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Grafana와 Superset 연계하여 통합된 차트 대시보드 시각화 방법 Grafana와 Apache Superset을 연계하여 대시보드를 구성하는 방법은 데이터를 시각화하고 모니터링하는데 매우 유용합니다. 두 도구를 통합하면 각 도구의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.Grafana와 Superset 설치도구를 설치해야 합니다. 각 도구의 공식 문서를 참고하여 설치를 완료합니다.Grafana 설치 가이드Apache Superset 설치 가이드데이터 소스 구성Grafana와 Superset에 동일한 데이터 소스를 구성합니다. 예를 들어, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse 등 여러 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.GrafanaGrafana에 로그인 후, 'Configuration' > 'Data Sources'로 이동합니다.'Add data source'를.. 2024. 7. 10.
Argo CD 사용자 계정 및 기본 설정과 Gitlab 연동으로 자동화 운영 Argo CD 초기 설치 후 기본계정 외 사용자 계정을 추가하는 방법입니다. 여기서는 CLI를 사용한 방법과 Argo CD의 사용자 관리 기능에 대해 설명하겠습니다.CLI를 통한 사용자 추가: Argo CD CLI를 사용하여 사용자를 추가할 수 있습니다. 이 방법은 주로 Argo CD 서버의 관리자가 사용합니다. 예를 들어, 새로운 사용자를 추가하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다:이 명령은 새 사용자를 시스템에 추가합니다. 단, 이 방법은 Argo CD가 RBAC로 설정되어 있어야 하며, 사용자를 올바르게 관리할 수 있는 권한이 설정되어 있어야 합니다.argocd account add-user --password Argo CD 웹 인터페이스를 통한 사용자 관리: Argo CD는 웹 인터페이.. 2024. 7. 5.
Minikube(k8s) 환경 Ingress Nginx 컨트롤러 고급 옵션 활성화 사용법 Minikube에서 ingress-nginx를 사용하고 allow-snippet-annotations의 기본값을 true로 설정하는 방법을 다루겠습니다. Minikube는 ingress-nginx를 플러그인으로 쉽게 설치할 수 있으며, 설정을 커스터마이즈하기 위해서는 일부 추가 단계가 필요합니다.1단계: Minikube에 ingress-nginx 설치Minikube에 ingress-nginx를 설치합니다. 다음 명령어를 사용하여 Minikube에 Ingress 컨트롤러를 활성화할 수 있습니다.minikube addons enable ingress2단계: ConfigMap 수정ingress-nginx의 설정을 변경하기 위해 ConfigMap을 수정해야 합니다. 이를 위해 먼저 기존의 ConfigMap을 수.. 2024. 7. 2.
Composer 로컬저장소(LocalRepository) 활용한 안전하고 빠른 배포 Composer는 PHP의 종속성 관리자(dependency manager)입니다. 이는 프로젝트가 필요로 하는 외부 라이브러리와 패키지를 관리하고, 자동으로 설치해주는 역할을 합니다. PHP 자체는 서버 사이드 스크립팅 언어로, 웹 개발을 위해 사용됩니다. PHP는 코드를 작성하고 실행하는 기본적인 환경을 제공하지만, Composer는 이러한 PHP 프로젝트에서 외부 패키지나 라이브러리를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 따라서, PHP는 프로그래밍 언어 자체이고, Composer는 그 언어로 작성된 프로그램을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 도구라고 볼 수 있습니다.Composer와 PHP의 차이점PHP: 프로그래밍 언어. 웹 서버에서 실행할 수 있는 스크립트를 작성하는 데 사용됩니다.Com.. 2024. 5. 16.
Ray Serve와 FastAPI 결합하여 웹서버 표준기능과 ML서빙 특화기능 동시활용 현대 기업에서 인공지능(AI)은 중요한 역할을 담당하고 있습니다. AI 모델을 실제 비즈니스 환경에 효과적으로 적용하는 것, 즉 MLOps(기계 학습 운영)와 프로덕션 환경에서의 모델 배포는 복잡한 과제로 남아 있습니다. AI의 중요성을 강조하면서, 동시에 MLOps와 프로덕션 배포의 어려움을 탐구합니다. Ray와 Ray Serve 소개 Ray의 역할: 데이터 전처리, 학습, 조정 등을 단일 스크립트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다. Ray Serve의 기능: 실시간 데이터 파이프라인을 개발하고 배포하는 과정을 간소화하고, 기술 스택을 단순화합니다. 이는 팀 간의 협업을 원활하게 하여 생산성을 높입니다. Python 웹 서버 (FastAPI)와 특화된 ML 서빙 Python: 데이터 과학에서.. 2024. 1. 14.