Prometheus9 서버리스(Serverless) 환경에서 애플리케이션 빌드 및 실행 개발 모델 Kubernetes(K8s) 기반의 서버리스 환경을 구성하는 것은 개발자가 애플리케이션의 스케일링과 인프라 관리에 대해 신경 쓸 필요 없이 애플리케이션과 서비스를 배포할 수 있게 해줍니다. 여기서는 Kubernetes 상에서 서버리스 환경을 구성하는 몇 가지 일반적인 방법과 도구에 대해 설명하겠습니다.1. KnativeKnative는 Kubernetes 위에서 서버리스 워크로드를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 프레임워크입니다. Knative는 두 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: Serving과 Eventing.Serving: 자동 스케일링(수평 및 수직), 트래픽 라우팅, 블루/그린 배포 등을 지원합니다.Eventing: 이벤트 기반의 트리거를 통해 서비스 간의 커뮤니케이션을 관리합니다. K.. 2024. 6. 13. Kubernetes 환경에서 OWASP ZAP 동적 스캔환경 구성 OWASP ZAP을 Kubernetes 환경에 구축하고 관리하는 전체 프로세스를 설명드리겠습니다. 이는 Helm 차트를 이용한 설치부터 스캔 설정, 동적 컨테이너 배포, 결과 리포팅까지의 과정을 포함합니다.1. 사전 준비먼저 Kubernetes 클러스터와 Helm이 설치되어 있어야 합니다. Kubernetes 클러스터는 v1.11.0-0 이상 버전이 필요합니다.curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash2. OWASP ZAP Helm 차트 설치SecureCodeBox 프로젝트의 zap-advanced Helm 차트를 사용하여 OWASP ZAP을 설치합니다. 이 차트는 필요한 모든 종속성과 함께 ZAP을 Ku.. 2024. 5. 26. Too many open files 사전 예방 및 오류 모니터링 원인 분석 "Failed to allocate directory watch: Too many open files" 오류는 리눅스 시스템에서 파일 또는 디렉토리를 감시하는 데 사용되는 "watch" 핸들의 최대 허용 수를 초과했을 때 발생합니다. 이러한 감시 핸들은 주로 파일 시스템의 변경을 실시간으로 감지하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 애플리케이션이나 시스템 서비스가 디렉토리 내 파일의 변경사항을 모니터링할 때 이러한 핸들을 사용할 수 있습니다.문제 발생 원인리소스 제한: 각 사용자 또는 프로세스에 대해 열 수 있는 파일이나 디렉토리 감시자의 수에 대한 시스템 리소스 제한이 있습니다. 이 제한값이 너무 낮게 설정되어 있으면, 정상적인 운영 중에 이 제한에 도달하여 오류가 발생할 수 있습니다.프로세스 유출: 일부 .. 2024. 5. 11. Docker Compose를 사용한 AWX 개발 환경 설정 시작하기 전에 먼저 AWX 리포지토리를 복제하거나 로컬 복사본을 만들어야 합니다. 일반적으로 AWX의 최신 안정 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 최신 안정 버전은 AWX 최신 릴리스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 최신 안정 태그를 복제하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다. git clone -b x.y.z https://github.com/ansible/awx.git HEAD(또는 최신 커밋)에서 배포하는 것은 안정성이 없으므로 가능하면 피하는 것이 좋습니다. 필요하다면 진행하기 전에 리포지토리를 복제하세요. 환경 개요 Docker Compose로 AWX 개발 환경을 설정하는 데 사용되는 주요 명령어와 파일은 다음과 같습니다. docker-compose-build: 개발 이미지를 빌드하는 데 사용됩.. 2023. 10. 31. sFlow/NetFlow 이상 트래픽 모니터링 탐지 InfluxDB, Grafana 구성 InfluxDB는 고성능 시계열 데이터베이스로서, 시계열 데이터를 저장, 조회 및 분석하기 위한 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. 주로 모니터링, 성능 분석, IoT(사물 인터넷) 및 이벤트 로깅과 같은 애플리케이션에서 사용됩니다. 시계열 데이터는 시간 순서대로 정렬된 데이터 포인트의 스트림으로 이해할 수 있으며, 예를 들어 센서 데이터, 서버 로그, 성능 메트릭 등을 포함합니다. InfluxDB의 주요 특징은 다음과 같습니다. 높은 성능: 시계열 데이터에 최적화되어 빠른 쿼리 처리 및 데이터 저장이 가능합니다. SQL 라이크 쿼리 언어: InfluxQL이라고 하는 SQL과 유사한 쿼리 언어를 제공합니다. 데이터 유지 보수 정책: 데이터 보존 정책을 정의하여 데이터 보관 기간을 자동으로 관리할 수 있.. 2023. 10. 17. 이전 1 2 다음
