guardrails3 728x90 Human-in-the-Loop: 안전한 AI 에이전트 자동화와 인간 검증 설계 원칙 AI 에이전트는 “효율성”과 “위험”을 동시에 증폭시킵니다. 따라서 안전한 운영을 위해서는 워크플로우 자동화(Deterministic), AI 추론(Probabilistic), 사람의 검증(Human-in-the-loop) 이 세 축을 결합해야 합니다. 또한 권한·감사·검증·모니터링이 설계 초기에 반영되어야 합니다.AI Agent 운영 아키텍처 (Enterprise reference architecture)구성 요소 (상위 레벨)외부 트리거 레이어: Webhook, 메시지 큐, 스케줄러, SIEM 알람 등Orchestration 레이어: Workflow 엔진 (n8n, Airflow, Argo Workflows 등)AI 추론 레이어: LLM / ML 모델 (내부 모델 또는 외부 API)Tooling / .. 2026. 3. 11. LLM 워크플로 “텍스트 방화벽” 만들기: n8n Guardrails 아키텍처 🛡️ n8n Guardrails 노드 종합 가이드 (안전·보안·정책 “텍스트 방화벽”)🕵️ PII·Secret Key·URL 유출 차단: Guardrails로 만드는 안전 파이프라인 n8n의 Guardrails 노드는 LLM(챗모델)을 쓰는 워크플로에서 입력/출력 텍스트를 검사하거나(차단/분기), 민감정보를 정제(마스킹)하는 정책 레이어입니다. 즉, “모델을 부르기 전/후”에 두어 프롬프트 인젝션·정보유출·부적절 콘텐츠·범위 이탈을 줄이는 용도입니다.노드가 하는 일(핵심 개념)Check Text for Violations (위반 검사 → Fail 분기)선택한 가드레일에 하나라도 걸리면 Fail 브랜치로 라우팅합니다. “차단/보류/수동검토/알림” 같은 제어 흐름을 만들기 좋습니다.Sanitize Tex.. 2025. 12. 21. Google ADK 기반 LLM Multi-Tool Agent 구축, FastAPI + A2A 통합 전략 Multi-Tool Agent는 Google의 ADK (Agent Development Kit)를 활용한 LLM Agent 프로젝트로, 날씨와 시간 정보를 제공하는 간단한 예제로 시작하여 A2A, Slack/Webhook 연동, FastAPI 서비스화, 그리고 n8n, LangGraph, Guardrails, Wazuh와의 실시간 연계까지 확장 가능한 구조입니다.🧰 1. 사전 준비 및 환경 설정1.1 Python 환경 준비▶ Python 3.11 이상 설치 확인python --version▶ uv 설치 (초고속 패키지 관리자)pip install --upgrade pipxpipx ensurepathpipx install uv# PowerShell/터미널 재시작 후uv --version▶ 가상환경 생성 .. 2025. 7. 17. 이전 1 다음 728x90 728x90
