프롬프트 엔지니어링3 728x90 AI 프롬프트 엔지니어링 종합 가이드: ChatGPT·Claude·Gemini·LLaMA·Mistral 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원칙명확한 목표 설정원하는 결과(요약, 번역, 코드, 글쓰기)를 구체적으로 명시합니다.예: "Python으로 팩토리얼 함수 작성해줘."컨텍스트 제공모델이 더 정밀한 답변을 하도록 배경과 상황을 설명합니다.예: "보안팀 내부 사용자 교육용으로, 초보자도 이해할 수 있게 설명해줘."예시 활용 (One-shot / Few-shot)원하는 입력과 출력을 프롬프트에 직접 포함해 안내합니다.예: "입력: 5 → 출력: 25 (제곱), 입력: 7 → 출력: 49"출력 형식 지정목록, 표, 마크다운 등 원하는 결과 형식을 정하면 일관성이 높아집니다.예: "결과를 표 형식으로 정리해줘."복잡한 작업 분할큰 문제를 단계별로 나눠 질문합니다.예: "먼저 아키텍처를 설명하고, 이후 보안 점검 포인트.. 2025. 8. 29. AI 엔지니어링 스택 3계층: 애플리케이션·모델·인프라 프롬프트 ~ 파인튜닝 원문 맥락: Chip Huyen, 『AI Engineering』를 기반으로 실무 관점에서 재구성했습니다.대상: 보안 관점이 강한 서비스 프로바이더(웹호스팅/클라우드/대고객 SaaS) 조직AI 엔지니어링 3계층 한눈에 보기1. 애플리케이션 개발 (Application Dev)핵심: 프롬프트 설계, UX/UI, 피드백 루프, 평가 자동화산출물: 대화 시나리오, 안전 정책, 평가 대시보드, 로그·메트릭빠른 시작 코드 (FastAPI + 스트리밍 응답 예시)# pip install fastapi uvicorn httpxfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import StreamingResponseimport httpx, jsonapp = FastAPI()SY.. 2025. 8. 20. AI Factory 개발 DevOps → PromptOps: 코드는 소모품, 지식이 자산 개발의 본질적 변화"AI 공장: 입력을 설계하면 출력은 따라온다""AI 공장 시대의 개발 혁신: 프롬프트가 코드를 지배한다""출력을 고치지 말고 입력을 고쳐라: AI 개발의 새로운 표준""개발의 재정의, AI 공장이 바꾸는 소프트웨어 제작 방식""PromptOps로 진화한 개발 현장, AI 공장의 모든 것"기존 패러다임: 코드가 자산요구사항 → 개발자가 코드 작성 → 코드 유지보수 → 제품 ↑ ↓ └────────── 버그 수정 ←──────────────┘새로운 패러다임: 요구사항이 자산요구사항(프롬프트) → AI가 코드 생성 → 제품 ↑ ↓ .. 2025. 7. 5. 이전 1 다음 728x90 728x90
