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Google Cloud 운영을 위한 AI 자동화 공식 Agent Skills와 운영지식 스킬 처음에는 단순한 “프롬프트 템플릿 모음” 정도로 보는데, 실제로는 Google이 다음 방향을 공식화한 사례에 가깝습니다.AI Agent는 이제거대한 범용 컨텍스트를 계속 넣는 방식이 아니라작업 단위별 “압축된 전문지식(skill)”을 필요 시 로드하는 구조로 간다Google Cloud 운영 지식 자체를Agent 친화적 형태로 재구성하기 시작했다문서 중심이 아니라“행동 가능한 운영 지식(executable operational knowledge)” 중심으로 이동한다이게 핵심입니다.왜 기존 RAG보다 중요한가기존 방식Agent ↓Vector Search ↓긴 문서 검색 ↓관련 부분 추출 ↓LLM 입력문제문서가 너무 김불필요한 정보 많음컨텍스트 낭비최신 운영 패턴 반영 어려움제품별 Best Practi.. 2026. 5. 18.
구글 AI 스튜디오와 ‘나노 바나나’로 만드는 올인원 AI 서비스 가이드 Google AI Studio Build + “나노 바나나(Nano Banana)”로 아이디어→서비스 올인원 가이드이미지 AI ‘나노 바나나’, 구글 AI Studio Build로 서비스까지 구글 생태계로 한번에!Google AI Studio의 Build 기능을 활용해 나노 바나나(= Gemini 2.5 Flash Image Preview) 이미지 생성/편집을 중심으로, 기획–개발–테스트–배포–운영까지 한 번에 끝내는 실무형 가이드를 정리했습니다.최근 Google이 Gemini 앱에 ‘나노 바나나’ 기반 이미지 편집/생성 기능을 통합해 공개했고(일관성 높은 인물·사물 편집), “Gemini 2.5 Flash Image” 업그레이드의 일부로 보도되었습니다. (Ars Technica, Axios, The E.. 2025. 8. 30.
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