graphrag2 728x90 Linux 인프라 지식 그래프(Knowledge Graph) 온톨로지 아키텍처 설계 리눅스 서버의 설정, 프로세스, 포트, 서비스 상태, 계정, 네트워크, 패키지, 보안설정 등을 지속적으로 수집하고 이를 “온톨로지(Ontology)” 형태로 구성하면 단순 모니터링을 넘어 다음과 같은 수준까지 확장할 수 있습니다.자산 관계 기반 분석공격 경로 추적구성 드리프트(Configuration Drift) 탐지이상행위 탐지보안 영향도 분석CMDB + 보안지식그래프(Security Knowledge Graph)AI 기반 질의/추론(RAG + Graph)특히 보안 운영 조직에서는 단순 “수집”보다도어떤 관계를 정의할 것인가어떤 개체(Entity)를 기준으로 모델링할 것인가어떤 변경을 추적할 것인가가 핵심입니다.아래와 같이 단계별로 접근하면 실무적으로 매우 효과적입니다.전체 구조 개요가장 추천되는 구조.. 2026. 5. 31. RAG 이제 끝났다? Neo4j GraphRAG Python으로 진화하는 AI 검색 구조 Neo4j의 공식 GraphRAG for Python 패키지는 Neo4j가 직접 제공하는 1st-party 패키지이며, 현재 neo4j-genai의 이름을 이어받은 후속 패키지입니다. 공식 문서는 neo4j-genai가 deprecated 되었고 더 이상 유지보수되지 않는다고 명시하며, 최신 설치 방법은 pip install neo4j-graphrag입니다. 또한 문서 기준으로 지원 버전은 Neo4j 5.18.1 이상, Neo4j Aura 5.18.0 이상, Python 3.10~3.14입니다. GraphRAG가 왜 필요한가기존 RAG는 대체로 “질문 → 임베딩 검색 → 관련 문서 조각 반환 → LLM 생성” 흐름으로 동작합니다. 이 방식은 단순하고 강력하지만, 문서 간 관계나 엔티티 간 연결이 중요한 .. 2026. 3. 30. 이전 1 다음 728x90 728x90
