RAG보안2 728x90 RAG·LLM 환경에서의 보안 통제 모델과 AI 보안 태세 관리(AI-SPM) 전략 AI-SPM은 한마디로 조직이 운영·사용 중인 AI(특히 LLM 포함) 자산의 보안 상태를 “지속적으로” 가시화하고, 위험을 평가·우선순위화하여, 수정·통제를 운영 프로세스에 내재화하는 체계입니다. 기존의 “정책/프레임워크 중심(무엇을/왜)” 관리가 있다면, AI-SPM은 “현장에서 실제로 탐지·평가·조치(어떻게)”가 돌아가도록 하는 실행형 보안 운영 모델에 가깝습니다.AI가 ‘도구’에서 ‘핵심 자산’으로 바뀜AI 모델(내부 모델/외부 API), 학습 데이터, 프롬프트, RAG 인덱스(벡터DB), 파이프라인(MLOps), 모델 배포 인프라가 비즈니스 핵심 경로로 들어왔습니다.따라서 “AI를 해킹하면 서비스/데이터/의사결정 전체가 흔들리는 구조”가 됩니다.기존 보안 영역(CSPM/ASPM/SSPM 등)만으.. 2026. 2. 26. 엔터프라이즈 LLM 보안: 프롬프트 인젝션 및 에이전트 오남용 ‘탐지·보호’ “LLM 보안”을 일반 AppSec처럼 만들기엔터프라이즈에서 LLM 보안을 현실적으로 운영하려면, LLM을 “특수한 AI”로 보기보다 (1) 입력-처리-출력 파이프라인을 가진 애플리케이션으로 보고,예방(Prevent): 설계/권한/데이터 경계탐지(Detect): 입력·출력·행위·세션 단위 탐지대응(Respond): 차단·격리·증거수집·재발방지검증(Validate): 레드팀/모의해킹을 CI/CD로 “상시화”이 네 축을 계층별 통제(Defense-in-Depth)로 배치하는 게 핵심입니다. OWASP는 LLM01(프롬프트 인젝션)을 최상단 리스크로 두고, “지시(instruction)와 데이터(data)가 섞이는 구조” 자체가 취약점의 뿌리라고 정리합니다.NIST AI 600-1(생성형 AI 프로파일)은 “.. 2026. 2. 23. 이전 1 다음 728x90 728x90
