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서버구축 (WEB,DB)429

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LLM 에이전트의 숨은 백엔드, MCP 서버로 연결하는 자동화 시대 MCP 서버 개념과 현재 표준 현황💡 MCP(Model Context Protocol) 은 LLM이 외부 시스템(파일, DB, 클라우드, 보안 장비 등)에 표준화된 방식으로 접근하게 해주는 공개 표준입니다. Claude, ChatGPT, Cursor 같은 도구들이 MCP 서버에 붙어서 “도구 호출”을 하는 구조죠. (Model Context Protocol)🧩 MCP는 크게 세 가지 역할로 나눌 수 있습니다.호스트(Host) – Claude Desktop, ChatGPT, Cursor 같은 MCP 클라이언트서버(Server) – 특정 시스템 또는 API를 MCP 형식으로 감싼 백엔드툴(Tool) – 서버 내에서 노출되는 실제 기능(예: run_playbook, list_firewall_policies.. 2025. 12. 12.
Wolfi + Elasticsearch: 보안 중심 self-managed 클러스터 구축 방법론 Elasticsearch를 Docker Compose + Wolfi 이미지로 구성한다는 건, 결국 이 조합입니다.기반Docker / Docker Compose 환경Elastic에서 제공하는 공식 Docker Compose 템플릿 (3노드 ES + Kibana)이미지기본: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION}Wolfi Hardened: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-wolfi:${STACK_VERSION}구성 파일.env : 비밀번호, 버전, 포트, 메모리 등docker-compose.yml : ES 3노드 + Kibana 서비스 정의보안/운영 포인트포트 노출 최소화(ES_PORT.. 2025. 12. 6.
워크플로우 자동화 세대교체 n8n 2.0 업그레이드 및 보안 강화 포인트 n8n 2.0 개요1) 출시 일정2.0.0 Beta목표: 12월 8일 경 (early December)2.0.x Stable목표: 12월 15일 경 (mid December)최신 일정·변경 사항: Release Notes 페이지 참조2) 왜 2.0인가?1.0.0 이후 2년 동안 커뮤니티 피드백 + 엔지니어링/프로덕트 팀 작업으로 Automation + Agentic AI Orchestration 분야에서 꽤 성숙한 플랫폼으로 자리잡음.2.0의 키워드More matureMore secureMore reliable이를 위해오래된/위험한 기능 정리보안 강제 옵션 강화스토리지 및 환경 설정 구조 개선일부 동작 방식 변경(Behaviour changes)3) 1.x 버전 지원v2.0 출시 이후 3개월간 1.x 유.. 2025. 11. 30.
벡터DB 없이도 되는 보안 컴플라이언스 RAG: Gemini File Search 활용법 왜 Gemini File Search 기반 RAG가 훨씬 쉬운가1) 일반적인(수동) RAG 파이프라인일반적인 RAG는 보통 이런 구성입니다.문서 수집 · 정규화 (PDF → 텍스트 추출)청킹 로직 설계 (문단/조문 기준 분할, 길이/오버랩 튜닝)임베딩 모델 선택 및 임베딩 생성벡터 DB 설치/운영 (Postgres+pgvector, Pinecone, Weaviate, ES 등)검색 쿼리 작성 (kNN, 필터, 랭킹 등)검색 결과를 모델 프롬프트에 주입하는 래퍼 코드 작성추후 문서 추가/수정/삭제 시 인덱스 동기화, 재임베딩 등 관리특히 국가 법령·내부 규정 같이 계속 개정·갱신되는 문서는 “버전 관리 + 인덱스 재생성 + 운영 서버 안전성”까지 고민해야 해서 보안팀 입장에선 운영 리스크가 커집니다.2) .. 2025. 11. 18.
외부 DB 없이 완성하는 워크플로우 자동화: n8n Data Tables 활용 가이드 n8n 신규 기능 업데이트(데이터 테이블 & Python Task Runner)1️⃣ Native Data Tables 기능 도입n8n 내에서 구조화된 데이터를 직접 저장·조회할 수 있는 새로운 기능입니다.외부 DB(MySQL, Postgres 등)를 따로 구축하지 않아도 되고, Credentials 설정도 필요 없습니다.주요 기능n8n 내부에 데이터 테이블 생성·관리 가능구조화된 데이터(JSON 기반) 저장워크플로우에서 Data Table Node를 통해 CRUD 처리 가능간단한 Lookup Table, 상태 저장(State Management)에 적합생성 방법Canvas → Create workflow 드롭다운 → Create Data tableNode Panel → Data Table Node 삽입.. 2025. 11. 16.
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