apache39 Apache Kafka 클러스터 관리와 모니터링 단순화 도구 Conduktor Conduktor Console은 Apache Kafka의 관리를 용이하게 해주는 도구입니다. Kafka 클러스터의 관리를 단순화하고 효율성을 극대화하기 위해 설계된 이 콘솔은 다양한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공합니다. Conduktor Console을 사용하면 Kafka 클러스터의 다양한 요소를 시각화하고 모니터링할 수 있으며, 복잡한 Kafka 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.클러스터 관리: Conduktor Console은 여러 Kafka 클러스터를 중앙에서 관리할 수 있게 도와줍니다.주제 및 파티션 관리: 주제를 생성, 삭제, 수정하고 파티션의 상태를 모니터링할 수 있습니다.메시지 탐색 및 모니터링: 주제에서 메시지를 쉽게 검색하고, 메시지의 내용을 확인할 수 있습니다.ACL 관리: 접근 제.. 2024. 8. 7. Grafana와 Superset 연계하여 통합된 차트 대시보드 시각화 방법 Grafana와 Apache Superset을 연계하여 대시보드를 구성하는 방법은 데이터를 시각화하고 모니터링하는데 매우 유용합니다. 두 도구를 통합하면 각 도구의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.Grafana와 Superset 설치도구를 설치해야 합니다. 각 도구의 공식 문서를 참고하여 설치를 완료합니다.Grafana 설치 가이드Apache Superset 설치 가이드데이터 소스 구성Grafana와 Superset에 동일한 데이터 소스를 구성합니다. 예를 들어, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse 등 여러 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.GrafanaGrafana에 로그인 후, 'Configuration' > 'Data Sources'로 이동합니다.'Add data source'를.. 2024. 7. 10. 아파치 플링크(Apache Flink) 스트림 프로세싱 프레임워크 구성 Apache Flink 개요Apache Flink는 고성능, 저지연, 그리고 분산 스트리밍 데이터 처리 시스템입니다. Flink는 실시간 스트리밍 데이터와 배치 데이터를 모두 처리할 수 있는 유연한 플랫폼을 제공합니다. 주로 실시간 분석, 데이터 파이프라인, ETL(Extract, Transform, Load) 작업, 이벤트 기반 애플리케이션 등에 사용됩니다.주요 특징저지연 스트리밍 처리: Flink는 이벤트가 발생하는 즉시 데이터를 처리할 수 있습니다.높은 처리량: 분산 시스템 구조로 인해 대규모 데이터도 빠르게 처리할 수 있습니다.상태 관리: Flink는 상태 기반의 스트리밍 작업을 지원하며, 상태를 효율적으로 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.유연한 API: DataStream API와 DataSe.. 2024. 7. 9. Nginx Proxy 통한 Apache 서버로 요청 시 클라이언트 IP 전달 Nginx를 리버스 프록시로 사용하여 Apache2 (HTTPD) 서버로 요청을 전달할 때, 기본적으로 Apache2 서버는 요청이 Nginx 서버에서 온 것으로 인식합니다. 즉, Apache2의 접근 로그에는 클라이언트의 실제 IP 대신 Nginx 서버의 IP 주소가 기록됩니다. 클라이언트의 실제 IP 주소를 기반으로 Apache2에서 접근 제어를 하려면, 클라이언트의 원래 IP 주소를 Nginx에서 Apache2로 전달하고, Apache2가 이를 인식하도록 설정해야 합니다.Nginx 설정 변경Nginx 설정 파일에서 Apache2로 요청을 전달할 때 클라이언트의 실제 IP 주소를 포함시켜야 합니다. 이를 위해 proxy_set_header 지시어를 사용하여 X-Forwarded-For 헤더에 클라이언.. 2024. 5. 4. Airflow Workflow 관리 고도화 및 문제 대응 기술적인 전략과 노하우 Apache Airflow를 통한 데이터 파이프라인 관리는 고도의 기술적 이해와 운영 노하우를 요구합니다. 실제 운영 과정에서 발견되는 다양한 문제들에 대한 체계적이고 실용적인 대응 방안은 시스템의 안정성을 보장하고, 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 아래는 Airflow 운영을 고도화하고, 주요 문제에 대응하는 방안에 대한 종합적인 유형입니다. Airflow 운영 고도화 및 문제 대응 전략 1. 리소스 관리 최적화 동적 리소스 할당: Airflow의 동적 리소스 할당 기능을 활용하여, 실행 중인 Task의 수와 유형에 따라 필요한 리소스를 동적으로 할당합니다. 이를 위해 KubernetesExecutor를 사용하면, 각 Task에 필요한 CPU와 메모리를 Task 정의 시 지정할 수 있습니다. Airf.. 2024. 4. 11. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음 728x90
