PromQL3 Prometheus와 Grafana로 이상 탐지 자동화: 알림과 시각화 통합 Prometheus를 활용하여 대규모 환경에서 효율적으로 이상 탐지를 수행하기 위한 방법론과 예제입니다. 이를 통해 실시간으로 메트릭을 수집하고 이상 감지를 자동화하여 신속한 대응 체계를 구축할 수 있습니다.1. Prometheus 이상 탐지의 필요성핵심 목표실시간으로 문제를 탐지하여 서비스 가용성을 유지.대규모 메트릭 데이터를 효율적으로 처리하고 분석.자동화된 알림 시스템으로 운영자의 대응 시간 단축.대규모 환경의 도전 과제데이터 볼륨 증가로 인한 성능 저하.복잡한 패턴과 주기적 이상을 동시에 처리.2. Prometheus 이상 탐지 시스템 구성아래와 같은 기본 구조를 기반으로 이상 탐지 시스템을 구성합니다.메트릭 수집: Exporter, Pushgateway, ServiceMonitor 등으로 데이터.. 2025. 1. 29. Prometheus 시스템 및 서비스 모니터링 시스템 프로메테우스는 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 프로젝트로, 시스템 및 서비스 모니터링 시스템입니다. 프로메테우스는 구성된 대상으로부터 지정된 간격으로 메트릭을 수집하고 규칙 표현식을 평가하여 결과를 표시하며, 지정된 조건이 관찰되면 알림을 트리거할 수 있습니다. 프로메테우스를 다른 메트릭 및 모니터링 시스템과 구별하는 기능은 다음과 같습니다. 다차원 데이터 모델 (메트릭 이름 및 키/값 차원 세트에 의해 정의된 시계열 데이터) PromQL이라는 강력하고 유연한 쿼리 언어를 사용하여 이 다차원성을 활용 분산 저장에 대한 종속성이 없으며, 단일 서버 노드는 자체적으로 동작 시계열 데이터 수집을 위한 HTTP 풀 모델 배치 작업을 위한 중간 게이트웨이를 통해 시계열 데이.. 2023. 10. 2. Prometheus와 Grafana를 통한 모니터링 시스템 구축 프로메테우스(Prometheus)와 그라파나(Grafana)는 모니터링 시스템을 구축하기 위한 흔한 조합 중 하나입니다. API 서버가 처리한 요청의 양을 모니터링하는 작은 예제를 통해 대시보드를 만드는 방법을 공유하겠습니다. 애플리케이션이 시작되기 전이나 후에 특정 기간 동안 처리한 요청 수(QPS), 평균 응답 시간, 동시에 사용 중인 리소스(CPU, 메모리, I/O)의 양을 알고 싶어질 수 있습니다. 프로메테우스(Prometheus): 메트릭 수집기 프로메테우스는 시스템 및 서비스 모니터링 시스템으로, 사전 정의된 대상에서 메트릭을 수집합니다. 대상은 서비스 검색을 통해 찾을 수 있거나 API 서버, 레디스 서버 또는 SQL 서버와 같은 응용 프로그램의 엔드포인트에서 데이터를 수집하도록 수동으로 구.. 2023. 9. 28. 이전 1 다음 728x90
