작성해 주세요.

요구사항:
- 취약점 종류: XSS (Cross-site Scripting)
- 발견 위치: 로그인 페이지 (https://example.com/login)
- 재현 방법: 입력 필드에 `<script>alert(1)</script>` 삽입 시 실행됨
- 영향도: 세션 탈취 가능성 존재
- 수정 제안: 입력값에 대해 서버 측에서 출력 이스케이프 적용

리포트는 다음 구조를 따라주세요:
1. 취약점 설명
2. 재현 방법 (Step by Step)
3. 보안 영향 분석
4. 개선 방안 제시

📋 출력 예시

취약점 설명:
로그인 페이지에서 XSS 취약점이 발견되었습니다. 입력 필드에 악성 스크립트를 삽입할 수 있으며, 해당 스크립트는 페이지 로드 시 실행됩니다.

재현 방법:

https://example.com/login 접속

ID 입력란에 <script>alert(1)</script> 입력

로그인 버튼 클릭

페이지가 로드되면서 알림창이 나타남

보안 영향:
공격자가 세션 쿠키를 탈취하거나 피싱 공격을 유도할 수 있습니다.

개선 방안:
모든 사용자 입력에 대해 서버측 출력 시 이스케이프 처리를 적용해야 합니다.

✨ 주의사항

항목	설명
✅ 민감정보 주의	API Key, 사용자 데이터 등은 절대 포함되지 않게 필터링 필요
✅ 리포트 검토 필수	ChatGPT 결과는 초안일 뿐, 검증/보완 과정 반드시 필요
✅ 품질 관리	명확한 요구사항과 포맷 지시를 통해 품질 향상 가능

🎯 요약

구분	요약
Burp 자동화	DevSecOps 통합, 사내 정기 점검, 실시간 취약점 알림 자동화 가능
ChatGPT 활용	취약점 데이터를 기반으로 버그바운티 리포트 초안 자동 작성 가능

자동 버그바운티 리포트 생성 파이프라인 구축 (ex: n8n + ChatGPT + Google Docs 자동화)
BurpSuite 결과를 정제하여 ChatGPT에 투입하는 사전 전처리 스크립트

기업 내 "자동 보안 리포트 시스템" 설계 가이드

1. 시스템 개요

🎯 목표:
보안 테스트 결과를 수집, 분석, 요약하여
자동으로 정기적 또는 이벤트 기반 리포트를 생성하고
내부 담당자 또는 경영진에게 전달하는 시스템을 구축합니다.

✅ 핵심 키워드: 자동화, 정형화, 실시간성, 품질보장, 보안성

2. 전체 아키텍처 구성도

[취약점 스캐너] → [수집/정제 서버] → [AI 분석] → [리포트 생성/포맷팅] → [알림/배포]
        |              |                   |                   |
     (Burp, Nessus)   (Preprocessing)   (ChatGPT 등)   (Google Docs, Slack, Email, Jira)

단계	역할
취약점 스캐너	Burp, Nessus, Wazuh, Nmap 등 다양한 도구에서 결과 수집
수집/정제 서버	로그를 통합 저장, 필요시 데이터 필터링 및 변환 (n8n, Python)
AI 분석	ChatGPT 또는 자체 NLP 모델로 요약, 분류, 심각도 분석
리포트 생성	포맷팅 및 최종 리포트 파일 생성 (PDF, Docx, Gsheet 등)
알림/배포	Slack, Email, Jira 티켓 등으로 결과 통보

3. 주요 구성 요소 상세

3.1. 데이터 수집 & 정제

Burp Suite REST API 또는 Extender Script로 결과 수집
n8n 또는 Python 스크립트로 주기적으로 데이터 가져오기
데이터 구조 통일 (ex: JSON 표준화)

✅ Tip: 민감정보(Access Token, API Key 등)는 이 단계에서 필터링

3.2. AI 기반 분석

ChatGPT API 호출하여 요약 및 심각도 평가

프롬프트 예시

다음 취약점 목록을 중요도순으로 정렬하고, 각 항목에 대한 요약 설명과 대응 방안을 작성해 주세요.
데이터: {취약점 목록}

혹은 사내 자체 개발 NLP 분석 모듈 사용 가능

✅ Tip: 비용 절감을 위해 단일 요청 당 여러 취약점을 묶어 분석

3.3. 리포트 생성

Markdown → PDF 변환 (ex: Pandoc)
Google Docs API를 통한 문서 자동 작성
HTML → Slack 메시지 포맷 변환 지원
리포트 항목 예시
- 점검 대상
- 발견된 주요 취약점
- 심각도 별 분포도
- 조치 가이드
- 요약 및 권고사항

3.4. 결과 알림 및 배포

채널	방법
Slack	보안팀 채널에 리포트 링크/요약 발송
Email	부서별 담당자에게 주간/월간 리포트 자동 메일 발송
Jira	중요한 이슈는 바로 티켓 생성 및 트래킹 시작

✅ Tip: 심각도 별로 수신자 그룹 다르게 설정 (예: Critical은 보안팀+CTO)

4. 시스템 운영 시 주의사항

항목	설명
📌 민감정보 취급	리포트에 고객정보, 인증정보 포함 금지
📌 API Key 보호	ChatGPT/Google API Key는 비밀 저장소에 보관
📌 오류 대응	스캐너 오류, API 실패시 재시도 로직 포함
📌 감사로그 관리	누가 어떤 리포트를 생성/전송했는지 기록 유지
📌 주기적 점검	리포트 품질, 수집/전송 실패율 모니터링

5. 예시: Burp + ChatGPT 기반 자동 리포트 워크플로우

BurpSuite에서 주간 스캔 예약
n8n으로 Burp 스캔 결과 가져오기
ChatGPT API로 취약점 요약 및 분류 요청
요약 결과를 Gsheet로 저장
Slack 채널로 리포트 링크 및 요약 발송

✅ 주요 툴 조합 예시

BurpSuite + n8n + ChatGPT + Gsheet API + Slack API

🎯 요약

구분	요약
목표	보안 테스트 결과를 정형화하여 자동으로 보고, 공유하는 시스템 구축
핵심 요소	스캐너 연동, 데이터 정제, AI 분석, 문서 포맷팅, 알림 배포
보안 강조사항	민감정보 보호, 접근 통제, 오류 로깅 및 복구체계 수립

Vulnerability Scanner Tool이란?

컴퓨터 시스템, 네트워크, 애플리케이션 등의 보안 취약점을 탐지하고 평가하는 도구입니다.
사전 예방적 사이버 보안 활동의 핵심 역할을 수행합니다.
주기적인 스캐닝으로 해커의 침입 가능성을 최소화하고, 위험을 사전에 식별하여 조치합니다.

Vulnerability Scanner 주요 특징

항목	설명
자동 스캔	네트워크, 앱, 시스템을 지속적으로 스캔
취약점 발견	미확인 보안 취약점 식별
위험 평가	취약점의 위험도 평가 및 우선순위 부여
리포트 제공	분석 결과를 바탕으로 수정 권고사항 제시

Vulnerability Scanner 종류

Discovery Scanning: 네트워크 자산 탐지
Full Scanning: 전체 시스템 깊은 스캔
Compliance Scanning: 규제 준수 확인 스캔

🛡️ Vulnerability Scanner Tools 요약

번호	도구	주요 기능	추천 대상
1	Vulnerability Manager Plus	취약점 평가, 패치 관리, 고위험 소프트웨어 감시	모든 기업, 특히 지속적 패치 관리가 필요한 곳
2	Tripwire IP360	네트워크 자산 식별, 위험 점수화, 지속 모니터링	대규모 조직, 규제 준수 요구 기업 (금융, 의료 등)
3	Intruder	공격 표면 모니터링, 클라우드 통합, 실시간 취약점 대응	클라우드 기반 운영팀, 리소스 제한된 보안팀
4	Comodo HackerProof	웹사이트 취약점 스캔, PCI 준수 스캐너 제공	전자상거래, 금융 사이트 보안 강화용
5	Nessus	네트워크, 시스템, 앱 전방위 스캔, 원격 코드 취약점 탐지	대기업, 정부기관, 복잡한 IT 환경 보유 기업
6	Nexpose Community	메타스플로잇 연동, 위험 점수화, 실시간 노출 추적	중소기업, 보안 예산이 적은 조직
7	Nikto	웹서버 취약점 스캐닝, 서버 컴포넌트 취약점 탐지	웹서버 관리, 보안 점검 전문가
8	Wireshark	네트워크 패킷 분석, 프로토콜 디코딩, VoIP 분석	네트워크 트래픽 분석, 보안 모니터링 전문가
9	Aircrack-ng	Wi-Fi 보안 평가, 패킷 캡쳐 및 암호 복구	무선 네트워크 보안 전문가, 펜테스터
10	Retina Network Security Scanner	네트워크 자산 분석, 취약점 평가, 위협 인텔리전스	중대형 기업, 종합 보안 관리 필요한 조직

1. Vulnerability Manager Plus

고속 취약점 탐지
자동 패치 기능
제로데이 대응 및 CIS 규정 준수 지원
장점: 통합 관리, 고급 위협 인텔리전스
단점: 다소 비싼 요금제

2. Tripwire IP360

전체 네트워크 가시성 확보
자산 탐지 및 위험도 분석
장점: 직관적인 대시보드, 보고서 관리
단점: 성능 부하 발생 가능성

3. Intruder

공격 표면 지속 모니터링
클라우드 통합 지원 (AWS, GCP, Azure)
장점: 자동화된 강력한 스캐닝
단점: 일부 고급 기능은 유료 추가

4. Comodo HackerProof

웹사이트 실시간 스캔 및 PCI 검사
신뢰 인증서 제공 (쇼핑몰 전환율 개선)
장점: 무료 PCI 스캐닝 도구
단점: 제한적인 스캔 기능

5. Nessus

다양한 운영체제 및 장비 커버
미리 알려진 취약점에 대한 선제적 대응
장점: 매우 신뢰성 높은 펜테스트 도구
단점: 가격 부담, 그래픽 리포트 부족

6. Nexpose Community

위험 점수 부여 (1~1000)
Metasploit 연동
장점: 커뮤니티 버전 무료 제공
단점: UI 혼잡, 복잡한 리포트

7. Nikto

웹 서버 취약점 탐색
구식 서버 컴포넌트 탐지
장점: 오픈소스, 빠른 스캔
단점: GUI 부재

8. Wireshark

네트워크 트래픽 심층 분석
다양한 프로토콜 지원 (SSL/TLS 복호화)
장점: 뛰어난 필터링 기능
단점: 초보자에게 복잡함

9. Aircrack-ng

Wi-Fi 네트워크 분석 및 암호화 취약점 탐지
패킷 캡처 및 복호화
장점: 무선 네트워크 보안 테스트 특화
단점: 비무선 환경에서는 활용 어려움

10. Retina Network Security Scanner

네트워크 전체 탐지 및 취약점 분석
다양한 플랫폼 지원 (서버, DB, 웹 앱)
장점: 광범위한 플랫폼 스캔
단점: 대규모 환경에는 부적합

Vulnerability Scanner Tools는 오늘날 조직의 사이버 보안 방어에서 "최전선의 감시자" 역할을 하며, 지속적인 탐지 → 분석 → 대응의 핵심 솔루션입니다.

🛡️ 각 조직의 인프라 특성과 보안 요구사항에 맞는 도구 선택이 중요합니다.

PentestGPT – ChatGPT 기반 자동화 침투 테스트 도구

1. PentestGPT 개요

PentestGPT는 ChatGPT (특히 GPT-4)를 기반으로 구축된 자동화 침투 테스트 보조 도구입니다.

개발자: GreyDGL (싱가포르 난양공대(Nanyang Technological University) 박사과정 학생)
주요 목적
- 침투 테스트의 자동화 지원
- 전체 진행 및 세부 작업 모두 지능적으로 안내
- HackTheBox, CTF 등 중간 난이도까지 직접 해결 가능

🎯 "침투 테스터가 무엇을 해야 하는지"를 단계별로 추천하고
🎯 "명령어와 방법론"을 구체적으로 안내해주는 도구입니다.

2. PentestGPT 주요 특징

항목	설명
✨ 인터랙티브 모드	사용자가 명령을 내리면 다음 단계 추천 및 명령어 제안
✨ GPT-4 기반 고급 추론	고품질 Reasoning 지원 (ChatGPT Plus 필요)
✨ HackTheBox, VulnHub 대응 가능	Hackable II 등 실제 취약 시스템 타겟팅 예시 제공
✨ 다양한 입력 수용	도구 출력값, 웹페이지 내용, 사람 설명 모두 입력 가능
✨ 세부 모듈 구성	테스트 생성, 테스트 추론, 출력 파싱 모듈 제공

3. PentestGPT 설치 방법

💻 설치 단계

GitHub 저장소 클론

git clone https://github.com/GreyDGL/PentestGPT.git
cd PentestGPT

필수 패키지 설치
```
pip install -r requirements.txt
```
ChatGPT 인증 설정
- 샘플 복사
```
cp config/chatgpt_config_sample.py config/chatgpt_config.py
```
- config 파일(config/chatgpt_config.py) 수정
  - 쿠키 기반 접속 또는
  - OpenAI API 키 입력 방식 사용 가능
쿠키 설정 방법 (ChatGPT 웹 인증 사용시)
- https://chat.openai.com 접속 → Inspect → Network
- https://chat.openai.com/api/auth/session 요청 찾기
- 요청 헤더의 cookie 값 복사하여 설정 파일에 입력
- User-Agent도 같이 입력 필요
API 설정 방법 (OpenAI API 키 사용시)
- chatgpt_config.py 파일에 OpenAI API Key 입력

연결 테스트

python3 test_connection.py

정상 출력 예

You're connected with ChatGPT Plus cookie.
또는
You're connected with OpenAI API. You have GPT-4 access.

✅ Tip: 연결 오류시 브라우저 새로고침 후 다시 쿠키 추출 권장

4. PentestGPT 사용 방법

✨ 기본 구동 명령어

ChatGPT 쿠키 사용
```
python3 main.py --reasoning_model=gpt-4
```

OpenAI API 사용

python3 main.py --reasoning_model=gpt-4 --useAPI

✨ Pentest 흐름

새로운 타겟 세션 시작
todo-list 요청 (다음 단계 추천)
수행한 결과 입력 (툴 결과, 웹페이지 내용, 설명 등)
다음 액션 추천받기
필요시 명령어 생성 요청
반복 진행하며 침투 시도

✅ Tip: 단순 명령어 생성이 아닌, 전략적 접근 방법까지 안내 받을 수 있음

✨ PentestGPT 주요 명령/기능

기능	설명
`Start New Session`	타겟 정보 입력 후 세션 시작
`Get Next Step`	다음 진행 방향 추천 받기
`Provide Output`	도구 결과 입력
`Provide Page Content`	웹 응답/페이지 내용 입력
`Provide Human Description`	수동 관찰 내용 입력

5. PentestGPT 내부 모듈 구조

모듈명	역할
Test Generation Module	실제 명령어(예: `nmap`, `sqlmap`) 생성
Test Reasoning Module	현재 상황 분석 → 다음 단계 추천
Parsing Module	도구 출력 및 웹페이지 내용 파싱/해석

🎯 즉, 단순 명령어 생성기가 아니라
🎯 전략적 사고 + 단계별 가이드 제공 도구입니다.

6. 활용 사례 예시

🎯 HackTheBox 머신 대응 (예: TEMPLATED, Hackable II)

초기 탐색: 서비스 식별 (포트 스캔)
인증 우회 시도: 기본 크리덴셜 탐색
취약 버전 발견: 자동 Exploit 코드 생성 제안
루트 권한 획득까지 단계별 안내

7. PentestGPT 운영 시 주의사항

항목	주의점
개인정보 처리	분석 대상 데이터에 개인정보 포함 여부 주의
API Key 관리	키 유출 방지 필수 (별도 환경 변수로 관리 추천)
결과 검증	AI 추천 결과는 반드시 전문가 검토 후 최종 실행
사용 범위 제한	허가된 시스템에 한해서만 사용 (법적 이슈 방지)

✨ 요약

구분	요약
PentestGPT 특징	침투 테스트 자동화 보조, GPT-4 기반 고급 reasoning
주요 기능	todo-list 추천, 명령어 생성, 결과 분석, 전략 제안
활용 분야	HackTheBox, VulnHub, CTF 연습, 내부 시스템 보안 점검
운영 팁	쿠키 관리, API 키 보안, 출력 데이터 필터링 필수

Penetration Testing Tools 개요

Penetration Testing(침투 테스트) 또는 Ethical Hacking(윤리적 해킹)은 시스템, 네트워크, 웹 애플리케이션의 취약점을 사전에 식별하고 대응하기 위한 핵심 보안 프로세스입니다. 이 과정을 위해 전문 보안 도구들이 사용되며, 이들은 주로 다음을 지원합니다.

취약점 스캐닝 및 식별
네트워크 맵핑 및 분석
비밀번호 크래킹
웹 애플리케이션 보안 점검
무선 네트워크 테스트
소셜 엔지니어링 시뮬레이션
리버스 엔지니어링 및 악성코드 분석

✅ 목적: 실제 공격 시나리오를 모방하여 선제적으로 보안 강화

Penetration Testing Tools 요약

번호	도구명	주요 기능
1	Metasploit	취약점 발견, 모의 공격 시뮬레이션
2	NMAP/ZenMap	네트워크 스캐닝 및 호스트/포트 식별
3	Wireshark	네트워크 트래픽 캡처 및 분석
4	Burp Suite	웹 애플리케이션 보안 테스트
5	Pentest Tools	다양한 자동화 침투 테스트 기능 제공
6	Intruder	클라우드 기반 지속적 취약점 스캐너
7	Nessus	종합적 취약점 평가 및 관리
8	OWASP ZAP	웹 애플리케이션 보안 스캐너 (오픈소스)
9	Nikto	웹 서버 취약점 탐지
10	BeEF	브라우저 공격 프레임워크
11	Invicti	웹 애플리케이션 자동 취약점 스캐너
12	PowerShell-Suite	PowerShell 기반 침투 테스트 스크립트
13	w3af	웹 애플리케이션 공격 및 감사 프레임워크
14	Wapiti	웹 애플리케이션 취약점 스캐너
15	Radare	오픈소스 리버스 엔지니어링 툴킷
16	IDA	고급 디스어셈블러 및 디버거
17	Apktool	Android APK 리버스 엔지니어링 도구
18	MobSF	모바일 앱 보안 분석 프레임워크
19	FuzzDB	퍼징용 공격 벡터 및 페이로드 데이터베이스
20	Aircrack-ng	무선 네트워크 패스워드 크래킹
21	Retina	네트워크/애플리케이션 취약점 관리
22	Social Engineering Toolkit (SET)	소셜 엔지니어링 공격 시뮬레이터
23	Shodan	인터넷 연결 장비 검색 엔진
24	Kali Linux	침투 테스트용 리눅스 배포판 (600+ 도구 내장)
25	Dnsdumpster	DNS 레코드 및 인프라 탐색 도구
26	Hunter	이메일 주소 검색 및 검증 도구
27	Skrapp	리드 및 이메일 주소 수집 도구
28	URL Fuzzer	숨겨진 디렉터리/파일 검색용 퍼저
29	sqlmap	SQL 인젝션 자동 탐지 및 악용
30	BurpGPT/PentestGPT (추가 트렌드)	ChatGPT 기반 지능형 침투 테스트 지원

Metasploit

특징: 익스플로잇 프레임워크, 대규모 익스플로잇 라이브러리
활용: 시스템 침투, 취약점 검증
장점: 높은 확장성, 커뮤니티 지원
단점: 초보자에겐 다소 어려움

Nmap / ZenMap

특징: 네트워크 호스트/서비스/포트 탐색
활용: 자산 인벤토리화, 방화벽 우회 테스트
장점: 오픈소스, 경량화, 강력한 스크립팅
단점: 깊이 있는 취약점 분석은 별도 도구 필요

Wireshark

특징: 패킷 캡처 및 실시간 분석
활용: 프로토콜 디버깅, 보안 사고 분석
장점: 다양한 프로토콜 지원
단점: 알림/자동 탐지 기능 부족

Burp Suite

특징: 웹 취약점 자동 및 수동 분석
활용: 웹 사이트 모의 해킹, 웹 API 분석
장점: Proxy, Intruder, Scanner, Repeater 모듈
단점: 대형 스캔 시 성능 최적화 필요

Pentest Tools

특징: 웹/네트워크/서버 종합 테스트 플랫폼
활용: 다양한 취약점 빠른 탐색과 리포팅
장점: 통합형, 초보자 친화적
단점: 고급 커스터마이징은 제한적

왜 다양한 도구 조합이 중요한가?

단일 도구는 모든 환경과 위협을 커버할 수 없음
네트워크, 웹, 모바일, 소셜 엔지니어링 각각에 특화된 도구 필요
AI 기반 도구 (예: PentestGPT, BurpGPT) 도입으로
자동화 및 지능형 분석이 최근 트렌드로 자리잡음

✅ 점검 포인트

각 도구 사용 전 법적 승인 필수 (허가 없는 스캔 금지)
실제 서비스 환경에 영향 줄 수 있는 도구 주의 사용 (ex: sqlmap, Metasploit)
도구별 출력결과 검증 필수 (False Positive 대비)
자동화 툴 사용시 민감정보 수집 차단 설정 적용
결과를 정형화된 포맷으로 기록해 재현성 확보

✅ 추천 프로세스

스캐닝 → 2. 취약점 분석 → 3. 수동 검증 → 4. 조치 및 재검증 → 5. 리포트 작성

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