프로그램 (PHP,Python)179 Mermaid: 쉬운 다이어그램과 차트 작성을 위한 도구 Mermaid은 JavaScript를 기반으로 한 다이어그램 및 차트 도구입니다. 이 도구는 Markdown 형식의 텍스트를 사용하여 복잡한 다이어그램을 만들고 수정할 수 있는 렌더러를 제공합니다. Mermaid의 주요 목적은 소프트웨어 개발 과정에서 문서 작성을 돕는 것입니다. 보통, 소프트웨어 개발 과정에서는 문서화 작업이 중요하지만, 이 작업은 시간이 많이 소요되고 빠르게 오래되는 경향이 있습니다. 그러나 문서화가 되지 않으면 생산성이 떨어지고, 팀 내 지식 공유와 학습에도 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 Mermaid는 사용자들이 쉽게 수정 가능한 다이어그램을 만들 수 있도록 돕습니다. 또한 이를 프로덕션 스크립트나 다른 코드에 통합할 수 있습니다. Mermaid를 사용하면.. 2024. 4. 19. Low-code 플랫폼과 엔티티 기반 모델링 통한 애플리케이션 개발 효율성 Appsmith는 개발자들이 빠르게 내부 도구, 관리자 패널, CRUD 앱 등을 빌드할 수 있는 오픈 소스 프레임워크입니다. UI 컴포넌트, 데이터베이스, REST API와 같은 다양한 리소스를 연결하여 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Appsmith를 활용하는 방법은 다음과 같은 단계를 포함합니다. 환경 설정하기: Appsmith를 사용하기 위해, Docker를 사용하거나 Appsmith의 클라우드 버전을 사용할 수 있습니다. Docker를 사용하는 경우, 공식 문서에 따라 설치하고 실행합니다. 클라우드 버전을 사용하는 경우, Appsmith 웹사이트에서 계정을 생성하고 시작할 수 있습니다. 프로젝트 생성하기: Appsmith 대시보드에서 'New Application'을 클릭하여 새 애플리케이션을 .. 2024. 4. 12. Google Gmail 수신 메일을 가공하여 외부 클라우드 서비스로 전송 Google Gmail로 메일이 수신될 때 다른 클라우드 서비스로 데이터를 전송하는 기능을 구현하려면 여러 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법은 Google Apps Script, Zapier, IFTTT, 또는 클라우드 플랫폼의 API를 사용하는 것입니다. 여기에 몇 가지 방법을 소개합니다. 1. Google Apps Script 사용 Google Apps Script를 사용하여 Gmail에서 특정 조건에 맞는 이메일을 검색하고, 해당 이메일의 데이터를 추출하여 다른 클라우드 서비스 API를 호출하여 데이터를 전송할 수 있습니다. 예를 들어, Google Drive, Google Sheets, Firebase, 또는 외부 클라우드 서비스(REST API를 지원하는 경우)로 데이터를 전송할 수 있습니다.. 2024. 4. 6. No-Code 또는 Low-Code 워크플로우(Workflow) 자동화 플랫폼 n8n 활용 n8n은 "No-code" 또는 "Low-code" 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 다양한 시스템과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 파이썬 모듈, GPT-3 같은 AI 모델, Slack 봇 등 여러 기술을 하나의 워크플로우로 묶어 관리할 수 있습니다. 다만, 모든 도구와 서비스가 직접 n8n과 통합되지는 않기 때문에, API 요청, 웹훅, 커스텀 코드 실행 등의 방법을 통해 간접적으로 연결해야 할 수도 있습니다. n8n을 로컬 환경에 직접 설치하여 바로 사용해 볼 수 있습니다. 0단계: Node.js 설치 n8n을 실행하기 전에, 시스템에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. 1단계: n8n 설치하기 n8n은 npm을 통해 설치할 수 있습니다. 명령어 실행은 터미널.. 2024. 4. 5. FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 36 다음
