데이터분석4 728x90 RAG 벡터DB 없이 완성하는 AI 자연어에서 SQL까지, 데이터와 대화하다 Databricks Genie(AI/BI Genie)로 Text-to-SQL을 “제품 기능”으로 끝내는 방법왜 직접 구현(Text-to-SQL 파이프라인)이 힘들어지나보통 DIY Text-to-SQL은 이런 구성으로 갑니다.스키마 수집(테이블/컬럼/PK-FK/뷰/코멘트)전처리(명칭 정규화, 용어 사전, PII 라벨링)임베딩 + 벡터DB(RAG)질문→관련 스키마/쿼리 후보 검색프롬프트(“이 스키마를 참고해 SQL 만들어라”)LLM 생성 SQL 검증(실행/에러 수정/재시도)권한/마스킹/행·열 보안 적용성능/비용/품질 모니터링여기서 “성능이 안 나오는” 대표 원인은스키마 컨텍스트가 항상 불완전: 컬럼 의미/조인 규칙/비즈니스 정의가 빠짐조인 추론이 어렵고 실수가 잦음스키마 변경/신규 테이블 추가 시 운영비 폭.. 2026. 2. 27. 유튜브는 미디어가 아니라 비즈니스다 : 쇼츠 시대의 성장과 수익화 구조 유튜브 운영을 “시스템”으로 보는 프레임유튜브는 결국 아래 4개가 맞물릴 때 성장합니다.콘텐츠(상품): 시청자가 “지금” 필요로 하는 문제 해결/즐거움유통(알고리즘/검색): CTR(클릭률) + 시청지속(Watch time/Retention)수익(비즈니스): 광고만이 아니라 쇼핑·제휴·멤버십·협찬 등 다각화리스크(정책/보안/저작권): 한 번의 이슈가 수익/노출을 통째로 흔듦채널 기획: 방향·타깃·포맷을 먼저 고정1. 채널 포지셔닝 3요소누구에게(타깃): 초보/중급/전문, 연령대, 관심사무엇을(주제): 너무 넓으면 알고리즘이 “누구에게 보여줄지” 모릅니다왜 봐야 하는지(차별점): 속도(요약), 깊이(분석), 실전(템플릿), 캐릭터(진정성)2. 콘텐츠 포맷을 “시리즈”로 설계유입형(Discovery): 쇼츠/.. 2026. 2. 10. 가격대 다른 주식 비교 데이터 분석 시각화 차트 FinanceDataReader를 사용하여 증권 데이터를 수집하는 단계별 코드입니다. FinanceDataReader는 한국 주식 및 미국 주식 등 다양한 금융 데이터를 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 아래는 FinanceDataReader를 설치하고 사용하여 삼성과 애플의 주가 데이터를 수집하는 예제 코드입니다. FinanceDataReader 설치하기 먼저, FinanceDataReader 라이브러리를 설치합니다. 이것은 pip를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. pip install finance-datareader FinanceDataReader 가져오기 FinanceDataReader를 가져옵니다. import FinanceDataReader as fdr 삼성과 애플의 주가 데이터 수집 아래.. 2023. 11. 1. 시스템 보안 침해 분석 및 대응 ** 침해 대응 ** 침해대응 - 침해 분석/대응 포렌식 - 증거 수집/분석 * 데이터 수집 데이터 수집(증거수집)의 원칙: - Live Data 수집 - 휘발성의 정도(OOV - Order of Volatility)를 고려하여 증거 수집. 증거마다 휘발성의 정도가 다르므로 휘발성이 높은 것부터 낮은 것 순으로 수집 즉 arp캐시는 수분내로 사라지는 데이터임 그러나 어떤 파일은 수시간내에는 존재하는 데이터임 1)네트워크 기반 증거 수집 - IDS 로그 수집 - 라우터 로그 수집 - 방화벽 로그 수집 - 중앙 호스트(syslog)에서 원격 로그 수집 - 기타 2)호스트 기반 증거 수집 - 시스템 시간 수집 - 휘발성 데이터 수집 - 피해 시스템의 모든 시간/날짜 정보 수집 - 출처 미확인 파일수집 - 디스.. 2009. 8. 21. 이전 1 다음 728x90 728x90
