보안 통제3 728x90 산업별 업무를 수행하는 특화 Vertical AI 에이전트 아키텍처 설계 통제 전략 Vertical AI(버티컬 AI)를 “개념 → 왜 뜨는지 → 어떻게 만들고 운영하는지 → 산업/업무별 활용사례 → 보안·거버넌스 점검포인트”로 한 번에 볼 수 있게 정리한 내용입니다. 참고로, 최근에는 “Vertical AI Agents”처럼 산업 특화 에이전트라는 표현도 함께 쓰입니다.Vertical AI 한 문장 정의와 배경Vertical AI = 특정 산업(도메인)의 데이터·용어·규제·업무흐름을 깊게 반영해 “그 분야에서 실제로 일”을 잘하도록 최적화한 AI입니다. 범용 모델(General AI)을 그대로 쓰기보다, 도메인지식 + 업무 프로세스 + 기업 데이터를 결합해 정확도/재현성/감사 가능성을 높이는 접근입니다.왜 ‘버티컬’이 중요한가범용 LLM은 “대화/요약/작성”은 잘하지만, 산업 현장에서.. 2026. 1. 25. AI 에이전트 시대 n8n MCP OAuth/토큰 인증 Claude·ADK 워크플로우 실행 n8n “내장 MCP 서버(Instance-level MCP)”가 뭐고, 뭐가 가능한가요?n8n의 내장 MCP 서버는 Lovable, Claude Desktop 같은 MCP 클라이언트(에이전트/IDE/데스크톱 앱)가 n8n 인스턴스에 “안전하게” 연결해, MCP로 공개된 워크플로우를 검색/메타데이터 조회/실행할 수 있게 해주는 기능입니다.가능한 작업(클라이언트 관점)MCP로 공개된 워크플로우 검색워크플로우 메타데이터/트리거 정보 조회공개된 워크플로우 실행(트리거)Instance-level MCP vs “MCP Server Trigger 노드” 차이Instance-level MCP (인스턴스 단위)인스턴스당 연결 1개(중앙 인증) 를 만들고,“어떤 워크플로우를 MCP에 공개할지”를 목록에서 선택/관리합니다.. 2025. 12. 22. SOC를 위한 MCP 서버 설계 전략: 표준 메서드부터 보안 통제까지 “AI 시대의 게이트웨이: 보안 관점에서 보는 MCP 서버 설계와 운영” “LLM을 위한 보안 인터페이스, MCP 서버를 제대로 이해하는 법” “MCP 서버 구축 가이드: Tools·Resources·Prompts를 안전하게 여는 방법” MCP를 서버 관점에서 어떻게 봐야 하는가MCP(Model Context Protocol)는 “LLM이 외부 시스템과 안전하게 상호작용하기 위한 표준 인터페이스”라고 보시면 됩니다.MCP 서버 =👉 “툴, 리소스, 프롬프트 템플릿을 LLM에게 노출해 주는 어댑터(게이트웨이)”MCP 클라이언트(에이전트, IDE 플러그인, 브라우저 확장 등) =👉 “MCP 서버에 JSON-RPC 형태로 요청을 보내고, 결과를 받아 LLM에게 전달하는 쪽”따라서 보안 관점에서는 MCP.. 2025. 12. 7. 이전 1 다음 728x90 728x90
