AI보안6 728x90 RAG·LLM 환경에서의 보안 통제 모델과 AI 보안 태세 관리(AI-SPM) 전략 AI-SPM은 한마디로 조직이 운영·사용 중인 AI(특히 LLM 포함) 자산의 보안 상태를 “지속적으로” 가시화하고, 위험을 평가·우선순위화하여, 수정·통제를 운영 프로세스에 내재화하는 체계입니다. 기존의 “정책/프레임워크 중심(무엇을/왜)” 관리가 있다면, AI-SPM은 “현장에서 실제로 탐지·평가·조치(어떻게)”가 돌아가도록 하는 실행형 보안 운영 모델에 가깝습니다.AI가 ‘도구’에서 ‘핵심 자산’으로 바뀜AI 모델(내부 모델/외부 API), 학습 데이터, 프롬프트, RAG 인덱스(벡터DB), 파이프라인(MLOps), 모델 배포 인프라가 비즈니스 핵심 경로로 들어왔습니다.따라서 “AI를 해킹하면 서비스/데이터/의사결정 전체가 흔들리는 구조”가 됩니다.기존 보안 영역(CSPM/ASPM/SSPM 등)만으.. 2026. 2. 26. 자동화 AI시대 프롬프트부터 에이전트까지, 개인정보 어디까지 통제할 것인가 보안(Security) 과 개인정보 보호(Privacy) 관점에서, AI Chat / AI Coding / AI Agent / 브라우저 확장 기반 AI를 “전체 라이프사이클(도입→운영→업데이트→감사)” 기준으로 정리한 가드레일 가이드입니다.AI 사용은 “데이터 처리 + 권한 실행” 시스템이다왜 보안/개인정보 관점이 동시에 필요한가보안: 계정·권한·시스템·코드·인프라에 대한 오남용/침해 방지개인정보 보호: 개인정보의 수집·이용·제공·보관·파기 전 과정 통제AI는 보통 다음 두 가지를 동시에 합니다.데이터를 읽음/요약함/분석함 (개인정보 처리 위험)도구(툴)를 통해 행동함 (보안 사고 위험)위협 모델(Threat Model) & 개인정보 위험 시나리오(A) 보안 위협 Top프롬프트 인젝션(Direct/Ind.. 2026. 1. 27. 기술보다 중요한 것들 — 성장하는 개발자와 안전한 AI 시대의 조건 “코딩 잘하는 개발자에서 신뢰받는 개발자로: 소프트스킬과 보안 감수성의 시대”개발자 커리어의 지속성은 “코딩 실력” + “소프트스킬/성장 마인드셋” + “기록·공유·브랜딩” + “건강한 개발문화”의 합입니다.AI 도구 보안의 즉시 위험은 모델 공격보다, 기본 인증/권한/API 설계/샌드박싱 부재에서 먼저 터집니다.조직 실행 전략은 개인·팀·조직 3계층으로 나누어, 실천 체크리스트·탐지 쿼리·컨테이너 격리·벤더 보안 평가를 함께 굴리는 것입니다.코드 너머의 생존력 개발자 조건1) 개인: 기술 + 소프트스킬 + 성장 마인드셋소프트스킬: 커뮤니케이션, 리더십, 협상, 갈등 해결, 팀워크, 동기부여.컨셉추얼 스킬: 시니어로 갈수록 “큰 그림·문제정의·제품·비즈니스 맥락” 역량이 핵심.성장 마인드셋: 실패를 학습.. 2025. 10. 7. 안전한 MCP 도입 보안: LLM과 외부 도구 연결이 초래할 위협과 대응 전략 MCP 보안 관점에서 LLM과 외부 도구 연결의 명과 암🧠 MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 LLM(Large Language Model)이 외부의 도구, 데이터 소스, API 등과 실시간 상호작용할 수 있도록 설계된 표준 인터페이스입니다. 쉽게 말해, GPT나 Claude 같은 AI가 외부 툴에 명령을 내리고 결과를 받아 판단까지 수행하게 하는 일종의 “AI용 플러그인 프레임워크”입니다.⚠️ 현실적인 보안 위협과 예시1. 무심코 설치한 MCP 서버, 내부 침투의 시작점예시: mcp-installer로 GitHub에서 설치한 문서 요약 MCP 서버가, 실제로는 백도어를 심은 공격자 코드였던 사례설치 과정에서 사용자 확인 없이 curl | bash 방식으로 루트 권한 .. 2025. 4. 23. AI도 세뇌당할 수 있을까? 인간처럼 공격받는 AI 보안 위협에 대한 고찰 AI 인지 교란 보안 위협과 대응 전략: 인간처럼 공격받는 AI, 그 가능성과 대응체계 AI가 점점 더 인간처럼 '생각'하고 '판단'하는 모습을 보이며, 단순한 질의응답 수준을 넘어서 기억과 맥락, 감정적인 응답까지 모방하고 있다. 이러한 상황에서 다음과 같은 의문이 들었다."AI도 사람처럼 속을 수 있는가?""단순한 시스템 공격이 아니라, 인간을 공격하듯 AI를 조작할 수 있는가?" 이런 문제의식에서 출발해, 기존 보안 개념을 넘어서 “AI의 인지능력 자체를 교란하는 위협”을 생각해 본다.이제 AI는 단순한 시스템이 아니라, 심리적으로도 공격 가능한 대상이 되었기 때문이다.인간-유사 AI 보안 위협의 존재AI가 ‘입력된 문장’을 이해하고 반응한다는 특성은, 공격자에게 새로운 기회를 제공한다.바이러스나 .. 2025. 4. 10. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
