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Prometheus와 Grafana로 이상 탐지 자동화: 알림과 시각화 통합 Prometheus를 활용하여 대규모 환경에서 효율적으로 이상 탐지를 수행하기 위한 방법론과 예제입니다. 이를 통해 실시간으로 메트릭을 수집하고 이상 감지를 자동화하여 신속한 대응 체계를 구축할 수 있습니다.1. Prometheus 이상 탐지의 필요성핵심 목표실시간으로 문제를 탐지하여 서비스 가용성을 유지.대규모 메트릭 데이터를 효율적으로 처리하고 분석.자동화된 알림 시스템으로 운영자의 대응 시간 단축.대규모 환경의 도전 과제데이터 볼륨 증가로 인한 성능 저하.복잡한 패턴과 주기적 이상을 동시에 처리.2. Prometheus 이상 탐지 시스템 구성아래와 같은 기본 구조를 기반으로 이상 탐지 시스템을 구성합니다.메트릭 수집: Exporter, Pushgateway, ServiceMonitor 등으로 데이터.. 2025. 1. 29.
Kubernetes 클러스터 Kubeview와 Prometheus 리소스 모니터링 Kubeview는 Kubernetes 클러스터의 리소스를 시각적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 웹 애플리케이션입니다. Kubeview를 구성하는 방법은 다음과 같습니다.Kubernetes 클러스터: Kubeview를 배포할 Kubernetes 클러스터가 필요합니다.kubectl: 클러스터와 상호작용하기 위해 kubectl이 필요합니다.Helm (옵션): Helm을 사용하여 Kubeview를 쉽게 설치할 수 있습니다.설치 방법1. Helm을 사용하여 설치Helm을 사용하면 Kubeview를 간단히 설치할 수 있습니다.Helm 설치 (이미 설치되어 있다면 생략)curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bashK.. 2024. 9. 27.
Prometheus로 MinIO 클러스터, 노드, 버킷 모니터링 및 경고 설정 프로메테우스를 사용하여 MinIO 클러스터, 노드 및 버킷의 모니터링 및 경고 설정입니다.MinIO가 프로메테우스 데이터 모델을 사용하여 MinIO 클러스터, 노드 및 버킷 메트릭을 게시하고 이러한 메트릭을 수집하고 경고를 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 다음 세 가지 주요 단계로 나누어져 있습니다. 1. 프로메테우스 수집 구성 생성MinIO 서버, 노드 및 버킷 메트릭을 스크레이핑할 프로메테우스 수집 구성을 생성합니다.MinIO 서버 메트릭 수집 구성MinIO 클러스터의 메트릭을 수집하기 위해 다음 명령을 사용합니다.mc admin prometheus generate ALIAS 명령을 사용하여 MinIO 클러스터의 메트릭을 스크레이핑할 수 있습니다. 여기서 ALIAS를 MinIO 배포의 별칭으로 바꿉.. 2023. 9. 27.
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