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FastAPI11

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AI끼리 말하는 멀티에이전트 시스템 A2A-ADK-MCP 날씨봇 만들기 (All-in-One) A2A-ADK와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 지역별 날씨 정보를 조회하는 시스템을 구축하는 예시를 통해, 전체 구조와 흐름으로 종합적인 체계를 비개발자도 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.🧠 1. 핵심 개념 정리🔹 A2A-ADK란?A2A(Agent-to-Agent) 통신을 위한 개발 키트로, 여러 AI 에이전트가 서로 협력하여 작업을 수행하도록 설계된 프레임워크입니다.각 에이전트는 고유한 역할을 가지고 있으며, 복잡한 문제를 분산적으로 해결합니다.🔹 MCP란?Model Context Protocol의 약자로, 각 에이전트가 작업 전후에 문맥(Context) 을 공유하여 더 정확하고 일관된 응답을 하도록 돕는 에이전트 간 협업 표준입니다.ADK의 세션 흐름에 따라 .. 2025. 4. 26.
API Gateway로 MCP와 연계한 양방향 생성형 AI 프롬프트 (AI Agent) 활용 Agentic AI(에이전틱 AI), Generative AI(생성형 AI), Model Context Protocol(MCP)는 모두 최신 AI 기술과 관련된 개념이지만, 각각의 목적과 특성이 다릅니다. 각 개념에 대한 기본 정의와 특성, 차이점, 활용 사례 등을 통해서 비교해 봅니다.1. Agentic AI (에이전틱 AI)기본 정의와 배경정보Agentic AI란 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 세우고 능동적으로 행동하는 인공지능 시스템을 의미합니다.기존 AI는 입력된 데이터를 기반으로 정적인 결과를 도출하는 반면, Agentic AI는 목표 설정, 상황 인지, 의사 결정, 계획 실행, 결과 평가까지 스스로 수행 가능한 자율성이 강조된 형태입니다.주요 특성자율성 (Autonomy): 독립적으로.. 2025. 3. 24.
어시웍스(AssiWorks)와 에이전틱(Agentic) AI 개념 및 활용 최근 AI 기술의 발전으로 많은 전형적인 기능이 마이크로서비스화되어 API로 제공되고 있으며, 문서·텍스트 등의 비정형 데이터 처리는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 대체되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 어시웍스(AssiWorks)는 다양한 AI 기능을 도구화(Tool)하고, 이를 연결하여 워크플로우(Flow)를 설계하며, 최종적으로 사용자의 요구에 따라 실행되는 에이전트(Agent)를 구축할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다.어시웍스를 활용하면 코딩 없이도 사용자가 쉽게 AI 기반 워크플로우와 에이전트를 구성할 수 있으며, 이를 여러 개 조합하여 팀(Team) 단위의 협업이 가능한 AI 시스템을 설계할 수 있습니다.1. 어시웍스의 핵심 개념어시웍스는 AI의 주요 기능을 도구(Tool)화하여 워크플로.. 2025. 3. 17.
FastAPI 대량 데이터 처리와 BigQuery 사용한 효과적인 작업 수행 FastAPI에서 대량의 데이터를 다루는 경우, 효과적인 처리를 위해 여러 방법을 사용할 수 있습니다. 주로 고려해야 할 부분은 데이터의 저장, 검색, 전송이며, 이를 위해 비동기 처리, 데이터 스트리밍, 배치 처리, 데이터베이스 최적화 등의 기술을 활용할 수 있습니다. 다음은 대량의 데이터를 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 방법과 예제 코드를 제공합니다. 1. 비동기 처리 대량의 데이터를 처리할 때, 요청을 비동기적으로 처리하면 서버의 응답성을 향상시킬 수 있습니다. FastAPI는 Python의 async와 await 구문을 사용하여 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 비동기 조회 예시 from fastapi import FastAPI from sqlalchemy.ext.a.. 2024. 3. 28.
FastAPI, Uvicorn, Pydantic 및 Starlette 활용에 대한 유용한 팁 FastAPI, Uvicorn, Pydantic, 그리고 Starlette은 현대적인 Python 웹 개발에서 매우 인기 있는 도구들입니다. 이들 각각은 웹 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리하는 데 있어 특정 기능을 제공합니다. 여기에 각각의 도구가 어떻게 상호작용하며, 그들을 활용하는 데 있어 유용한 팁을 요약해 보겠습니다. FastAPI 소개: FastAPI는 현대적이고 빠른(고성능) 웹 프레임워크로, Python 3.6 이상에서 비동기 프로그래밍을 사용합니다. API 개발에 최적화되어 있으며, Pydantic을 사용한 데이터 검증과 자동 문서 생성 기능을 제공합니다. 활용 팁: 타입 힌트와 Pydantic 모델: FastAPI는 타입 힌트와 Pydantic 모델을 사용하여 데이터 검증과 직렬화를 .. 2024. 2. 10.
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