LangChain5 728x90 AI 개발 혁신! Claude와 Cursor, MCP를 활용한 자동화 시스템 구축 Claude 3.5 Sonnet은 Anthropic이 개발한 고급 AI 언어 모델로, 이전 버전에서 크게 향상된 다양한 기능을 제공합니다.1. 비전(Vision) 기능 향상Claude 3.5 Sonnet은 이미지 내의 차트와 그래프를 해석하는 시각적 추론 작업에서 우수한 성능을 보입니다. 복잡한 그래프와 차트의 다양한 데이터를 정확하게 분석하여 의미를 도출할 수 있으며, 불완전한 이미지에서도 텍스트를 정확하게 전사하는 기능을 갖추고 있습니다.2. Artifacts 기능 도입이 모델은 새로운 "Artifacts" 기능을 도입하여, 코드, 텍스트 문서, 디자인 등 다양한 콘텐츠 생성을 지원합니다. 사용자가 콘텐츠 생성을 요청하면 대화 상자 옆에 새로운 창이 열리며, 실시간으로 결과물을 보고 편집할 수 있습니.. 2025. 3. 19. 로컬 머신(Local Machine, PC) 환경에서 ChatBot 구축 및 실행 방법 로컬 머신에서 실행되는 챗봇(ChatBot)을 구축하려면, 다음의 도구들을 사용할 수 있습니다.Llama 2: Meta의 오픈 소스 언어 모델Epsilla: 비슷한 맥락에서 사용될 수 있는 임의의 도구명으로 추정됨LangChain: 다양한 언어 모델을 체인으로 연결해주는 프레임워크Streamlit: 파이썬 애플리케이션을 웹 앱으로 빠르게 전환해주는 도구아래는 Llama 2, LangChain, Streamlit을 사용하여 로컬에서 실행 가능한 ChatBot을 구축하는 방법입니다.1. 환경 설정필요한 라이브러리를 설치합니다. pip을 사용하여 다음과 같이 설치할 수 있습니다.pip install torch transformers langchain streamlit2. Llama 2 모델 다운로드 및 설정L.. 2024. 9. 11. LangChain 활용하여 문서 기반 응답 챗봇(Chatbot) 만들기 LangChain을 통해 문서 검색 챗봇을 만드는 가이드를 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 자세히 정리하겠습니다.1. 환경 설정 및 필요한 패키지 설치먼저 필요한 패키지를 설치합니다. 다음 명령어를 실행하세요.!pip install -q grobid-client langchain openai faiss-cpu PyPDF2 tiktoken2. OpenAI API Key 설정OpenAI API 키를 생성하고 환경 변수에 설정합니다.OpenAI API Key 생성 페이지에서 키를 생성합니다.아래 코드를 사용하여 키를 설정합니다.import openaiimport osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key_here"3. PDF 파일 다운로드 및 전처리예제.. 2024. 8. 12. 언어 모델 기반 애플리케이션 개발 프레임워크 LangChain LangChain은 언어 모델을 기반으로 하는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 다음과 같은 특징을 갖는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 문맥 인식: 언어 모델을 문맥 소스에 연결하여 응답을 생성합니다. (프롬프트 지시사항, 몇 가지 예시, 응답을 기반으로 하는 콘텐츠 등) 추론: 주어진 문맥을 기반으로 답변 방법이나 취해야 할 조치 등을 추론하는 데 언어 모델을 활용합니다. 이 프레임워크는 여러 구성 요소로 구성되어 있으며 다음과 같은 상호 작용을 확인할 수 있습니다. LangChain 패키지: Python 및 JavaScript 패키지로, 다양한 구성 요소에 대한 인터페이스 및 통합, 이러한 구성 요소를 연결하여 체인과 에이전트로 결합하는 기본 실행 시간 및 고성능 작업을 .. 2023. 11. 28. 벡터(Vector) DB 로컬환경 Docker 구성하고 데이터 추가 및 쿼리 벡터 DB를 로컬 환경에서 Docker를 사용하여 설정하고 데이터를 쿼리하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 단계 1: Chroma DB GitHub 저장소 복제 Chroma DB를 로컬 머신으로 가져오기 위해 GitHub 저장소를 복제합니다. 이 저장소는 Chroma DB의 소스 코드를 포함하고 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/chroma-core/chroma 이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 "chroma" 디렉토리가 생성되고 그 안에 Chroma DB 소스 코드가 복제됩니다. 단계 2: Docker를 사용하여 Chroma 실행 Chroma DB를 Docker 컨테이너로 실행합니다. Docker를 사용하면 Chroma.. 2023. 11. 10. 이전 1 다음 728x90 728x90
