프라이버시3 728x90 위치 데이터의 새로운 얼굴 — 직접 만지는 나만의 인터랙티브 지도 플랫폼 “데이터가 길이 되는 순간 — 여행·일상 경로의 웹 시각화 UX 가이드”웹 UI 형태로 제공되는 위치 시각화 서비스의 설계·디자인 가이드입니다. 목표는 사용자가 직접 UI를 조정하여 “원하는 스토리로 지도를 구성”할 수 있도록 하는 것—즉, 가시성(visibility)·조작성(control)·프라이버시(safety) 를 모두 만족시키는 제품화 가능한 UX 청사진입니다.제품 목표 & 핵심 원칙즉시 이해: 첫 5초 안에 “어디를, 언제, 어떻게 움직였는지” 감 잡기직접 조정: 레이어·시간·클러스터링·프라이버시 모호화 강도를 사용자 손으로 튜닝스토리텔링: 경로 재생·하이라이트·노트·사진을 엮어 여행기/보고서 생성안전 기본값: 민감 위치 비노출, 데이터 범위 제한, 공유 전 확인 디폴트 ON반응형 & 접근성: .. 2025. 8. 25. 생성형 AI 개발·활용 위한 생애주기별 개인정보 보호 가이드라인 마련 1️⃣ 인공지능 프라이버시 리스크 진단 및 인증 방안✔️ 목적AI 모델이 초래할 수 있는 프라이버시 리스크의 체계적 진단·평가 기준 수립기존 ‘AI 프라이버시 리스크 관리 모델’(2023년 12월 발표)의 후속 작업✔️ 제언 주요 내용 (김병필 카이스트 교수 발표)산업계·학계 중심의 진단 기술 및 사례 분석진단 프레임워크 설계 방안: AI 시스템의 리스크를 구체적으로 측정하고 인증할 수 있는 체계 구축 필요기술 발전과 개인정보 보호의 균형을 위한 사전적‧예방적 관리 체계 마련2️⃣ 생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서(안)✔️ 발표 배경생성형 AI 기술의 급속한 확산에 따라, 개인정보 처리 법적 불확실성과 기술적 리스크 증가기존 법체계로는 복잡한 데이터 흐름, 처리 방식 대응에 한계 발.. 2025. 8. 9. AI 기반 데이터 감시와 개인 프라이버시 종합적 분석과 균형 방안 I. 서론: AI 시대의 감시와 프라이버시 딜레마인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 데이터 감시의 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 과거에는 상상할 수 없었던 규모와 정밀도의 감시가 가능해지면서, 공공안전과 효율성이라는 이익과 개인의 프라이버시 보호라는 기본권 사이의 긴장이 더욱 첨예해지고 있습니다.II. AI 기반 데이터 감시의 작동 메커니즘과 특징1. 기술적 작동 원리데이터 수집 단계다중 소스 통합: IoT 기기, 스마트폰, CCTV, 온라인 활동, 생체정보 등실시간 스트리밍: 끊임없는 데이터 유입과 즉각적 처리메타데이터 분석: 직접적 정보뿐만 아니라 행동 패턴, 연결 관계 등 파악AI 처리 과정패턴 인식: 머신러닝을 통한 행동 패턴 학습과 예측프로파일링: 개인별 특성과 성향을 종합적으로 .. 2025. 7. 20. 이전 1 다음 728x90 728x90
