본문 바로가기

JSON9

ModSecurity 로그 Elasticsearch 수집하고 Kibana 통한 분석 ModSecurity 로그를 Elasticsearch에 저장하고 Kibana를 사용하여 검색 및 보고서를 생성하는 방법에 대한 요구 사항은 다음과 같습니다. ModSecurity 버전 3 및 Nginx 사용 "Audit Log" 구성 ModSecurity 로그를 Elasticsearch로 전송하는 Python 스크립트 사용 이 설정은 ModSecurity 2.9 및 Apache가 아닌 Nginx 및 Libmodsecurity (또는 ModSecurity v3)를 기반으로 합니다. Audit Log 구성 및 Python 스크립트를 사용하여 ModSecurity 로그를 Elasticsearch로 전송하는 방법을 보여줍니다. 이후 Kibana를 사용하여 검색 및 보고서 생성이 가능합니다. Nginx 설정 모든.. 2023. 11. 27.
ChatGPT 4 vs ChatGPT 3.5 – 주요 차이점 개요 2022년 11월 30일, OpenAI의 ChatGPT 출시 ChatGPT 4의 등장과 전반적인 성능 향상 ChatGPT 4의 중요 업데이트와 개발자 컨퍼런스 소개 GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 소개 및 기본 정보 학습 데이터 업데이트와 2023년 4월까지의 최신 정보 128,000 토큰의 새로운 컨텍스트 윈도우와 향상된 능력 GPT-4 Turbo의 컴퓨터 비전 기능과 BeMyEyes 어플리케이션 활용 예시 ChatGPT 4 Turbo ChatGPT 4 Turbo의 비공식 용어 소개 JSON 모드를 통한 프로그래밍 기능 도입 ChatGPT API를 통한 GPT-4 Turbo의 획득 방법 ChatGPT API 비용 및 이미지 처리 기능에 대한 가격 정책 ChatGPT 4 vs ChatGP.. 2023. 11. 13.
데이터 탐색 및 게시를 위한 오픈 소스 멀티 도구(Datasette) Datasette(데이터셋)는 데이터를 탐색하고 게시하는 데 사용되는 오픈 소스 멀티 툴입니다. 이 도구는 어떤 모양 또는 크기의 데이터든 인터랙티브하고 탐색 가능한 웹 사이트와 관련 API로 게시할 수 있도록 도와줍니다. Datasette는 데이터 저널리스트, 박물관 관리자, 기록 보관자, 지방 정부, 과학자, 연구자 및 데이터를 세계와 공유하고자 하는 누구에게나 도움이 되는 도구입니다. 이 도구를 사용하여 데이터를 업로드하고 게시해보거나 데모를 살펴보거나 프로젝트에 대한 비디오를 시청하려면 datasette.io 공식 웹사이트를 방문하세요. 최신 Datasette 뉴스 및 상세한 설명, 예시, 라이브 데모 및 프로젝트 관련 토론을 위한 Discord 채널에 참여하는 방법에 대한 정보는 공식 웹사이트에.. 2023. 11. 3.
HTML 코드에서 데이터 추출하여 JSON 형식 변환 HTML 코드에서 데이터를 추출하여 JSON 형식으로 변환하는 작업을 수행합니다. 이를 간소화하려면 정규 표현식을 사용하는 대신 더 구조화된 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 다음은 Python을 사용하여 같은 작업을 수행하는 방법입니다. Python은 정규 표현식 대신 BeautifulSoup과 같은 라이브러리를 사용하여 HTML 파싱을 더 쉽게 할 수 있습니다. from bs4 import BeautifulSoup import re import json html = """ 여기에 HTML 코드를 입력하세요 """ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') data = [] for row in soup.find_all('tr'): # 'tr' 태그를 포함하는 모든 행을 찾.. 2023. 9. 23.
ipTIME 공유기 트래픽사용량 수집정보 JSON 형식 변환 및 통계 그래프 ipTIME 공유기에 연결된 내부(LAN) 및 외부(WAN) 링크에 대한 트래픽 사용량 정보를 수집하여 도식화 했습니다. 공유기 관리자 페이지를 크롤링하면 텍스트 형태로 정보를 가져와서 JSON 형식으로 변환하여 통계화를 해봤는데, jq 명령어를 활용하니 손쉽게 변환할 수 있었습니다. WAN 링크의 트래픽 정보를 수집하면 아래와 같이 텍스트 형태 정보를 확보할 수 있습니다. "Rx_Packets": "648233790" "Rx_Bytes": "617839018055" "Rx_Broadcast": "63695556" "Rx_Multicast": "399605" "Rx_Discard": "295574" "Rx_Error": "0" "Tx_Packets": "310319281" "Tx_Bytes": "1268.. 2023. 9. 19.