ChatGPT6 728x90 YouTube API와 ChatGPT로 자막 요약 자동화 구현하기 유튜브 자막 정보를 자동으로 가져와 ChatGPT를 통해 요약하고, Gmail을 통해 메일로 전송하는 자동화를 구현할 수 있습니다.1. 프로세스 설계유튜브 자막 가져오기: YouTube Data API를 사용하여 자막 정보를 가져옵니다.ChatGPT 요약: OpenAI API를 사용하여 자막 내용을 요약합니다.Gmail 전송: Gmail API를 사용하여 요약된 내용을 이메일로 전송합니다.2. 필요한 도구 및 라이브러리YouTube Data API: 유튜브 데이터와 자막 정보를 가져오기 위해 필요.OpenAI API: ChatGPT를 사용하여 요약 작업을 수행.Gmail API: 이메일 전송을 자동화.Python: 스크립트 작성.3. 단계별 구현3.1. YouTube 자막 가져오기Google Cloud .. 2025. 1. 8. AI와 SIEM의 결합으로 강화된 보안 환경 자동화의 완벽한 조화 현대의 사이버 보안 환경에서는 위협이 점점 정교하고 복잡해지고 있습니다. 이에 따라 보안 운영 센터(SOC)는 최신 기술을 활용해 위협을 탐지하고 대응해야 합니다. 오픈 소스 SIEM/XDR 플랫폼인 Wazuh와 AI/ML 기술을 통합해 보안 기능을 강화하는 방법입니다. 보안 위협 탐지와 대응은 조직의 지속 가능성과 직결됩니다. 특히 사이버 공격의 규모와 빈도가 증가하는 현대 환경에서는 이상 탐지, 자동화된 경고 분석, 그리고 AI 기반의 데이터 분석 도구가 필수적입니다. 예를 들어, 조직 내부에서 예상치 못한 네트워크 트래픽의 증가나 비정상적인 로그인 시도를 탐지할 수 있는 능력은 사이버 공격을 사전에 차단하거나 대응 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 또한, AI 기술은 복잡한 데이터 분석을 자동화하.. 2024. 12. 18. 클로드(Claude) 고급 AI 어시스턴트 특장점 및 가격 비표 검토 Claude는 Anthropic에서 개발한 고급 AI 어시스턴트입니다. Anthropic은 OpenAI의 전 직원들이 설립한 회사로, AI의 안전성과 윤리에 중점을 두고 있습니다. Claude라는 이름은 정보 이론의 아버지로 알려진 클로드 섀넌(Claude Shannon)에서 따왔습니다.배경 및 개발기원: Anthropic은 Dario Amodei, Daniela Amodei 등 OpenAI의 전 연구원들이 설립했습니다. 이들은 AI 안전성과 윤리에 중점을 두고자 했습니다.이름의 유래: Claude라는 이름은 정보 이론의 선구자인 클로드 섀넌(Claude Shannon)에서 따왔습니다.목적: Anthropic의 목표는 인간의 의도에 맞고 안전하며 해석 가능한 AI를 개발하는 것입니다. 이는 AI의 안전성.. 2024. 9. 30. OpenAI ChatGPT 모델 Fine-tuning 진행 과정 OpenAI의 ChatGPT 모델을 Fine-tuning하는 과정은 여러 단계로 이루어집니다. 여기서는 고급 사용자를 위한 OpenAI의 기술 문서와 예제를 기반으로 한 개요를 제공할 것입니다. 이 과정은 데이터 준비부터 실제 Fine-tuning, 그리고 평가까지 포함됩니다.1. 목표 정의 및 데이터 준비목표 설정: Fine-tuning의 목적을 명확히 합니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 대화의 품질을 향상시키거나, 특정 양식의 텍스트를 생성하도록 모델을 맞춤화할 수 있습니다.데이터 수집: Fine-tuning에 사용할 텍스트 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 모델이 학습할 예제로, 원하는 출력과 함께 입력 텍스트를 포함해야 합니다.데이터 정제: 수집한 데이터에서 노이즈를 제거하고, 필요한 형식으로.. 2024. 5. 6. GPT-5와 인공 일반 지능(AGI)의 도래: 기술적 진보와 윤리적 고려 ChatGPT 5, 즉 GPT-5는 OpenAI의 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 예상되는 미래 버전으로, 특히 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI) 달성에 대한 기대가 모아지고 있습니다. 현재 GPT-5와 AGI에 대한 가능성에 관한 알려진 사실과 추측을 요약해 보겠습니다. GPT-5의 기능 GPT-5는 GPT-4에서 큰 발전을 이룰 것으로 예상되며, 자연어 처리, 추론, 창의성 및 전반적인 다양성 등 다양한 차원에서 개선될 것으로 보입니다. GPT-5는 수조 개의 매개변수를 사용하는 데이터셋을 활용할 것으로 추측되며, 이는 GPT-4의 1조 개 이상의 매개변수에서 상당한 증가를 의미합니다. 이러한 매개변수의 확장은 능.. 2024. 4. 2. 이전 1 2 다음 728x90 728x90
