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서버구축 (WEB,DB)396

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AI 시대의 핵심 인프라, 벡터 DB 운영 Milvus 중심 자가 구축 실무 가이드 벡터 데이터베이스란?벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 저장하고 유사성 검색을 수행하는 특수한 데이터베이스입니다. AI/ML 애플리케이션에서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 비정형 데이터를 벡터로 변환하여 저장하고, 코사인 유사도, 유클리드 거리 등을 통해 의미적으로 유사한 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다.벡터 데이터베이스의 핵심 구성 요소벡터 임베딩(Vector Embedding): 비정형 데이터를 수치 벡터로 변환인덱싱 시스템: 고차원 벡터의 빠른 검색을 위한 색인 구조유사성 측정: 벡터 간의 거리/유사도 계산 알고리즘저장 엔진: 대용량 벡터 데이터의 효율적 저장쿼리 엔진: 벡터 검색 및 필터링 처리주요 벡터 데이터베이스 솔루션 비교1. 오픈소스 솔루션Milvus특징클라우드 네이티브 .. 2025. 5. 30.
PostgreSQL 18 주요 핵심 기능과 PgDog 프로젝트 최신 동향 분석 PostgreSQL 18이 베타 단계에 진입하면서 데이터베이스 커뮤니티의 관심이 집중되고 있습니다. 이번 버전은 특히 성능과 개발자 경험 측면에서 획기적인 개선을 담고 있으며, PgDog와 같은 관련 프로젝트도 PostgreSQL 생태계를 더욱 풍부하게 만들고 있습니다. PostgreSQL 18의 주요 기능과 PgDog 프로젝트의 동향입니다.PostgreSQL 18 개요PostgreSQL Global Development Group은 2025년 5월 8일에 PostgreSQL 18 Beta 1을 공식 발표했습니다. 현재 베타 테스트 중이며, 정식 출시 전까지 일부 기능에 변경이 있을 수 있습니다. 이미 Amazon RDS Database Preview Environment에서 PostgreSQL 18 B.. 2025. 5. 25.
SQLite 활용한 다중 테넌시와 데이터 관리 최적화 및 안정적 백업 전략 SQLite는 파일 기반의 경량 데이터베이스로, 특히 다수의 소규모 데이터를 관리하는 시나리오에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. SQLite를 활용한 다중 테넌시 아키텍처, 데이터베이스 복사 및 백업 최적화, 그리고 Litestream을 통한 데이터 안정성 강화 방법입니다.테넌트별 데이터베이스 아키텍처의 장점과 과제테넌트별 데이터베이스 아키텍처란?테넌트별 데이터베이스 아키텍처는 애플리케이션의 데이터를 독립적인 사용자 또는 그룹(테넌트) 단위로 분리하여, 각 테넌트마다 별도의 데이터베이스를 할당하는 패턴입니다. 이 아키텍처는 특히 소규모 테넌트가 다수인 환경에서 SQLite와 같은 서버리스 데이터베이스와 잘 어울립니다.주요 장점강력한 데이터 격리테넌트 간 데이터 유출 및 오염을 원천적으로 차단합니다.예: "J.. 2025. 5. 24.
복잡한 쿠버네티스 환경 클러스터 쉽게 관리하는 비밀 무기들 Best Practices 현대 서버 인프라는 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 특히 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼의 도입으로 관리해야 할 요소들이 더욱 다양화되고 있죠. 이러한 환경에서 개발자와 시스템 관리자들의 업무 효율성을 높여줄 수 있는 다양한 도구들이 있습니다. Kubetail과 XPipe를 중심으로, Lens, K9s, Portainer와 같은 대표적인 쿠버네티스 관리 도구들과 Pod 및 컨테이너의 리소스 사용량을 모니터링하는 다양한 방법입니다.Kubetail: 실시간 쿠버네티스 로깅 대시보드쿠버네티스 환경에서 로그 관리는 항상 까다로운 작업이었습니다. 여러 컨테이너와 Pod에 분산된 로그를 하나의 통합된 뷰로 보기 어려웠죠. Kubetail은 이러한 문제를 해결하기 위한 실시간 로깅 대시보드 도구입니.. 2025. 5. 20.
PowerDNS와 DNSdist로 안전한 인텔리전스 DNS 보안 게이트웨이 구축 PowerDNS 및 DNSdist를 단순한 DNS 인프라가 아닌, 고급 보안·통제·동적 응답 기반의 인텔리전스 DNS 게이트웨이로 활용할 수 있는 방안입니다. 일반 DNS 서비스와 차별화된 활용 주제를 중심으로, 실무에 적용할 수 있는 설정 예시 및 자동화 방식입니다.핵심 활용 주제 운영 전략 개요주제설명① 내부/외부 통제 이중화ACL 기반 접근 통제 + DNS view 분리 (내부/외부)② 위협 인텔리전스 기반 도메인 필터링외부 블랙리스트, 자사 IOC 연동③ 동적 응답 DB 활용Redis/LMDB 기반 도메인→IP 응답 동적 제어④ 정밀 QPS 제어 및 속도 기반 차단유동 QPS, 응답 지연 기반 위협 탐지⑤ SLA 기반 가용성 구성systemd, watchdog, healthcheck, failov.. 2025. 5. 15.
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